确保用户隐私的方法是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-24
透明度和赋权
首先至关重要的是公司通过他们的网站尽可能清楚地表明他们对数据使用的意图，如果消费者不信任该网站，则很可能会拒绝访问他们的行为数据，“对于尊重用户隐私的公司而言，透明度是关键，更好的教育和赋权对于保持开放的互联网运作和驱动它的生态系统（主要由广告资助）保持活力至关重要，拒绝使用数据可能会给依赖广告的出版商和内容创作者带来灾难，因为品牌在准确接触受众或衡量其支出影响的能力方面受到阻碍，开放的互联网以及我们通过它免费获取的各种信息、内容和新闻都面临风险。
随着第三方 cookie 将在 2022 年被弃用
当谈到如何理解在线消费者行为时，该行业有机会重新设定，不幸的是目前出现的第三方 cookie 替代品的泡沫选择将意味着事情在变得更简单之前会变得更加复杂，为了应对这种复杂性并为未来做好准备，组织应该寻找在应用人工智能和机器学习来识别复杂多样信号中的模式以及对消费者数据隐私的深刻理解和尊重方面拥有良好记录的合作伙伴。
合规解决方案
从使用 AI 寻找行为模式开始，解释了 AI 以及其他自动化功能如何在提高合规性的同时允许组织继续创新，上市速度是每个企业成功的关键因素，但是对于必须管理大量数据（包括敏感、受监管的数据）的企业而言，以牺牲数据隐私为代价来提高速度会带来难以承受的风险，开放银行等法规通过增加数据管理、应用程序开发、安全和客户服务的额外开销，对企业施加了另一项税收，好消息是，我们拥有一些支持快速创新的新技术和方法，同时确保遵守数据隐私要求，例如我们拥有支持 CI/CD 工作流程的系统，可以以的水平自动化软件发布，有时甚至每天发布数百个，同时屏蔽、保护和备份大量敏感数据，例如个人信息或健康记录。
先进技术如机器学习和人工智能
也可用于填补人类在数据隐私方面遗漏的空白，例如公司可以使用 AI/ML 筛选出不适当的语言或检测可能试图访问未经授权数据的各方，IT 自动化可以推动整个组织的一致性，将不同的系统整合在一起并释放技术资源以专注于新的数据问题，要成为可持续发展的企业，企业必须学会大规模管理满足数据隐私要求的敏感数据，同时仍支持高效、快速的创新，有意义的、标准化的同意那就是当一个网站上出现一条消息，询问有关数据使用的偏好没有携带足够的重量要真正保护用户往往给予许可。
在线同意被打破了需要从根本上重新思考
通用数据保护条例 (GDPR) 旨在通过确保高质量、自由给予、具体、知情和明确的同意，让用户重新控制他们的数据，相反它揭示了许多同意程序的持续缺陷，确实大多数企业不再只是帮助自己获取终用户的数据，而是使用选择加入的 cookie。但是 cookie，通常远远低于有意义的同意标准，很多时候企业正在利用他们对用户的强大地位，他们知道几乎没有用户真正阅读过他们的 cookie 通知，与此同时，其他人使用‘黑暗模式’积极胁迫和操纵用户在线同意——操纵网站和应用程序设计，以促使消费者采取违背自身利益的行动，与此同时消费者比以往任何时候都更希望控制他们的个人数据和在线体验，并愿意采取行动来获得它，70% 的消费者表示，在考虑应用功能时，防止他们的数据被转售给第三方是重中之重。
监管旅行的方向很明确
这意味着服务应该优先考虑与消费者建立和维护可信的数字关系，而不是一有机会就从他们那里获取数据，通过使用数字身份系统，可以采取需要尽可能少信息的小的步，并在用户准备好时加深与更多同意的信息共享的关系。
去中心化身份的作用
继续引用去中心化身份技术作为改善多个部门用户隐私的新兴工具，然而她也认为区块链和其他去中心化能力面临着自己需要回答的问题，分布式技术有望在从艺术、体育到金融的一系列领域掀起革命，这项技术的前提——缺乏处理、验证或处理数据的中央权威——可以应用于数字领域和数字身份领域，特别是帮助消费者收回其数据的所有权并确保更大的用户'隐私。
现代身份所基于的一些标准
例如安全断言标记语言 ，在设计时并未考虑到用户同意，去中心化或区块链身份技术旨在通过使用数字身份钱包使用户及其设备成为个人信息的权威来源来解决这一问题，与实体支付钱包类似，数字身份钱包将使用户能够根据他们认为合适的请求共享尽可能多（或尽可能少）的个人数据，以保护用户隐私的方式。
与许多其他新兴技术一样
首先至关重要的是公司通过他们的网站尽可能清楚地表明他们对数据使用的意图，如果消费者不信任该网站，则很可能会拒绝访问他们的行为数据，“对于尊重用户隐私的公司而言，透明度是关键，更好的教育和赋权对于保持开放的互联网运作和驱动它的生态系统（主要由广告资助）保持活力至关重要，拒绝使用数据可能会给依赖广告的出版商和内容创作者带来灾难，因为品牌在准确接触受众或衡量其支出影响的能力方面受到阻碍，开放的互联网以及我们通过它免费获取的各种信息、内容和新闻都面临风险。
随着第三方 cookie 将在 2022 年被弃用
当谈到如何理解在线消费者行为时，该行业有机会重新设定，不幸的是目前出现的第三方 cookie 替代品的泡沫选择将意味着事情在变得更简单之前会变得更加复杂，为了应对这种复杂性并为未来做好准备，组织应该寻找在应用人工智能和机器学习来识别复杂多样信号中的模式以及对消费者数据隐私的深刻理解和尊重方面拥有良好记录的合作伙伴。
合规解决方案
从使用 AI 寻找行为模式开始，解释了 AI 以及其他自动化功能如何在提高合规性的同时允许组织继续创新，上市速度是每个企业成功的关键因素，但是对于必须管理大量数据（包括敏感、受监管的数据）的企业而言，以牺牲数据隐私为代价来提高速度会带来难以承受的风险，开放银行等法规通过增加数据管理、应用程序开发、安全和客户服务的额外开销，对企业施加了另一项税收，好消息是，我们拥有一些支持快速创新的新技术和方法，同时确保遵守数据隐私要求，例如我们拥有支持 CI/CD 工作流程的系统，可以以的水平自动化软件发布，有时甚至每天发布数百个，同时屏蔽、保护和备份大量敏感数据，例如个人信息或健康记录。
先进技术如机器学习和人工智能
也可用于填补人类在数据隐私方面遗漏的空白，例如公司可以使用 AI/ML 筛选出不适当的语言或检测可能试图访问未经授权数据的各方，IT 自动化可以推动整个组织的一致性，将不同的系统整合在一起并释放技术资源以专注于新的数据问题，要成为可持续发展的企业，企业必须学会大规模管理满足数据隐私要求的敏感数据，同时仍支持高效、快速的创新，有意义的、标准化的同意那就是当一个网站上出现一条消息，询问有关数据使用的偏好没有携带足够的重量要真正保护用户往往给予许可。
在线同意被打破了需要从根本上重新思考
通用数据保护条例 (GDPR) 旨在通过确保高质量、自由给予、具体、知情和明确的同意，让用户重新控制他们的数据，相反它揭示了许多同意程序的持续缺陷，确实大多数企业不再只是帮助自己获取终用户的数据，而是使用选择加入的 cookie。但是 cookie，通常远远低于有意义的同意标准，很多时候企业正在利用他们对用户的强大地位，他们知道几乎没有用户真正阅读过他们的 cookie 通知，与此同时，其他人使用‘黑暗模式’积极胁迫和操纵用户在线同意——操纵网站和应用程序设计，以促使消费者采取违背自身利益的行动，与此同时消费者比以往任何时候都更希望控制他们的个人数据和在线体验，并愿意采取行动来获得它，70% 的消费者表示，在考虑应用功能时，防止他们的数据被转售给第三方是重中之重。
监管旅行的方向很明确
这意味着服务应该优先考虑与消费者建立和维护可信的数字关系，而不是一有机会就从他们那里获取数据，通过使用数字身份系统，可以采取需要尽可能少信息的小的步，并在用户准备好时加深与更多同意的信息共享的关系。
去中心化身份的作用
继续引用去中心化身份技术作为改善多个部门用户隐私的新兴工具，然而她也认为区块链和其他去中心化能力面临着自己需要回答的问题，分布式技术有望在从艺术、体育到金融的一系列领域掀起革命，这项技术的前提——缺乏处理、验证或处理数据的中央权威——可以应用于数字领域和数字身份领域，特别是帮助消费者收回其数据的所有权并确保更大的用户'隐私。
现代身份所基于的一些标准
例如安全断言标记语言 ，在设计时并未考虑到用户同意，去中心化或区块链身份技术旨在通过使用数字身份钱包使用户及其设备成为个人信息的权威来源来解决这一问题，与实体支付钱包类似，数字身份钱包将使用户能够根据他们认为合适的请求共享尽可能多（或尽可能少）的个人数据，以保护用户隐私的方式。
与许多其他新兴技术一样
开源和标准社区已经介入开发新工作以启动该领域的创新，我们现在看到医疗保健和高等教育等领域的分散身份试点，在尝试构建复杂的新生态系统时，它面临着与身份验证、业务信任和用户体验相关的有趣挑战，重要的是去中心化身份面临的问题是它是否满足建立数字关系的真实需求，无论以区块链还是其他形式，数据隐私的未来都是（消费者）数据控制。
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