为什么大数据不存在一切都与价值有关？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-21
数量或价值
将大数据定义为大量、高速和多样化的信息资产，需要具有成本效益的创新处理形式，以增强洞察力、决策制定和流程自动化，虽然在某些情况下，组织可能会从拥有大型数据集中获得价值，但对于数据而言，大小并不重要，重要的是你如何处理这些数据，如果加以有效利用，它有能力增加收入、提高员工生产力、更好地了解客户、开发新产品、降低业务风险并帮助企业有效规划未来，然而令人惊讶的是，只有一小部分组织通过研究积极利用他们的数据 揭示商界仍在根据他们的直觉和经验做出决策，他们的数据告诉他们什么。
更重要的是，高达 97%的数据坐在收集灰尘的数字存储中
如果不进行结构化处理，很可能会错过宝贵的洞察力宝库，这意味着企业无法充分发挥其潜力，从而使更敏捷、更明智的竞争对手能够获得优势，如果没有适当的解决方案，随着数据量的不断增长，数据可能会变得极其难以管理和控制，这不仅会对生产率产生连锁反应，因为员工可能会花费大量时间来寻找通常就像“大海捞针”一样的信息，而且还会影响整体数据质量，例如依赖手动流程会增加系统中出现数据输入错误和过时信息的可能性，这意味着数据背后的真相没有被曝光，反过来这种不准确的数据可能会转化为错误的决策、冗长的验证和更正期以及缓慢的市场响应时间，从而导致收入损失。
利用数据
在过去的十年中，有很多知名品牌由于没有有效处理而倒闭的案例，通常这些品牌通常依赖于大量的历史数据，公司未能足够快地优化运营以在竞争激烈的数字环境中保持相关性，如果他们对数据分析告诉他们的内容做出回应，这些业务的结果可能会有所不同，采用可以处理和管理数据并实时提供组织内部正在发生的事情的可视化的技术，可以更深入地了解从产品材料和生产率到客户购物习惯和市场趋势的方方面面。
这场大流行是一个很好的例子
说明如何利用大数据上的宝贵数据来推动决策，因为许多企业被迫加快其数字战略以保持活力，这场危机给所有公司和部门的经营方式带来了多年的变化，许多人已经认识到技术在新格局中保持竞争力和经济的战略重要性，就像 2008 年似乎在一夜之间发生的金融危机一样，Covid-19 的影响是不可预测的，给企业带来了各种情况，这意味着他们需要利用他们的数据来获得不同的终收益。一方面，处于“生存模式”的公司需要快速访问业务关键数据以快速做出决策并确保连续性，另一方面，经历显着增长的企业（例如洗手液制造商或食品供应商）需要快速访问重要数据资产，例如产品、生产和材料信息，因此，他们不会因需求增加而错失眼前的机会，这就是商业智能软件和数据分析等解决方案能够帮助企业利用其数据并充分发挥其潜力的地方。
知情决策
采用的商业智能软件和分析工具可以帮助组织做出更多数据驱动的决策，从而为业务带来价值，他们有能力整理、管理和组织数据，将信息提取到图表和视觉效果中，使普通业务用户可以连接不同系统之间的点并发现行为模式，商业智能软件专家可以帮助组织识别对公司很重要的数据集，从而缩短更快地利用分析功能的时间，这意味着更快的投资回报，然而采用这项技术来帮助发现洞察力只是成功所需的一个关键要素。
为了使数据有价值，它需要准确和完整
因为糟糕的系统和流程导致数据无法以当前形式使用，无法产生任何有意义的结果，企业需要在数据清理方法上投入时间和资源，以识别和纠正不准确的信息，此过程的一部分需要定期自省，以确保质量差的数据不会返回系统，至关重要的是，技术与企业内人员之间还需要协同作用，因为终从数据中寻找价值是面向业务的，对公司运作方式有深入了解的员工将知道如何将其洞察力用于战略决策。
技术正以如此快的速度加速发展
将大数据定义为大量、高速和多样化的信息资产，需要具有成本效益的创新处理形式，以增强洞察力、决策制定和流程自动化，虽然在某些情况下，组织可能会从拥有大型数据集中获得价值，但对于数据而言，大小并不重要，重要的是你如何处理这些数据，如果加以有效利用，它有能力增加收入、提高员工生产力、更好地了解客户、开发新产品、降低业务风险并帮助企业有效规划未来，然而令人惊讶的是，只有一小部分组织通过研究积极利用他们的数据 揭示商界仍在根据他们的直觉和经验做出决策，他们的数据告诉他们什么。
更重要的是，高达 97%的数据坐在收集灰尘的数字存储中
如果不进行结构化处理，很可能会错过宝贵的洞察力宝库，这意味着企业无法充分发挥其潜力，从而使更敏捷、更明智的竞争对手能够获得优势，如果没有适当的解决方案，随着数据量的不断增长，数据可能会变得极其难以管理和控制，这不仅会对生产率产生连锁反应，因为员工可能会花费大量时间来寻找通常就像“大海捞针”一样的信息，而且还会影响整体数据质量，例如依赖手动流程会增加系统中出现数据输入错误和过时信息的可能性，这意味着数据背后的真相没有被曝光，反过来这种不准确的数据可能会转化为错误的决策、冗长的验证和更正期以及缓慢的市场响应时间，从而导致收入损失。
利用数据
在过去的十年中，有很多知名品牌由于没有有效处理而倒闭的案例，通常这些品牌通常依赖于大量的历史数据，公司未能足够快地优化运营以在竞争激烈的数字环境中保持相关性，如果他们对数据分析告诉他们的内容做出回应，这些业务的结果可能会有所不同，采用可以处理和管理数据并实时提供组织内部正在发生的事情的可视化的技术，可以更深入地了解从产品材料和生产率到客户购物习惯和市场趋势的方方面面。
这场大流行是一个很好的例子
说明如何利用大数据上的宝贵数据来推动决策，因为许多企业被迫加快其数字战略以保持活力，这场危机给所有公司和部门的经营方式带来了多年的变化，许多人已经认识到技术在新格局中保持竞争力和经济的战略重要性，就像 2008 年似乎在一夜之间发生的金融危机一样，Covid-19 的影响是不可预测的，给企业带来了各种情况，这意味着他们需要利用他们的数据来获得不同的终收益。一方面，处于“生存模式”的公司需要快速访问业务关键数据以快速做出决策并确保连续性，另一方面，经历显着增长的企业（例如洗手液制造商或食品供应商）需要快速访问重要数据资产，例如产品、生产和材料信息，因此，他们不会因需求增加而错失眼前的机会，这就是商业智能软件和数据分析等解决方案能够帮助企业利用其数据并充分发挥其潜力的地方。
知情决策
采用的商业智能软件和分析工具可以帮助组织做出更多数据驱动的决策，从而为业务带来价值，他们有能力整理、管理和组织数据，将信息提取到图表和视觉效果中，使普通业务用户可以连接不同系统之间的点并发现行为模式，商业智能软件专家可以帮助组织识别对公司很重要的数据集，从而缩短更快地利用分析功能的时间，这意味着更快的投资回报，然而采用这项技术来帮助发现洞察力只是成功所需的一个关键要素。
为了使数据有价值，它需要准确和完整
因为糟糕的系统和流程导致数据无法以当前形式使用，无法产生任何有意义的结果，企业需要在数据清理方法上投入时间和资源，以识别和纠正不准确的信息，此过程的一部分需要定期自省，以确保质量差的数据不会返回系统，至关重要的是，技术与企业内人员之间还需要协同作用，因为终从数据中寻找价值是面向业务的，对公司运作方式有深入了解的员工将知道如何将其洞察力用于战略决策。
技术正以如此快的速度加速发展
以至于造成了技能差距，这意味着数字工具要么需要放慢速度，要么企业需要迎头赶上，以便制定正确的流程来捕获有价值的数据，与其忽视数据并做出冲动的决定，不如让业务通过使用分析等解决方案来了解他们的数据可以告诉他们什么，这不是关于“大数据”——而是关于有效地分析它以推动价值。
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