人工智能如何改变全球供应链？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-25
技术已经发展到可以帮助组织更有效地管理其全球供应链的水平
而无需额外的劳动力，物理空间或专业知识。从预测性到说明性，从决策支持到决策自动化，人工智能正在以新的方式改变供应链活动，支持AI的技术以类似于人脑的方式执行任务，可以感知并响应其环境中的特定功能，它可以学会以意想不到的方式解决诸如交货延迟和与天气相关的干扰之类的问题，认识到语音的细微差别，并表现出某种形式的人性化创造力。
融合
随着公司部署新的解决方案以应对当前的供应链挑战，并为后COVID-19的世界准备那些复杂的网络，在许多此类实施中，人工智能正处于中心地位，从无人驾驶卡车到交付路线优化再到需求预测，人工智能已在供应链的许多方面得到应用，随着公司在几个月内部署新技术以满足商业的新需求，大流行加快了转型，广泛预期AI将在未来五年内改变供应链运营，人工智能处理由运营产生的大量数据，从而实现质量控制，预测性维护和供应链优化。近年来，用于企业资源计划，制造执行系统和仓库管理系统的各种基于云的应用程序都具有AI和分析功能。
公司可以使用AI对未来的原材料
在制品和终产品的需求做出明智的预测，人工智能还帮助制造商执行智能工厂的愿景，他们能够实现闭环系统，并终实现自我优化的操作，其中工厂不断适应需求，供应变化和工艺偏差，这是智能制造执行系统可以转变生产的另一种情况。
衡量效益
作为一种启用技术，人工智能还为自主计划奠定了基础，该自主计划基于来自供应商，客户，人口统计数据和更广泛的经济指标的内部和外部数据，此外预测性维护会分析机器的历史性能数据，以预测何时可能发生故障，从而限制服务时间并确定问题的根本原因，通过将预测性AI与明智的人为监督和决策相结合，认知时代的技术可以改变供应链和日常分销业务，将AI引入其供应链的直接结果是61％的高管表示成本降低，而53％的管理人员表示收入增加，的节省领域包括降低库存成本，减少多达75％的库存以及降低运输和人工成本，在当今以消费者为导向的销售环境中，人工智能还可以帮助确保正确的产品在正确的时间到达正确的地方-制造商，分销商和零售商的现代“圣杯”。
使用支持AI的数字平台来自动化其供应链计划
该流程曾经专注于在30天的时间内使需求与供应相匹配，在当今动态的供应链环境中，宝洁的计划人员利用机器学习（人工智能的一个子领域）算法，可自动调整针对新产品发布，库存策略变化或季节性变化的需求计划，除了提高生产率和准确性外，制造商还释放了计划者的精力，将精力集中在更重要的任务上。
沉默的伙伴
就像沉默的业务合作伙伴在后台工作一样，在没有个人认可的情况下为组织提供支持一样，AI是一个隐秘的技术合作伙伴，在没有太多提示的情况下即可完成工作，实际上许多公司甚至可能没有意识到他们已经在使用AI来预测产品需求，运行其运输活动或管理客户沟通，这是因为在过去的几年中，技术供应商一直在将更多的AI稳定地融合到他们的解决方案中-这种趋势将在2021年及以后延续，只有12％的供应链专业人员表示他们的组织将AI部署为供应链管理工具，然而整个市场仍在继续增长，预计到2025年将达到101亿元，在更多技术供应商将AI添加到他们的供应链管理中之际，全球大流行可能会促使更多的公司探索其选择方案平台。
借助AI公司可以优化其运营中存在的大量数据
而无需额外的劳动力，物理空间或专业知识。从预测性到说明性，从决策支持到决策自动化，人工智能正在以新的方式改变供应链活动，支持AI的技术以类似于人脑的方式执行任务，可以感知并响应其环境中的特定功能，它可以学会以意想不到的方式解决诸如交货延迟和与天气相关的干扰之类的问题，认识到语音的细微差别，并表现出某种形式的人性化创造力。
融合
随着公司部署新的解决方案以应对当前的供应链挑战，并为后COVID-19的世界准备那些复杂的网络，在许多此类实施中，人工智能正处于中心地位，从无人驾驶卡车到交付路线优化再到需求预测，人工智能已在供应链的许多方面得到应用，随着公司在几个月内部署新技术以满足商业的新需求，大流行加快了转型，广泛预期AI将在未来五年内改变供应链运营，人工智能处理由运营产生的大量数据，从而实现质量控制，预测性维护和供应链优化。近年来，用于企业资源计划，制造执行系统和仓库管理系统的各种基于云的应用程序都具有AI和分析功能。
公司可以使用AI对未来的原材料
在制品和终产品的需求做出明智的预测，人工智能还帮助制造商执行智能工厂的愿景，他们能够实现闭环系统，并终实现自我优化的操作，其中工厂不断适应需求，供应变化和工艺偏差，这是智能制造执行系统可以转变生产的另一种情况。
衡量效益
作为一种启用技术，人工智能还为自主计划奠定了基础，该自主计划基于来自供应商，客户，人口统计数据和更广泛的经济指标的内部和外部数据，此外预测性维护会分析机器的历史性能数据，以预测何时可能发生故障，从而限制服务时间并确定问题的根本原因，通过将预测性AI与明智的人为监督和决策相结合，认知时代的技术可以改变供应链和日常分销业务，将AI引入其供应链的直接结果是61％的高管表示成本降低，而53％的管理人员表示收入增加，的节省领域包括降低库存成本，减少多达75％的库存以及降低运输和人工成本，在当今以消费者为导向的销售环境中，人工智能还可以帮助确保正确的产品在正确的时间到达正确的地方-制造商，分销商和零售商的现代“圣杯”。
使用支持AI的数字平台来自动化其供应链计划
该流程曾经专注于在30天的时间内使需求与供应相匹配，在当今动态的供应链环境中，宝洁的计划人员利用机器学习（人工智能的一个子领域）算法，可自动调整针对新产品发布，库存策略变化或季节性变化的需求计划，除了提高生产率和准确性外，制造商还释放了计划者的精力，将精力集中在更重要的任务上。
沉默的伙伴
就像沉默的业务合作伙伴在后台工作一样，在没有个人认可的情况下为组织提供支持一样，AI是一个隐秘的技术合作伙伴，在没有太多提示的情况下即可完成工作，实际上许多公司甚至可能没有意识到他们已经在使用AI来预测产品需求，运行其运输活动或管理客户沟通，这是因为在过去的几年中，技术供应商一直在将更多的AI稳定地融合到他们的解决方案中-这种趋势将在2021年及以后延续，只有12％的供应链专业人员表示他们的组织将AI部署为供应链管理工具，然而整个市场仍在继续增长，预计到2025年将达到101亿元，在更多技术供应商将AI添加到他们的供应链管理中之际，全球大流行可能会促使更多的公司探索其选择方案平台。
借助AI公司可以优化其运营中存在的大量数据
并利用这些知识来更智能，更好和更快地工作，反过来这使他们可以对供应链进行前瞻性验证，提高响应速度，程度地降低风险，提供更好的客户体验并提高端到端供应链的可见性。如此巨大的成功将帮助世界各地的公司建立在任何业务条件下蓬勃发展的更具韧性，敏捷的供应链。
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