数据领导力摘录–不再谈论数据?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-05-18
我们需要更加谨慎地思考如何参与,尤其是在早期
我们必须在企业的阴影下运作,为做善事而做善事,并建立对试图将其正常工作做好的人们立即有用的能力,要成为一名有效的数据,我们应该从敏捷世界中汲取经验,在敏捷世界中,他们花了很多年时间试图比“传统的”瀑布式项目管理方法所允许的更具响应性,尽管整个敏捷领域都有很多好处,但我们现在要强调的一点是一种称为仆人领导的管理哲学。
领导这个词实际上就是它所说的数据管理人员要注意
可以通过消除阻碍他们完成任务的任何方式来帮助他们的团队取得成功,无论是向企业求助,以澄清需求,还是购买新的技术工具,还是加入某些特定的专业知识,服务型都会不遗余力地为他们的团队提供支持,数据主管必须以类似的方式处理我们的角色,产生影响!尽管我们甚至可能没有明确定义的团队,但是数据确实与我们遇到的每个人都有一个共同的目标,无论他们是否知道:创造数据价值。
我们必须消除障碍,并帮助实现价值
它甚至不需要复杂,通过利用简单的良性循环,它可以像以下操作一样简单,创建数据值(衡量,确定改进,改进),但这难道不是过于简化了吗?可以,但不像初看起来的那么大,作为人们,尤其是对数据和技术感兴趣的人们,我们往往使事情变得过于复杂,我们遇到的障碍可能来自组织的抵制,“不是我的工作”的心态,对变革的恐惧,缺乏技术工具或过分懒惰,所以呢?我们已经确定我们业务的未来即将到来,并且我们将成为解锁数据价值的关键,如果没有障碍,人们将已经解决了所有这些问题,而在我们面前就不会有如此令人敬畏的机会,当面临着改变我们的业务的巨大潜力时,所有阻碍因素都不应长期存在。
我们了解是什么造成了数据价值
如何进行测量以及为什么一开始尝试过大会造成灾难,如果我们寻找一些小的方法来插入我们创造业务成果改进的能力,那么我们将会成功,如果我们仍然不愿意成为数据而备受关注,那么请考虑坏的情况,我们对利用数据价值改变世界(或至少是我们的业务)的热情全然置若,闻其余的公司领导层对改善业务成果毫无兴趣,除了不支持我们之外,他们实际上对挑战现状如此反感,以至于解雇了我们,那会发生什么呢?
发生这种情况的机会极低
但让我们来探讨一下局势,因为探索边界条件始终是一个好主意,那里有太多企业拼命地试图找到一种更好地使用数据的方法-不要浪费时间与需要说服数据很重要的组织打交道,如今为数据无知的公司工作的想法就像为一家拒绝让人们访问互联网的公司工作,他们是否仍然也使用纸分类帐进行会计处理?滑尺?马车?重要的是,要在“获得它”并完全支持我们的数据工作的组织中很难创建真实的数据值,我们不要浪费时间为那些已经敬酒的组织工作,并且不要出错,如果他们现在还没有弄清楚数据是有价值的,那它们就已经走得太远了。
产生影响!对于一个意识到数据很有价值
我们必须在企业的阴影下运作,为做善事而做善事,并建立对试图将其正常工作做好的人们立即有用的能力,要成为一名有效的数据,我们应该从敏捷世界中汲取经验,在敏捷世界中,他们花了很多年时间试图比“传统的”瀑布式项目管理方法所允许的更具响应性,尽管整个敏捷领域都有很多好处,但我们现在要强调的一点是一种称为仆人领导的管理哲学。
领导这个词实际上就是它所说的数据管理人员要注意
可以通过消除阻碍他们完成任务的任何方式来帮助他们的团队取得成功,无论是向企业求助,以澄清需求,还是购买新的技术工具,还是加入某些特定的专业知识,服务型都会不遗余力地为他们的团队提供支持,数据主管必须以类似的方式处理我们的角色,产生影响!尽管我们甚至可能没有明确定义的团队,但是数据确实与我们遇到的每个人都有一个共同的目标,无论他们是否知道:创造数据价值。
我们必须消除障碍,并帮助实现价值
它甚至不需要复杂,通过利用简单的良性循环,它可以像以下操作一样简单,创建数据值(衡量,确定改进,改进),但这难道不是过于简化了吗?可以,但不像初看起来的那么大,作为人们,尤其是对数据和技术感兴趣的人们,我们往往使事情变得过于复杂,我们遇到的障碍可能来自组织的抵制,“不是我的工作”的心态,对变革的恐惧,缺乏技术工具或过分懒惰,所以呢?我们已经确定我们业务的未来即将到来,并且我们将成为解锁数据价值的关键,如果没有障碍,人们将已经解决了所有这些问题,而在我们面前就不会有如此令人敬畏的机会,当面临着改变我们的业务的巨大潜力时,所有阻碍因素都不应长期存在。
我们了解是什么造成了数据价值
如何进行测量以及为什么一开始尝试过大会造成灾难,如果我们寻找一些小的方法来插入我们创造业务成果改进的能力,那么我们将会成功,如果我们仍然不愿意成为数据而备受关注,那么请考虑坏的情况,我们对利用数据价值改变世界(或至少是我们的业务)的热情全然置若,闻其余的公司领导层对改善业务成果毫无兴趣,除了不支持我们之外,他们实际上对挑战现状如此反感,以至于解雇了我们,那会发生什么呢?
发生这种情况的机会极低
但让我们来探讨一下局势,因为探索边界条件始终是一个好主意,那里有太多企业拼命地试图找到一种更好地使用数据的方法-不要浪费时间与需要说服数据很重要的组织打交道,如今为数据无知的公司工作的想法就像为一家拒绝让人们访问互联网的公司工作,他们是否仍然也使用纸分类帐进行会计处理?滑尺?马车?重要的是,要在“获得它”并完全支持我们的数据工作的组织中很难创建真实的数据值,我们不要浪费时间为那些已经敬酒的组织工作,并且不要出错,如果他们现在还没有弄清楚数据是有价值的,那它们就已经走得太远了。
产生影响!对于一个意识到数据很有价值
想要对它做点事,却不知道该怎么做的组织来说,还为时不晚,但是却没有浪费时间,事实是当今大多数企业都在上述陈述中找到了真相,对他们当然仍然有希望,特别是因为他们拥有我们。
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