数据治理的好处以及人员，流程和技术的三重奏？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-12
关于数据治理的三个主要要素
我的想法立即转向人员，流程和技术范式，这三个要素一直是许多组织讨论的常规话题，并且是各地企业幻灯片平台的主要内容，由于我的客户要求我总结其好处和要点，因此将这两个主题转换为一篇文章是很有意义的，数据治理的好处和元素的这些摘要版本，当您被问到与我被问到的相同问题时（并且我确信如果还没有的话，那将会发生），您有资源可以求助于我的答案（具有适当的归因于）肯定）。
数据治理的商业利益
随着许多企业发展成为数字企业，受控数据（数据治理计划的结果）成为其转型的核心，数字企业使用控制数据来改进决策，对于希望在降低返工，缺陷和风险的同时提高运营效率和效率的组织而言，治理数据是重点，治理数据是用于识别合适的新产品和服务以建立和维持客户基础的资产，受控数据用于识别和建立客户和产品的生命周期价值，可以利用受管数据来改善整体客户体验，受控数据对于实现这些目标中的任何一个至关重要，可以通过提高数据质量和提高组织对通过其系统管道流动的石油的信心来实现业务目标清单。只需查看组织的愿景，使命和目标即可，受控数据的好处可以与所有这些联系在一起。
不受管理的数据以及组织不信任的数据
将导致企业投入宝贵的时间和资源来定位，访问，理解和操纵数据，以便执行前几段中定义的任何功能，我将形式治理定义为对数据的定义，生产和使用的权限的执行和实施，形式治理建立起对以数据为中心或数字化转型的企业所需的宝贵资源的一致性，信任和信心。
有很多方法可以列出数据治理的好处
在要求我列出的清单中，我选择了六个快速项目符号来阐明数据治理的业务利益。组织从治理其数据中获得的收益导致：
正式的数据责任制：人们将对他们对数据采取的行动予以认可，并将对持续改进的数据监督负有适当的责任。
改进的运营效率和有效性：减少资源支出，同时获得更高质量和对数据的信心的能力所带来的价值。
正式的数据流程：将验证和加强数据流程，以确保合适的人员参与遵循与治理数据相关的组织实践。
一致的数据授权：确保一致的决策和数据机会优先顺序的过程将在前线（包括责任和义务）制定。
改进的数据质量，理解和信心：数据的正式管理将从数据，信息（带有上下文的数据）和元数据（与数据有关的数据）中获得更高的价值。
可靠且可审核的数据风险管理，保护和合规性：对组织遵循与数据相关的规则和法律的能力的可靠检查和报告。
数据治理三重奏：人员，流程和技术
在某些圈子中，术语“人员，过程和技术”（也称为“ PPT”）是指一种方法，在该方法中，组织可以平衡这些要素以驱动组织的活动。人们使用技术执行工作以现代化和改进流程，许多企业使用PPT来提高员工的运营效率。许多组织认为PPT是成功进行转型所必需的三个要素。如前所述，您的组织可能是正在寻求进行数字化转型的组织之一。
人员，流程和技术是几乎每个行业中用于组织改进的常用通用模型
个要素是人
可以专注于使用必须与“数据治理法案”的子集一致的员工，承包商，顾问，顾问，供应商，提供者和客户（仅举几例）权利”，该子集使“正确”的人使用“正确”的数据以“正确”的方式参与进来，从而做出“正确”的决策。
第二个要素是过程
这些活动的特征是一组特定的输入和增值任务，这些任务构成了提供一组特定输出的程序，在观察从供应商一直到向客户提供货物或服务的端到端流程时，必须分析流程，识别并减少冗余，以使组织具有有效的流程。
第三个要素技术
侧重于用于互连并提供运营效率和有效性的工具和技术，该元素通常集中于改进组织数据资源和信息系统，包括由硬件和软件组成的结构，人员元素可以简化技术，以支持流程元素，从而使组织能够高效地运作，技术正在成为驱动力，使组织能够寻求并获得竞争优势。
流程和技术
董事会的注意力将集中在PPT必须如何共存和协作以建立成功的数据治理框架上，该框架将推动组织朝着以结果为导向的数据治理计划迈进，将数据治理的三个主要要素解释为：
人员：数据治理是对人员定义，产生和使用数据来执行其工作职能的方式进行问责制的有效策略。
过程：数据治理形式适用于过程，以确保一致的执行和权威的执法过定义，生产和使用的数据。
技术：使用数据治理技术（主要是业务词汇表，数据字典和数据目录）将使组织能够限度地利用组织的人员，定义，生成和使用数据的价值。
简短地总结业务利益和数据治理的重要元素
项目符号措辞尽量少用流行语和数据顾问术语，声明定向给高级领导听众，他们将快速解析这些词语，以找到他们继续支持，赞助和理解其指定的数据治理官员和数据治理计划的活动所需要的含义，这些子弹将被共享的会议将在几周内举行，到目前为止客户似乎对大多数有关数据治理的业务收益和关键要素的措辞感到满意，如果有人被要求总结组织的业务利益和数据治理的关键要素，我希望本文能够为您提供见解以及可以使用的语句。
另一个客户今天晚上提出了不同的要求
我的想法立即转向人员，流程和技术范式，这三个要素一直是许多组织讨论的常规话题，并且是各地企业幻灯片平台的主要内容，由于我的客户要求我总结其好处和要点，因此将这两个主题转换为一篇文章是很有意义的，数据治理的好处和元素的这些摘要版本，当您被问到与我被问到的相同问题时（并且我确信如果还没有的话，那将会发生），您有资源可以求助于我的答案（具有适当的归因于）肯定）。
数据治理的商业利益
随着许多企业发展成为数字企业，受控数据（数据治理计划的结果）成为其转型的核心，数字企业使用控制数据来改进决策，对于希望在降低返工，缺陷和风险的同时提高运营效率和效率的组织而言，治理数据是重点，治理数据是用于识别合适的新产品和服务以建立和维持客户基础的资产，受控数据用于识别和建立客户和产品的生命周期价值，可以利用受管数据来改善整体客户体验，受控数据对于实现这些目标中的任何一个至关重要，可以通过提高数据质量和提高组织对通过其系统管道流动的石油的信心来实现业务目标清单。只需查看组织的愿景，使命和目标即可，受控数据的好处可以与所有这些联系在一起。
不受管理的数据以及组织不信任的数据
将导致企业投入宝贵的时间和资源来定位，访问，理解和操纵数据，以便执行前几段中定义的任何功能，我将形式治理定义为对数据的定义，生产和使用的权限的执行和实施，形式治理建立起对以数据为中心或数字化转型的企业所需的宝贵资源的一致性，信任和信心。
有很多方法可以列出数据治理的好处
在要求我列出的清单中，我选择了六个快速项目符号来阐明数据治理的业务利益。组织从治理其数据中获得的收益导致：
正式的数据责任制：人们将对他们对数据采取的行动予以认可，并将对持续改进的数据监督负有适当的责任。
改进的运营效率和有效性：减少资源支出，同时获得更高质量和对数据的信心的能力所带来的价值。
正式的数据流程：将验证和加强数据流程，以确保合适的人员参与遵循与治理数据相关的组织实践。
一致的数据授权：确保一致的决策和数据机会优先顺序的过程将在前线（包括责任和义务）制定。
改进的数据质量，理解和信心：数据的正式管理将从数据，信息（带有上下文的数据）和元数据（与数据有关的数据）中获得更高的价值。
可靠且可审核的数据风险管理，保护和合规性：对组织遵循与数据相关的规则和法律的能力的可靠检查和报告。
数据治理三重奏：人员，流程和技术
在某些圈子中，术语“人员，过程和技术”（也称为“ PPT”）是指一种方法，在该方法中，组织可以平衡这些要素以驱动组织的活动。人们使用技术执行工作以现代化和改进流程，许多企业使用PPT来提高员工的运营效率。许多组织认为PPT是成功进行转型所必需的三个要素。如前所述，您的组织可能是正在寻求进行数字化转型的组织之一。
人员，流程和技术是几乎每个行业中用于组织改进的常用通用模型
个要素是人
可以专注于使用必须与“数据治理法案”的子集一致的员工，承包商，顾问，顾问，供应商，提供者和客户（仅举几例）权利”，该子集使“正确”的人使用“正确”的数据以“正确”的方式参与进来，从而做出“正确”的决策。
第二个要素是过程
这些活动的特征是一组特定的输入和增值任务，这些任务构成了提供一组特定输出的程序，在观察从供应商一直到向客户提供货物或服务的端到端流程时，必须分析流程，识别并减少冗余，以使组织具有有效的流程。
第三个要素技术
侧重于用于互连并提供运营效率和有效性的工具和技术，该元素通常集中于改进组织数据资源和信息系统，包括由硬件和软件组成的结构，人员元素可以简化技术，以支持流程元素，从而使组织能够高效地运作，技术正在成为驱动力，使组织能够寻求并获得竞争优势。
流程和技术
董事会的注意力将集中在PPT必须如何共存和协作以建立成功的数据治理框架上，该框架将推动组织朝着以结果为导向的数据治理计划迈进，将数据治理的三个主要要素解释为：
人员：数据治理是对人员定义，产生和使用数据来执行其工作职能的方式进行问责制的有效策略。
过程：数据治理形式适用于过程，以确保一致的执行和权威的执法过定义，生产和使用的数据。
技术：使用数据治理技术（主要是业务词汇表，数据字典和数据目录）将使组织能够限度地利用组织的人员，定义，生成和使用数据的价值。
简短地总结业务利益和数据治理的重要元素
项目符号措辞尽量少用流行语和数据顾问术语，声明定向给高级领导听众，他们将快速解析这些词语，以找到他们继续支持，赞助和理解其指定的数据治理官员和数据治理计划的活动所需要的含义，这些子弹将被共享的会议将在几周内举行，到目前为止客户似乎对大多数有关数据治理的业务收益和关键要素的措辞感到满意，如果有人被要求总结组织的业务利益和数据治理的关键要素，我希望本文能够为您提供见解以及可以使用的语句。
另一个客户今天晚上提出了不同的要求
该客户正在努力寻找必要的人员，时间和金钱资源，以推进其数据管理功能，他们的要求是让我阐明不建立包括元数据管理和数据治理以及其他学科在内的企业信息管理程序的影响和后果。
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