云成熟时会是什么样？

Q&AQ&A问答

云成熟时会是什么样？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-11

云端对话
仅当您考虑IT部门始终需要的内容时，云计算才成为关注焦点：无需增加新基础架构，培训新人员或许可新软件即可快速增加容量或添加功能的方法，能够立即进行更改并能够灵活地对问题进行调整，这就是为什么不仅要围绕云和私有PaaS进行对话，而且还包括试图将其纳入其业务计划的公司，为了举例说明私有云如何帮助改善业务，高通公司近表示，他们“降低了50％的资本成本”，通过优化资源使用降低了基础架构要求，并消除了对冗余系统的支持以支持高可用性和可用性，灾难恢复要求，有关云的讨论不只是讨论，因为公司可以真正从云所提供的功能中受益。

云未成熟
在那位硬汉推销员来到您的办公室并开始遍历100张幻灯片的演示文稿之前，请先提出一些棘手的问题，哪些客户改善了IT部门？您可以从中获得什么好处？您能和我分享他们使用这项技术的经验吗？诸如此类的问题将使公司处于正确的决策位置，并将云置于正确的环境中，以使人们了解其重要性和价值，云计算（尤其是私有PaaS）正在日趋成熟，因此我们需要进行成熟的讨论，IT部门终可以与他们的业务同事一起，通过在其企业中实现云计算的好处。

营销人员的数据分析：衡量关键
营销人员可以使用的数据比以往任何时候都要多，但是选择要衡量的内容以及制作视觉故事以分享从数据分析中获得的见解可能会是一个棘手的难题，与其他营销渠道相比，该公司在社交媒体上的目标受众群体是否具有良好的影响力？与目标受众如何与公司竞争对手的内容进行互动相比，目标受众如何与公司的内容进行互动？

将所需的数据与战略目标相结合
评估选择方案并做出相应的决策，这可能是大数据，小数据或数据之间的某个地方，这些原则现在仍然适用，就像客户关系管理是营销的下一件大事时一样，在报价本身还没有被构思出来之前就是如此。

公司还应该考虑以下问题的答案：
策略与所分析的数据之间是否存在明确的联系？
尽管数据量很大，公司是否会收集其真正需要的数据以做出更明智的决策？
公司是否制定了路线图，以应对分析后收集到的见解？
该组织需要或需要哪些专家（例如数据科学家）进行数据分析？
步是使组织利用与公司目标匹配的待测数据，下一步是确保以引人注目的有效的方式将通过数据分析产生的见解呈现给决策者。

的方法之一是通过数据可视化

通过以图形方式描述统计信息来讲述数据的故事，但是通过数据讲故事的方法是什么？重要的步是确定令人信服的叙述，除了说明事实并建立事实之间的联系之外，不要感到无聊，您正在争夺观众的时间和注意力，因此请确保叙述具有钩子，动量或迷人的目的，仔细考虑听众以及该主题可能已经掌握的知识也很重要，可视化应该围绕发布者已经掌握的信息（正确和不正确）建立，可视化应该没有偏见，即使有争论要影响，它也应该基于数据所说的-而不是您想要它说的话，观众和决策者终将发现不一致之处，无论故事多么美好，反过来都会导致设计师失去信任和信誉。

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