数据分析可以更好地管理销售渠道吗？

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数据分析可以更好地管理销售渠道吗？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-05-11

一个部门的分析洞察力可以影响多个面向客户的业务领域
销售数字的下降可能导致客户服务人员发现并发现未知的问题，或者营销数据可能会阻止销售人员在已经饱和的市场上浪费资源。

报告中的其他见解包括：
54％表现的公司对销售阶段进行了正式定义，用于权衡销售预测
表示已正式放弃交易或进行了交易获利/亏损分析的公司中，有44％是调查中表现的公司
表现的公司比其他公司来衡量交易放弃，折扣或销售激励的影响的可能性是其他公司的两倍。
但是，对于许多公司而言，步是确定的度量标准，以更好地管理销售流程，这意味着公司应将数据分析工作重点放在交易数量，质量和速度上。

交易数量涉及潜在客户的数量
交易数量以及在特定时间段内的预期价值管道的价值，质量指标更难衡量，但使用质量指标将对销售流程的有效性起到关键作用，潜在客户是否有效？交易规模和类型有吸引力吗？贴现率是经典的质量指标，赢/亏分析可以提供有关销售工作的优缺点和产品优缺点的有价值的见解。”

交易速度可以衡量交易的周转率
也可以衡量销售线索在销售渠道出现之后的移动速度，完成交易所需的总时长和实际销售时间都需要多少时间？您可以通过评估交易过程中哪些地方挂起以及内部和外部的哪些限制可能导致这种情况来获得有价值的见解，对于大多数销售人员来说，大短缺是不愿意达成交易。

分析可识别可再生能源投资的投资回报率
对于希望向风能和太阳能等可再生能源中投入资金的公司而言，挑战的很大一部分就是要确定特定地理区域是否有足够的可持续风能或阳光，以程度地投资于这些技术，从大自然的可再生能源中受益的公司可以使用分析来评估多个因素，包括平均云量，阳光直射和可用于投资可再生能源系统的风能潜力，高管们也希望评估估计的每日云量，因为在给定的可能发生的任何阴影都可能极大地降低太阳能的输出量。

由于数据中心消耗大量能源

因此越来越多的组织正在探索在其数据中心的屋顶上放置光伏电池以帮助这些设施供电的潜力，全球数据中心使用的电力增长了56％，对于探索太阳能系统潜在用途的企业，大数据分析可用于评估采用的许多要求，其中包括可用的可用屋顶空间，屋顶基础设施的剩余寿命以及需要多快更换一次，以及屋顶的倾斜度和屋顶表面接收到的阴影数量，同时，近的研究表明，风能为整个世界乃至整个世界提供动力，实际上风能具有的潜力是世界目前消耗量的20倍以上，风能背后的潜力已导致推动扩大风电场的发展了。

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