公司正在犯的常见AI道德错误我们如何才能避免犯同样的错误？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-28
现实情况是大多数企业都不打算使用AI进行不道德的事情
他们不经意间做了，但是当出现问题时，客户和公众关心公司的意图的程度要小于因公司的行动或不采取行动而发生的事情。
以下是一些公司努力正确实现负责任的AI的原因
他们专注于算法，商业已开始关注算法偏差，因为他们意识到算法偏差已成为品牌问题，但是负责任的AI需要更多，人工智能产品绝不只是算法，它是一个完整的端到端系统以及所有[相关的]业务流程，您可以竭尽全力确保算法尽可能无偏差，但是您必须考虑从数据采集到算法到业务中如何使用输出的整个端到端价值链，通过仅关注算法，企业会错过许多潜在偏见的来源。
他们对原则和价值观期望过高
越来越多的组织已经阐明了负责任的AI原则和价值观，但在某些情况下，它们仅是市场饰板，原则和价值观反映了负责任的AI的信念体系，但是公司不一定要用任何真实的东西来支持他们的声明，挑战的一部分在于原则的表达方式，这些原则无法实现，他研究数据科学，机器学习，人工智能和高级分析，他们的写作是如此有抱负，以至于他们常常与手头的话题没有多大关系，将此断开连接称为“负责任的AI差距”，因为其顾问如此频繁地处理该问题，为了实施负责任的AI，米尔斯建议。
1、拥有负责任的AI负责人
2、通过培训补充原则和价值观
3、将原则和价值观分解为可行的子项目
4、建立治理结构
5、对产品进行负责任的AI审查以发现和缓解问题
6、集成技术工具和方法，以便可以衡量结果
7、制定适当的计划以防AI失误，包括关闭系统，通知客户并透明化错误原因和纠正措施
8、他们创建了单独的负责任的AI流程
道德AI有时被视为一个单独的类别
例如隐私和网络安全，但是正如后两个功能所展示的那样，它们在真空中运行时无效，组织制定了一套并行流程，作为一种负责任的AI程序，面临的挑战是在团队已经做的事情的基础上增加一层，与其创建大量新东西，不如将其注入您现有的流程中，以便我们可以将摩擦降到，这样负责任的AI便成为产品开发团队工作流程的自然组成部分，并且对那些原本会被视为另一种风险或合规性功能的阻力要小得多，这只会增加更多的开销，取得成功的公司正在采用集成方法。
他们创建了一个负责任的AI董事会，但没有更广泛的计划
道德规范的AI董事会必定是跨职能的小组，因为没有人能够不顾其专长预见潜在风险的整个情况，公司需要从法律，商业，道德，技术和其他角度了解可能出问题的地方以及可能产生的后果，但是请注意选择谁担任董事会成员，因为他们的政治观点，公司的工作或过去的其他事情可能会破坏这一努力。
您需要考虑如何进行审核
以便我们可以标记潜在问题或潜在风险产品，我们在医疗行业中做的事情可能比广告本身具有更高的风险，因此我们需要适当的流程来提升某些功能，以便董事会可以讨论它们。仅仅将董事会置于适当位置是无济于事的，公司应制定有关如何在组织内实施负责任的AI的计划和策略，因为它们可以尽快影响的变化，我认为人们倾向于指出看起来很有趣的事情，例如站起来，但他们并没有将其纳入全面的战略和方法中。
底线
负责任的AI所能提供的不只是吸引眼球，这是一项全面的工作，需要在人员，流程和技术的支持下进行规划，有效的领导，实施和评估。
他们不经意间做了，但是当出现问题时，客户和公众关心公司的意图的程度要小于因公司的行动或不采取行动而发生的事情。
以下是一些公司努力正确实现负责任的AI的原因
他们专注于算法，商业已开始关注算法偏差，因为他们意识到算法偏差已成为品牌问题，但是负责任的AI需要更多，人工智能产品绝不只是算法，它是一个完整的端到端系统以及所有[相关的]业务流程，您可以竭尽全力确保算法尽可能无偏差，但是您必须考虑从数据采集到算法到业务中如何使用输出的整个端到端价值链，通过仅关注算法，企业会错过许多潜在偏见的来源。
他们对原则和价值观期望过高
越来越多的组织已经阐明了负责任的AI原则和价值观，但在某些情况下，它们仅是市场饰板，原则和价值观反映了负责任的AI的信念体系，但是公司不一定要用任何真实的东西来支持他们的声明，挑战的一部分在于原则的表达方式，这些原则无法实现，他研究数据科学，机器学习，人工智能和高级分析，他们的写作是如此有抱负，以至于他们常常与手头的话题没有多大关系，将此断开连接称为“负责任的AI差距”，因为其顾问如此频繁地处理该问题，为了实施负责任的AI，米尔斯建议。
1、拥有负责任的AI负责人
2、通过培训补充原则和价值观
3、将原则和价值观分解为可行的子项目
4、建立治理结构
5、对产品进行负责任的AI审查以发现和缓解问题
6、集成技术工具和方法，以便可以衡量结果
7、制定适当的计划以防AI失误，包括关闭系统，通知客户并透明化错误原因和纠正措施
8、他们创建了单独的负责任的AI流程
道德AI有时被视为一个单独的类别
例如隐私和网络安全，但是正如后两个功能所展示的那样，它们在真空中运行时无效，组织制定了一套并行流程，作为一种负责任的AI程序，面临的挑战是在团队已经做的事情的基础上增加一层，与其创建大量新东西，不如将其注入您现有的流程中，以便我们可以将摩擦降到，这样负责任的AI便成为产品开发团队工作流程的自然组成部分，并且对那些原本会被视为另一种风险或合规性功能的阻力要小得多，这只会增加更多的开销，取得成功的公司正在采用集成方法。
他们创建了一个负责任的AI董事会，但没有更广泛的计划
道德规范的AI董事会必定是跨职能的小组，因为没有人能够不顾其专长预见潜在风险的整个情况，公司需要从法律，商业，道德，技术和其他角度了解可能出问题的地方以及可能产生的后果，但是请注意选择谁担任董事会成员，因为他们的政治观点，公司的工作或过去的其他事情可能会破坏这一努力。
您需要考虑如何进行审核
以便我们可以标记潜在问题或潜在风险产品，我们在医疗行业中做的事情可能比广告本身具有更高的风险，因此我们需要适当的流程来提升某些功能，以便董事会可以讨论它们。仅仅将董事会置于适当位置是无济于事的，公司应制定有关如何在组织内实施负责任的AI的计划和策略，因为它们可以尽快影响的变化，我认为人们倾向于指出看起来很有趣的事情，例如站起来，但他们并没有将其纳入全面的战略和方法中。
底线
负责任的AI所能提供的不只是吸引眼球，这是一项全面的工作，需要在人员，流程和技术的支持下进行规划，有效的领导，实施和评估。
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