什么是数据编目?数据编录在45秒内完成
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-23
数据分类解决了几个关键的数据管理用例
包括通过工具和标签进行数据合规性和治理,通过标准化存储和定义数据的方式来确保数据准确性以及通过确保数据元素的可靠使用来保证数据质量,数据编目还涉及使用搜索和其他相邻的数据管理技术以及实践,在数据目录中常见的数据资产是结构化数据,非结构化数据,报告和查询结果,数据可视化和仪表板,机器学习模型以及数据库之间的连接。
数据目录功能工具可确保连续收集和管理与每个数据集相关的元数据
从而使资产更易于识别,探索和在分析设置中使用,它们还支持按构面,关键字和业务术语搜索数据集。数据集评估也是一个关键组成部分,它使用户能够预览数据集,查看所有关联的元数据,查看用户评级,阅读用户评论和策展人注释以及了解数据质量信息,数据分类产品具有多种形状和大小,旨在满足各种企业数据管理要求,特定于工具的数据目录可以打包为基于云的数据湖,数据准备平台或Hadoop发行版的一部分,还有一些专门设计用于与数据湖结合使用的数据目录,而对于更通用的用例或在需要协作或面向业务的用例的环境中,应考虑使用企业数据目录。
数据编录软件的核心功能包括跨企业部署的功能
包括通过工具和标签进行数据合规性和治理,通过标准化存储和定义数据的方式来确保数据准确性以及通过确保数据元素的可靠使用来保证数据质量,数据编目还涉及使用搜索和其他相邻的数据管理技术以及实践,在数据目录中常见的数据资产是结构化数据,非结构化数据,报告和查询结果,数据可视化和仪表板,机器学习模型以及数据库之间的连接。
数据目录功能工具可确保连续收集和管理与每个数据集相关的元数据
从而使资产更易于识别,探索和在分析设置中使用,它们还支持按构面,关键字和业务术语搜索数据集。数据集评估也是一个关键组成部分,它使用户能够预览数据集,查看所有关联的元数据,查看用户评级,阅读用户评论和策展人注释以及了解数据质量信息,数据分类产品具有多种形状和大小,旨在满足各种企业数据管理要求,特定于工具的数据目录可以打包为基于云的数据湖,数据准备平台或Hadoop发行版的一部分,还有一些专门设计用于与数据湖结合使用的数据目录,而对于更通用的用例或在需要协作或面向业务的用例的环境中,应考虑使用企业数据目录。
数据编录软件的核心功能包括跨企业部署的功能
广泛的元数据连接选项,机器学习,自动数据沿袭,协作工具以及嵌入式数据治理和隐私,独立工具提供跨业务生态系统和基于解决方案和平台的目录元数据存储库的企业中心,而机器学习可将传统的数据管理业务词汇表与数据管理,数据准备和数据市场相结合,目前正在评估数据目录的人应该考虑为DataOps,数据管理和分析过程自动化提供动力的产品,寻求解决方案的人员还应该考虑从元数据到端点扩展数据智能和沿袭的提供商。
商业联合会数据分析专业委员会