数据分析如何变得先进普及和不可见？

Q&AQ&A问答

数据分析如何变得先进普及和不可见？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-07-22

类比本身可能没有受到特别严格的审查
因为与CRT不同，例如传统的数据分析方法仍然有其用途，但是它开始显示它的年代，并且自相矛盾的是，随着嵌入式系统，社交媒体和可穿戴技术的飞速发展，以及大量可用的结构化和非结构化数据的涌现，分析和它的从业人员成为中心舞台，在企业内部和外部，正如我在之前的一些文章中所讨论的那样，这些类型的数据具有隐式的“使用日期”，因此需要在很短的时间内进行分析，处理和使用。

在更广阔的IT世界中
诸如此类的发展正在迅速超越传统数据分析来交付商品的能力，同时还需要做出一些改变，以使该技术与我们现在的生活方式更加相关并做出更快的响应，如果没有别的，我们就需要停止对顺序过程的思考，即先收集后进行分析，然后再采取行动，尤其重要的是，因为我们不再需要显式地查找数据-数据无处不在，我们几乎淹没了这些东西，我们不能再等待该数据在以后被组装和分析了，我们已经有了数据，我们需要的是分析，当然，现在我们需要它，这就要求分析必须更接近所涉及的数据源，以便在几乎任何地方都深入且无形地嵌入。对于每个应用程序，如果您愿意，都可以成为分析应用程序。

这并不能消除对过去10到15年中我们已经习惯的那种大数据分析的需求
大数据仍然是相关的，并且是使分析智能更接近于数据生成地的重要推动力，但是无论相关性如何，重点都应该从处理大型数据集转移到思考如何地过滤来自社交媒体网络，物联网等的大量数据，以及如何使用这些数据，数据流以在正确的时间向正确的人准确地传递正确的信息。

底线？
我们需要问大问题，而不用担心大数据或其收集，而要实时询问那些大数据收集的地方，而不是在另一个时间，不仅如此，我们需要理解的是，所拥有的价值不在于数据本身，而在于对这些大问题的答案以及对数据分析的洞察力的获取和提供的便捷性和速度，有能力对他们采取行动。

数据治理：为所有人创造统一性透明度和知识
当支持它的数据及时，准确和一致地定义时，分析可以带来的价值，为了使数据满足那些条件，必须具有数据治理元素。强大的数据治理计划的好处有很多，制定数据治理计划和计划可以使组织从许多方面受益。

降低成本
提高效率和效率
自动化和简化的流程
程序标准化
改善决策
降低风险
更高的透明度
加强问责制
什么时候实施正式的数据治理程序？强制功能包括：

法规，合同或合规要求

数据孤岛阻碍了组织获得可用数据集的“企业视图”的能力，进而影响跨职能决策，数据集和源变得太大，复杂和分散，导致不可靠，不确定的数据，数据治理的需求和组成，如何创建正式的数据治理程序。

开班信息

【山东14期】CPDA数据分析师线下培训开班
https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=3101

【北京110期】CPDA数据分析师线下培训开班公告

https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=3072

【青海6期】CPDA数据分析师线下培训开班
https://www.chinacpda.com/openclass/detail/?id=3143

CPDA企业内训

https://www.cpda.cn/trainning/

CPDA项目数据分析师为什么要更名？

https://www.chinacpda.com/question/4504.html

海南智企数据分析师事务所

https://www.chinacpda.com/shiwusuo/14202.html

王兴海老师高级经济师

https://www.chinacpda.com/shizi/9433.html

用数据改变人生，获得CPDA证书仅是一个开始

https://www.chinacpda.com/shouquanzhongxin/14854.html

大数据专业就业前景及就业方向如何？

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