交互式可视化使数据易于使用?
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-14
大数据非常复杂，而且还在不断扩大
数字世界的规模每两年翻一番-物联网的预期影响只会加剧大数据挑战，电子表格不再能够分析来自众多来源的大量数据，由于精明的组织知道分析的竞争重要性，因此越来越多地采用可视化自助服务分析，他们不会让数据的大小成为他们追求驱动文化的障碍，易于使用的数据可视化工具使高管和一线决策者能够快速，轻松，直观地解释数据，一张图片值得一千个字， 理解图形比逐行编号要容易得多。
可视化可以在更小的空间中传达更多信息
业务用户可以快速收集来自各种来源的数据，通过交互式图表检查数据，并直观地看到以前对他们而言不明显的内容-模式，趋势，离群值，即使数据量非常大，也可以快速发现模式，从而更好地了解可观的数据集，通过数据可视化，高管和一线决策者甚至可以轻松访问复杂的分析结果，从而节省时间并改善决策。
使用可视化工具武装员工可以隐藏大数据的复杂性
并使每天的知识工作者都可以更轻松地访问分析，部署具有这些功能的自助服务分析解决方案，使用户可以独立地从数据中进行发现，同时通过可以快速评估和快速有效地对数据采取行动的数据驱动型企业来增强组织的生产力。
可伸缩性和治理
为了使数据和分析的使用遍及整个企业，分析工具必须易于访问并且对于所有类型的角色都必须易于使用，当一线员工能够轻松地检索和浏览分析工具时，采用率将激增，这有助于提高生产力，加快决策制定速度，加快产品上市时间并改善业务成果。
分析解决方案中可伸缩性和治理的重要性
随着企业使用的数据源不断扩大和变化，分析解决方案必须设计成可扩展并与时俱进，为终用户提供及时和相关的结果，同时保持必要的治理以确保结果可信赖，当为用户提供自助服务工具时，应采用围绕数据治理的强大控制措施，以确保所使用的数据既安全又适合特定员工（根据其角色和授权级别），在粒度级别上设置用户权限将确保用户仅能够访问他们被允许查看的那些数据，从而降低了风险。
为了帮助促进员工与工作团队之间的协作
数字世界的规模每两年翻一番-物联网的预期影响只会加剧大数据挑战，电子表格不再能够分析来自众多来源的大量数据，由于精明的组织知道分析的竞争重要性，因此越来越多地采用可视化自助服务分析，他们不会让数据的大小成为他们追求驱动文化的障碍，易于使用的数据可视化工具使高管和一线决策者能够快速，轻松，直观地解释数据，一张图片值得一千个字， 理解图形比逐行编号要容易得多。
可视化可以在更小的空间中传达更多信息
业务用户可以快速收集来自各种来源的数据，通过交互式图表检查数据，并直观地看到以前对他们而言不明显的内容-模式，趋势，离群值，即使数据量非常大，也可以快速发现模式，从而更好地了解可观的数据集，通过数据可视化，高管和一线决策者甚至可以轻松访问复杂的分析结果，从而节省时间并改善决策。
使用可视化工具武装员工可以隐藏大数据的复杂性
并使每天的知识工作者都可以更轻松地访问分析，部署具有这些功能的自助服务分析解决方案，使用户可以独立地从数据中进行发现，同时通过可以快速评估和快速有效地对数据采取行动的数据驱动型企业来增强组织的生产力。
可伸缩性和治理
为了使数据和分析的使用遍及整个企业，分析工具必须易于访问并且对于所有类型的角色都必须易于使用，当一线员工能够轻松地检索和浏览分析工具时，采用率将激增，这有助于提高生产力，加快决策制定速度，加快产品上市时间并改善业务成果。
分析解决方案中可伸缩性和治理的重要性
随着企业使用的数据源不断扩大和变化，分析解决方案必须设计成可扩展并与时俱进，为终用户提供及时和相关的结果，同时保持必要的治理以确保结果可信赖，当为用户提供自助服务工具时，应采用围绕数据治理的强大控制措施，以确保所使用的数据既安全又适合特定员工（根据其角色和授权级别），在粒度级别上设置用户权限将确保用户仅能够访问他们被允许查看的那些数据，从而降低了风险。
为了帮助促进员工与工作团队之间的协作
用户对共享数据连接的访问权限可以确定员工正在使用相同的数据，为员工提供访问数据，仪表板和预测模型的中央存储库的权限，将确保员工使用单个事实版本进行工作，从而提高准确性和决策的一致性，同时高度可扩展的数据和分析方法可以为小型或大型用户团队提供对大量实时数据的即时访问，以进行高性能决策，内存分析的增强提供了对海量数据集的直接访问，并具有将来自各种不同来源的数据进行混搭的功能，以进行丰富的数据可视化，智能数据发现和全面分析，可扩展的数据分析还为终用户提供了所需的自助服务功能，同时为IT配备了管理和控制此类部署的方法，无论它们是本地部署，基于云的部署还是混合部署。
商业联合会数据分析专业委员会
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