为什么AI驱动的分析将具有数字企业的作用?

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为什么AI驱动的分析将具有数字企业的作用?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-13

随着这种数据过载成为新的规范
我们的期望逐渐演变为需要一种更具战略性的方法来使我们如何从泛滥的系统中获取更大的价值，许多人已经学会了一种艰难的方法，即在数据驱动的决策中，总有更多的并不总是更好的，因为在涉及更具洞察力和更有意义的干预措施时，数量很少会超过质量，也许不足为奇，这种认识使我们进入了数字企业的发展趋势，通过将思维方式从简单地收集情报转变为用于更深入地研究和提取细节的法医手段来定义，高级分析的使用使我们能够用更少的数据做更多的事情，这一举动越来越多地支撑着更高的营业利润率，并终创造了竞争优势。

在机器学习技术的推动下
这种吸引力实际上是在迫使对传统的“更多就是更多”大数据战略进行重新评估，该战略长期以来一直是数字环境中的普遍口头禅，在这种情况下，人工智能与可视化分析相结合，将改变游戏规则，这个强大的命题完全可以筛选大量信息，并定义数据集之间的关系和异常，以发现可操作的情报，从而增强人的情报，从而带来更大的商业价值。

虽然AI奠定了基础
但其速度和规模是人类无法与之抗衡的，而可视化分析为数据分析提供了一种更易于访问和直观的方法，这对于更广泛的组织可能会产生更深的影响，特别是在促进更加根深蒂固的数据文化方面。结果，与少数特权人群相比，更多的劳动力可以参与以数据为依据的决策，而不仅仅是简单地做一个“好事”的举动将成为抵消员工稀缺性的基本要求，专业数据技能，数据突出表明了问题的严重性，缺少190,000名具有分析数据技能的人员，而150万管理人员和分析人员缺乏能力，他们无法理解并根据大数据的分析做出决策。

当将AI驱动的分析创新和数据民主应用于现实世界的行业环境时
如何转化为实实在在的收益？著名的支持者，例如卫生，金融和制造业，很快就接受了这种方法，例如医疗保健专业人员正在利用该技术来检测X射线异常，银行正在使用先进的算法功能来对客户的财务状况，目标风险规避进行深入的内容分析，并能够响应其个性和行为的细微差别，从而地定制满足用户需求的方法。

我们看到其他领域正在追赶

例如石油和天然气领域，在这里全球油价下跌所带来的利润空间不断收窄的压力要求提供更准确的见解，以优化生产，并提供持续监控和干预，以确保关键作业的顺畅无缝运行，结果，随着科学和商业日益紧密地融合以保持业务的高效和竞争性，对企业而言，一种更具可测量性和可量化性的方法将改变游戏规则，利用机器学习来提供建议，并对从设备额定值到热梯度的数十亿个数据点的资产处理的控制和管理进行实时预测，这将创建完整的图片和精确度级别，从而消除了方程式中的所有猜测，由于算法的精通，肠道感觉被增强的人脑所取代。

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