破坏技术的金融服务应用的三种方法

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破坏技术的金融服务应用的三种方法

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-12

企业如何应用技术来发展其应用程序
以继续作为赢家并避免落后？换句话说，在一个致力于提供或水平的行业中，金融服务公司可以通过中断应用程序来在何处创建，净算下来公司似乎有三个明确的选择，而且，正如任何优秀的投资组合经理所建议的那样，将这三者进行明智的多元化投资。

选项一–从现有应用程序中获得更好的体验
在已经启用核心业务功能的情况下，仔细查看这些应用程序通常可以发现以新方式互连其数据和功能以形成新的应用程序和用户体验的机会，这些新的应用程序和用户体验将使（内部和外部）客户满意并使公司与众不同它的竞争对手，自动化工作流程和资源分配，从而大大缩短了商业贷款和抵押贷款的批准时间，从而显着提高了客户满意度，驱动的商业银行应用程序，以启动全新的，支持智能手机的虚拟零售银行业务，在批中增加了130,000个零售银行客户年。

选项二–通过数据和分析应用程序提高见解
金融服务公司长期以来一直依靠数据和分析技术来获得创新见解，分析后台应用程序中的数据以了解过去发生的事情，推动了金融服务BI和分析创新的波浪潮。典型示例包括仓位和交易报告，调试，合规性等等。了解当前发生的情况，随着对实时市场数据的访问激增，掀起了第二波热潮，分析数据以更好地预测未来结果（例如，客户流失）并开出更有利的结果（及时提供缓解流失的方案）正在推动当前的金融服务分析创新浪潮。

利用将来自25个机构和应用程序的数据集成到新的交易算法中
使外汇交易量增加了一倍，并实现了个黄金交易市场，住房、汽车和旅行保险提供商事件处理和分析将实时客户驾驶数据纳入其定价算法，从而令其客户满意并增加利润，利用人工智能使应用程序更智能，向现有应用程序添加新的人工智能和机器学习（AI / ML）技术是金融服务公司可以使用技术来推动颠覆的第三种方式，在没有AI / ML的情况下，财务顾问会花费大量时间来搜索和手动分析信息，这可能涉及数十个步骤和几个小时的研究时间，包括致电资本市场服务台，访问公司的研究门户网站以及查看其他关键数据源，AI / ML算法可以自动分析和过滤相关数据，并直接向公司的顾问提供特定建议，从而提高客户回报率，同时节省公司的时间和成本。

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