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哪种类型的分析适合您?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-04-09

任何考虑投资于数据分析计划的组织都有很多选择
但是我们将专注于我们发现在打开创新之门方面尤为强大的三个方面,可视化预测性和嵌入式分析,非技术业务专业人士,甚至是数据分析人员或分析之类的技术专家,有时都需要帮助,以保持的分析发展,并提供有关哪种分析选项适合其业务目标的指南,分析的全谱,智能平台可以帮助企业成为数据驱动取胜。  

大多数企业希望在选择分析路径之前了解以下内容: 

1、不同类型分析的好处和特征 
2、与业务需求和预期成果保持一致 
3、关键注意事项,要求和功能 
4、业务用例示例

为什么这些问题这么关键?
数据分析可以帮助您的企业获得竞争优势,更快地做出更好的决策,并通过更有效的运营来削减成本,但是只有当您了解哪种类型的分析计划能解决您的业务挑战,并为您带来多的增长机会时才行,企业在数据上竞争,无论哪个公司都可以得出有意义的见解,并将这些见解转化为可改善业务成功的行动,您发现的见解直接归因于您实践的分析类型。这是决定您如何制定所有其他业务决策的决定,尽管当今可用的分析选项非常广泛,但我们仍希望寻求创新和扩展其分析范围的公司经常探索三种:

可视化分析:执行数据探索并识别新见解和未发现的问题 
预测分析:使用数据科学和机器学习模型预测业务和市场行为的潜在结果 
嵌入式分析:在报告和仪表板中分发信息以帮助利益相关者,从而可以做出决策

为流分析领域的
我们生活在一个实时世界中,当今的组织正在寻求通过引入实时数据,更快地访问数据,满足对从数据中得出的见解的新期望,以及通过实施简化流程的解决方案来削减成本来增强传统分析的功能,行业正在将流分析添加到他们的运营中,流分析是对来自应用程序,社交媒体,传感器,设备,网站和任何其他数据收集源的数据流进行实时分析计算,凭借实时分析和处理数据的能力,企业能够基于新数据制定决策并消除决策延迟—企业可以利用其洞察力而不是浪费它们。  

实时分析和处理数据 
流分析使组织可以利用来自物联网(IoT)的数据,此功能使您可以加快对相关和紧急业务时刻的检测,对复杂的事件流做出实时反应,并根据所识别的模式和不断变化的业务需求进行调整。 

根据数据做出决策
借助可自动更新新结果并提供针对性运营智能的用户查询,流分析解决方案将负责业务用户,归根结底,由业务涉众负责配置和管理自动决策以响应实时事件。 

消除决策延迟 

企业用户可以快速构建分析应用程序和实时流数据的作用,更快的分析意味着更快的洞察力,加上即时的意识和快速的决策能力,这些好处可帮助您提供卓越的客户体验,卓越的运营和简化的业务流程。 



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