为什么大数据是马拉松而非冲刺?

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为什么大数据是马拉松而非冲刺?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-04-02

只有在可以预见终点的情况下才开始
通常由于缺乏业务远见，跳入大数据领域的分析公司往往会失败，通常在这种情况下，重点是更快地获取更多数据，而不是弄清楚将在何处使用数据以及如何使用数据以及它将回答哪些业务问题，这类似于在没有终点线的情况下开始冲刺，假设终点线在拐角处，但随后又变得精疲力尽并停下来，因为找不到终点，跑马拉松很难，而且需要纪律，运动医学学院的一项研究发现，首次马拉松运动员的平均辍学率为70％，许多跑步者陷入了马拉松的神秘和魅力中，然后再也没有参加过。

相同的原则适用于大数据
作为一个企业您选择大数据是因为您陷入了炒作和神秘之中，或者您是否完全清楚大数据将如何使您的业务受益？如果您无法想象终点线，那么请三思！

将其分解为增量目标
远距离跑步者是痛苦，不适和恐惧的专家，您不会感觉良好，在那段日子里，您要承受多少痛苦是一个问题，任何认真的跑步者都会反弹。这就是他们游戏的本质，承受痛苦，同样计划进行大数据分析的组织也需要适应遇到不适，痛苦和失败的可能性，大多数马拉松运动员遵循将整体目标分解为更小的目标的策略，以便更好地忍受不适，因此与其强调跑步26英里，不如说更好的策略是从小开始-2英里开始，然后在训练期间每周增加1-2英里。

与此并行的大数据从技术和分析基础架构的角度出发
并在必要时随时间扩展，帮助确定哪种基础架构适合组织的实验对于构建可扩展且具有成本效益的大数据解决方案至关重要，有关如何选择合适的基础设施的实验方法的详细观点，慢速开始，保持慢速，只要慢跑就可以，很快就会适应，建议初次参加马拉松比赛的人跑起来时要非常非常慢，原因是您的身体需要适应承受的新压力，从天开始快速奔跑会带来疾病或受伤的危险。

随着企业采用大数据
各种利益相关者会承受很大的压力-将基础架构整合在一起的技术团队，提供用例的业务负责人，帮助回答业务问题的分析从业人员等等，开始缓慢并阐明清晰的用例非常重要；确定角色，职责和结果，并确定消费渠道，在这种情况下，缓慢表示要考虑以确保终结果是明确的业务行为。

增加多样性
大多数教练建议在完全相同的环境，相同的路径，中的同一时间等情况下跑步不是一个好的策略，训练计划中的节奏，路径，地形，时间，强度和天气等方面的变化可以增强耐力，并为跑步者为即将发生的事情做好更好的准备，在分析咨询项目中，跨功能领域（如市场营销，供应链，电子商务等）的各种用例可以帮助测试基础架构的健壮性，在功能区域的约束下执行用例的能力以及消费的成功可行的结果。

确保有目的的练习

饮食跑步和运动养生法需要大量的计划，节奏和纪律。大数据实施也是如此，由于计划和计划管理不当，我们已经看到许多大数据实施都出现了问题，大数据的潜力在很大程度上取决于实施前的思考量。

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