到处注入分析并为每个人建立分析经验是数据和业务的未来
考虑到这一点，我们问了一些领先的思想家，为什么这么多公司没有从分析中得到他们想要的东西，以及正确的分析平台如何帮助他们做到这一点，公司为什么不从数据中得到他们想要的东西？公司有一个梦想，那就是使每个决策都由数据驱动，但是要实现这一愿景有很多障碍，首先存在用户采用率的问题。

只有16％的受访者表示其组织的普通员工有权访问分析数据
只有不到四分之一（24％）的受访者对他们的组织在10点制上使用大于7的分析数据的有效性进行了评估，与业务成果或内部利益相关者，客户和合作伙伴的生态系统无关的分析，不会带来价值，主要的重点应该是采用，这仅是通过为用户提供可量化的业务成果来提供可操作的情报，但是在采用问题的背后存在着实际挑战，这些挑战使获得这些可行的见解变得复杂，缓慢且笨拙，其中的是对数据的访问，即使有数据，也常常无法访问它，或者查找和分析起来并不容易，即使数据可用，从IT管理员 那里获取数据也可能需要几天时间，而且一旦人们确实可以访问数据，他们通常不知道如何处理数据，即使员工有访问权限，也常常太慢而无法使用，大多数（57％）的受访者表示，非IT /数据分析师员工偶尔，很少或永远无法快速访问所需的数据，只有9％的员工表示员工始终能够快速访问完成任务所需的数据。

从技术角度来看，连接所有数据源以获得完整答案通常很困难
尽管有可能带来好处，但整理这些数据源的时间和费用却是令人望而却步的，如果我想知道自己在特定营销计划上的支出是否会影响产品使用和长期保留，我必须从网站，广告系列，归因漏斗，产品分析和客户成功CRM数据中获取数据，而且我需要将所有这些元素连接在一起，这通常需要花费数据工程，数据分析，市场营销和销售运营的时间-比我通常愿意花费的时间更多-但如果我负担得起的话，答案可能会真正改变我的业务！这些障碍中的某些障碍可通过仪表板克服，但它们位于一个系统中，而许多人通常与之交互的事物都与这些障碍相隔几层，因此当企业期望人们做出由数据驱动的决策时，他们必须经历多个步骤才能找到数据，并希望即使在这里也能获得正确的见解，用户导航到仪表板后，他们需要从大量噪声中区分出所需的数据点，此后他们必须首先回到所做的任何事情，并使用该数据，这是一个低效而笨拙的过程。 

为什么寻找新的收入来源并通过数据增加创新的努力失败了？
在增加创新或寻找新收入来源方面，我们的专家确定了两条成功的主要途径，首先是数据利用：正确利用客户，产品和市场数据来了解如何推动产品开发，良好的数据利用率可以简单地描述为使用客户数据来了解他们并了解他们的需求，然后为他们创造价值，这与调查结果相符，该结果表明组织内对数据的访问范围越广，收益就越具有战略意义。调查发现：

拥有40％或更多员工的公司具有数据访问权限的公司在报告新收入流方面要高出19个百分点，这是数据分析投资的好处
成功的第二个途径是创新，以保持领先于竞争对手的一步，这可能涉及建立新的产品线或新功能，例如将分析注入到现有软件产品中，数据还可以帮助您发现客户的见解，例如也许有一小部分忠诚度很高，但您的产品或服务却没有使他们满意，这可能使您进入新市场，当谈到使用数据来提高创新能力时，支持将企业纳入他所谓的“收入流创新工厂”，他说，要实现这一目标，公司应该找到降低实验成本，缩短实现价值的时间并迅速将成功的实验扩展到产品中的方法，为了建立新的收入来源，终用户是客户或合作伙伴，因此必须在面向客户的客户成功团队，销售行销团队或面向外部的产品团队内部进行创新。 

需要注意的一点是数据利用和创新是业务经常不足的领域
只有不到49％的受访者表示他们正在推动数据创新，部分原因是必须将数据以可用格式整合在一起，而且通常不会发生。如果您没有做到这一点，就无法推动市场破坏， 企业需要超越仪表板进行思考，并为他们的团队带来智慧，将仪表板嵌入到顶级业务应用程序中是开始的一种方法，但是要推动全面采用数据，还需要将数据注入流程和工作流中。

公司在这些方面做得很好的例子有哪些？
在医疗保健领域在将数据货币化以增加收入，与该领域的客户合作以改善患者护理并为其客户创造新机会方面做得非常出色，利用机器学习和AI利用机器学习和AI来帮助分析抗击COVID-19流行病的方法，从而使医疗保健提供者及其员工能够更好地与患者进行沟通和聆听，改善约会安排，并实施针对患者的筛查解决方案，机器人流程自动化的先驱，它使用数据和分析来更好地了解客户需求，了解数据如何赋予他们权力，并提高其产品的粘性，结果它能够在拥抱数字化转型过程的同时，释放企业级自动化，工人生产力和创造力的机会。 

通过预测和情感分析来说明分析如何推动产品创新
从而更好地了解客户的行为以及好恶，然后该公司利用来自大量结构化和非结构化数据的情报来修改新产品的设计，然后再投放市场，以增强产品供应和客户体验，掌握今天的基础知识，明天才能壮成长，这些示例说明了为什么利用数据并使数据的可访问性化对企业如此重要，有效地实现这一目标需要每个业务和业务团队明确回答四个问题： 

您的目标/目标是什么？ 
您如何达到目标？ 
哪些数据可以帮助您呢？ 
您对这些数据采取什么行动？ 
通过对这四个问题的明确答案，您可以找到正确的工具和策略来帮助您实现业务目标。

公司必须从以数据为中心发展到以价值为中心
在进入市场方面，专注于结果销售，尤其是财务结果销售，这意味着您必须将分析注入您的解决方案或作为新的独立商业产品，以暴露与您合作的财务成果[顶线和底线影响]，公司要想蓬勃发展和生存，就必须将数据注入其战略，服务和产品中，输液是前进的道路，但是为什么呢？我们从调查中了解到，由于没有将分析作为其工作方式不可或缺的一部分，因此公司正在失去巨大的数据驱动机会和重要的情报，只有14％的受访者表示几乎所有员工工具/工作流都内置了数据分析功能，尽管有17％的人说数据分析内置在很少或没有的工作流中，但大多数响应都落在中间位置，35％的人说分析是在一半以上的工作流中，但并不是全部，另有35％的人表示分析工作流不到一半，但不是零。 

将分析融入您的常规工作流中是从数据中获取更多收益并在竞争中脱颖而出的方法
因为它打破了采用分析的典型障碍，并提供了一种更自然的思考和使用分析方法，这是让人们轻松按下按钮的按钮，几年前他们在菜单上添加了卡路里计数，我确实将其视为早的数据驱动输液点之一，现在如果您去星巴克，您甚至会在不知情的情况下做出数据驱动的决策，您会发现您的选择含有400卡路里的热量，也许您跳过了鲜奶油以降低它的含量。像这样的小变化加起来，当将明智的决策自然地注入到流程中时，它不再成为您必须解决的“事情”。您只是受数据驱动的，输液还可以克服技能差距，已经很清楚，善用自己的数据的公司将成为扰乱市场的公司。那些克服人员和数据采用过程挑战的公司将首先这样做。

无形分析和嵌入式见解是商业智能的未来
将分析并入到您的常规工作流中，超越了仪表板，因为它可以提供我们真正想要的—在我们需要时，在需要的地方，我们可以立即采取行动的答案，无需耗时的解释，也无需数据团队的参与。不再需要将精力从核心工作切换到使用分析和仪表板了，注入式分析可以成为您工作流程以及客户工作流程的无缝组成部分，从而彻底改变我们的工作方式和决策，简而言之，如果您希望您的组织现在和在数据驱动的未来蓬勃发展，那么不可避免的是注入分析考虑一下，在互联网时代开始时，如果一家公司没有域名和网站，到2005年它们将倒闭，目前我们在数据和分析方面处于类似的位置，如果公司现在不将分析融入其运营和产品中，那么我预计它们将在五年内破产，一切都是关于数据的，它的成败取决于。

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商业联合会数据分析专业委员会