机器学习和AI如何帮助开发人员?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-03-22
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以使您的计算机知道它必须做什么,与机器学习集成的开发软件可以帮助您显着改善您的开发经验,机器智能是人类永远需要做出的一项发明!在机器学习和AI如何帮助开发人员方面,只有无限的机会,更加广泛地讲,人工智能一直在改变着它已经进入的每个行业,以下是传递相同数据的统计信息的简要摘要:到2022年底,机器学习行业预计将增长到88.1亿元,近在中小型企业中进行的一项调查显示,十分之九的企业中有超过9%的企业正在对AI和ML进行持续投资,到2023年底,全球AI驱动的AI助手的数量预计将超过80亿大关。
人工智能和机器学习必将改变世界,发展行业也不例外
让我们看一下它如何帮助您编写的代码,部署和纠正错误,开发中的AI和ML –这对开发人员有何好处?无论您是从事Android应用程序开发人员还是为生活编写代码的人,您都可能想知道AI为您提供了什么,因此以下是开发人员如何利用机器学习和AI的功能:
1.代码的受控部署
人工智能和机器学习技术有助于提高开发中所需的代码部署活动的效率。在开发范围中,部署机制包括开发阶段,您需要在其中将程序和应用程序升级到较新的版本,但是如果您无法正确执行该过程,则需要面对一些风险,包括软件或应用程序的损坏。借助AI,您可以轻松防止此类漏洞并轻松升级代码。
2.错误和错误识别
随着人工智能的发展,编码体验越来越好并得到改善,它使开发人员可以轻松地发现其代码中的错误并立即对其进行修复,他们不必一遍又一遍地阅读他们的代码,而不必再发现他们代码中的潜在缺陷,几种机器学习算法会自动测试您的软件并提出更改建议,人工智能驱动的测试工具无疑为开发人员节省了大量时间,并帮助他们更快地交付项目。
3.安全的数据存储
随着来自众多网络的数据传输的不断增长,网络安全专家经常发现监视网络中发生的每项活动非常复杂且不堪重负,因此可能存在威胁或漏洞,可能会在没有产生任何警报的情况下被忽略,但是借助人工智能的功能,您可以避免出现延迟警告之类的问题,并尽快获得有关代码错误的通知,这些工具逐渐减少了公司获得有关违规通知的时间。
4.战略决策和原型设计
对于开发人员来说,这是一个习惯,他们要遍历无休无止的清单,以清单出他们要编写的项目或代码中需要包含的内容,但是由机器学习和AI驱动的技术解决方案能够分析和评估现有应用程序的性能,借助这项技术,业务和工程师都可以开发出一种解决方案,以降低风险并程度地发挥作用,通过使用自然语言和可视界面,技术领域专家可以更快地开发技术。
5.技能提升
以使您的计算机知道它必须做什么,与机器学习集成的开发软件可以帮助您显着改善您的开发经验,机器智能是人类永远需要做出的一项发明!在机器学习和AI如何帮助开发人员方面,只有无限的机会,更加广泛地讲,人工智能一直在改变着它已经进入的每个行业,以下是传递相同数据的统计信息的简要摘要:到2022年底,机器学习行业预计将增长到88.1亿元,近在中小型企业中进行的一项调查显示,十分之九的企业中有超过9%的企业正在对AI和ML进行持续投资,到2023年底,全球AI驱动的AI助手的数量预计将超过80亿大关。
人工智能和机器学习必将改变世界,发展行业也不例外
让我们看一下它如何帮助您编写的代码,部署和纠正错误,开发中的AI和ML –这对开发人员有何好处?无论您是从事Android应用程序开发人员还是为生活编写代码的人,您都可能想知道AI为您提供了什么,因此以下是开发人员如何利用机器学习和AI的功能:
1.代码的受控部署
人工智能和机器学习技术有助于提高开发中所需的代码部署活动的效率。在开发范围中,部署机制包括开发阶段,您需要在其中将程序和应用程序升级到较新的版本,但是如果您无法正确执行该过程,则需要面对一些风险,包括软件或应用程序的损坏。借助AI,您可以轻松防止此类漏洞并轻松升级代码。
2.错误和错误识别
随着人工智能的发展,编码体验越来越好并得到改善,它使开发人员可以轻松地发现其代码中的错误并立即对其进行修复,他们不必一遍又一遍地阅读他们的代码,而不必再发现他们代码中的潜在缺陷,几种机器学习算法会自动测试您的软件并提出更改建议,人工智能驱动的测试工具无疑为开发人员节省了大量时间,并帮助他们更快地交付项目。
3.安全的数据存储
随着来自众多网络的数据传输的不断增长,网络安全专家经常发现监视网络中发生的每项活动非常复杂且不堪重负,因此可能存在威胁或漏洞,可能会在没有产生任何警报的情况下被忽略,但是借助人工智能的功能,您可以避免出现延迟警告之类的问题,并尽快获得有关代码错误的通知,这些工具逐渐减少了公司获得有关违规通知的时间。
4.战略决策和原型设计
对于开发人员来说,这是一个习惯,他们要遍历无休无止的清单,以清单出他们要编写的项目或代码中需要包含的内容,但是由机器学习和AI驱动的技术解决方案能够分析和评估现有应用程序的性能,借助这项技术,业务和工程师都可以开发出一种解决方案,以降低风险并程度地发挥作用,通过使用自然语言和可视界面,技术领域专家可以更快地开发技术。
5.技能提升
为了跟上即将到来的技术的发展,您需要随着技术的进步而发展,对于新生和年轻的开发人员,基于AI的工具可帮助他们在各种软件程序上进行协作,并与其他团队成员和前辈共享见解,以了解有关编程语言和软件的更多信息,虽然机器学习和AI简化了许多与软件开发相关的任务和活动,但这并不意味着测试人员和开发人员将失去工作,一个雇佣应用推动者仍然会写代码更快,更好,更高效的环境,通过人工智能和机器学习支持。
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