数据发现到可行分析的方法?

Q&AQ&A问答

数据发现到可行分析的方法?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-08

由人工智能和机器学习推动的安全
可扩展且具有成本效益的“分析即服务”数据平台。我们构建了针对特定行业的算法，可帮助您专注于业务用例-消除了从数据源到可行分析的复杂性和时间，了解如何以快，
1、具成本效益的方式从数据发现到可行的分析；
2、利用行业特定AI算法的力量来实现您的用例；
3、使用预先建模的仪表板消除了复杂的见解和时间；
4、使用支持搜索引擎的类似AI的自然语言搜索和智能建议，从您的数据中找到答案；

满足银行业的数字化转型要求
在数字化转型时代，银行需要其所有数据的单一视图以及一种在整个基础架构中建立安全控制的方法，这可以通过数据虚拟化来实现，银行机构需要更新其旧系统，并实施战略和服务，以将其转变为数字金融企业，他们需要对信息的敏捷访问，这些信息可用于及时制定业务决策，同时仍然满足法规要求。在数字化转型时代，银行需要其所有数据的单一视图以及一种在整个基础架构中建立安全控制的方法。

数据虚拟化如何帮助更新和现代化数据架构。
已经使用该技术使自己从竞争中脱颖而出，优化流程并通过更敏捷的数据管理创造新的商机的金融公司的成功案例。

高性能的数据集成和数据抽象
涵盖范围广泛的企业，云，大数据和非结构化源，作为实时数据服务，每个主要行业的客户都可以更快，更轻松地访问对敏捷BI，大数据分析，Web和云集成，单视图应用程序以及企业数据服务的统一业务信息需求，从而获得了显着的业务敏捷性和投资回报率。

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