商业智能市场的下一步是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-03-04
商业智能的演变
用户群：不再是特权用户，在商业智能的早期，BI是少数几个人的特权–拥有大量资源的大型组织和一支具有时间和技能来采购和实施解决方案的中央IT团队，此过程通常需要数月或数年，技术的进步和对用户体验的更加关注已经改变了这一点，现代商业智能工具使许多以前需要大量技术知识的流程实现了自动化，简而言之分析和报告已得到简化，因此可以访问BI的组织和用户的类型已大大增加，与许多“常见的嫌疑人”（大型企业，财富500强企业等）一起，您还可以看到中小企业（甚至在某些情况下甚至是初创企业）的强大影响力，此外由于部署BI解决方案比以前更简单，更便宜，因此这些部署通常是部门级的，而不是企业级的。
技术从OLAP转移到内存中再到芯片内
过去，组织的数据比现在少，但仍依赖OLAP等技术，该技术非常适合处理大型数据集，但由于它依赖于预聚合，因此限制了业务用户执行即席查询的能力，OLAP多维数据集经过优化，可以更快地回答您已经知道的相同问题，但是如果您有新问题或想探索数据，则需要更改基础数据模型，这意味着要回到IT渠道，因此业务用户将获得每周或每月的固定报告，这取决于他们的IT团队可以跟上的步伐，但是近年来，分析技术发生了巨大变化，内存等技术使您可以使用简单的公式或基本SQL在数据库中提出任何问题并获得几乎即时的答案，率先开发的In-Chip™沿用了这些特殊功能，即使在处理来自多个来源的大型，复杂数据集时也可以使用它们。
这些技术进步意味着IT部门不再需要生成报告
并且使业务用户能够执行即席查询和分析，从而大大扩展了数据分析的范围和可能性。
该计划从IT到业务
由于BI越来越成为“主流”产品（而不是IT和DBA的利基工具集），并且随着技术的进步使业务用户更容易使用，典型的BI项目的所有权也发生了变化， –从以IT为主导的计划到通常由业务部门带头的计划，这些部门想增加从数据中获得的价值–财务，营销和运营是首先想到的少数几个，总体而言这是一个对所有相关方都有利的变化：IT团队承担着许多关键任务的职责，当他们还负责为业务部门生成频繁更改的报告时，通常会成为瓶颈。将这种责任转移给业务用户本身或专门的BI分析师，意味着企业可以更快地获取其报告，而IT部门可以专注于其核心职责，新技术的实施和确保数据治理。
标语：确定BI解决方案是否真正自助的9个问题
下一步：解决复杂性并超越仪表板
我们已经看到，BI技术已经得到了发展，因此，它已成为一项通常由业务部门而非技术部门拥有和运营的计划，我们已经看到了向临时报告和数据探索的转变，而不是预定的定期报告。下一个是什么？我们认为，商业智能市场的未来将主要由两个看似矛盾的力量主导：数据复杂性的增长和对简单性的需求。
涉及复杂数据的术语
我们之前已经写过这样一个事实，即数据每天都在变得越来越复杂，这主要是由于我们现在可以使用数字手段来测量，存储和处理的数据量很大，如果在过去的一个世纪中，一个组织主要跟踪其财务记录，并且每年进行大量报告和分析，则当今的企业可以从CRM，在线Web分析，机器等来源获得有关消费者和业务流程的大量数据，数据等等，在物联网的承诺，从互连设备的主机产生的实时数据的一个更大的，络绎不绝，所有这些数据都来自不同的来源，采用不同的格式，并且在进行BI分析时有着极为不同的要求，在统计分析的深度或所需信息的及时性方面，业务问题本身变得越来越复杂，这使情况更加复杂。
在这个复杂的数据时代，业务需求似乎几乎是相反的
业务用户想要简单，他们希望轻松，快速地访问数据，他们希望能够使用单个系统独立回答即席查询，而不必熟悉数据库，查询和可视化工具的装配线，这两个看似相反的媒介表明，业务分析供应商必须适应复杂数据的增长，同时还需要继续满足他们打算服务的业务部门的需求，纯粹的可视化工具在过去十年间风靡一时，为了继续并满足其目的，它们将不得不变得越来越强大–它们将需要提供更强大的数据准备功能和更完整的解决方案，同时仍要提供同样的精简和可访问的用户体验，也推动了他们上升到顶峰，这是一个挑战（我相信要比其他任何供应商都要好），但是这一挑战将在未来几年内影响BI市场。
为数据提供真实世界的存在
用户群：不再是特权用户，在商业智能的早期，BI是少数几个人的特权–拥有大量资源的大型组织和一支具有时间和技能来采购和实施解决方案的中央IT团队，此过程通常需要数月或数年，技术的进步和对用户体验的更加关注已经改变了这一点，现代商业智能工具使许多以前需要大量技术知识的流程实现了自动化，简而言之分析和报告已得到简化，因此可以访问BI的组织和用户的类型已大大增加，与许多“常见的嫌疑人”（大型企业，财富500强企业等）一起，您还可以看到中小企业（甚至在某些情况下甚至是初创企业）的强大影响力，此外由于部署BI解决方案比以前更简单，更便宜，因此这些部署通常是部门级的，而不是企业级的。
技术从OLAP转移到内存中再到芯片内
过去，组织的数据比现在少，但仍依赖OLAP等技术，该技术非常适合处理大型数据集，但由于它依赖于预聚合，因此限制了业务用户执行即席查询的能力，OLAP多维数据集经过优化，可以更快地回答您已经知道的相同问题，但是如果您有新问题或想探索数据，则需要更改基础数据模型，这意味着要回到IT渠道，因此业务用户将获得每周或每月的固定报告，这取决于他们的IT团队可以跟上的步伐，但是近年来，分析技术发生了巨大变化，内存等技术使您可以使用简单的公式或基本SQL在数据库中提出任何问题并获得几乎即时的答案，率先开发的In-Chip™沿用了这些特殊功能，即使在处理来自多个来源的大型，复杂数据集时也可以使用它们。
这些技术进步意味着IT部门不再需要生成报告
并且使业务用户能够执行即席查询和分析，从而大大扩展了数据分析的范围和可能性。
该计划从IT到业务
由于BI越来越成为“主流”产品（而不是IT和DBA的利基工具集），并且随着技术的进步使业务用户更容易使用，典型的BI项目的所有权也发生了变化， –从以IT为主导的计划到通常由业务部门带头的计划，这些部门想增加从数据中获得的价值–财务，营销和运营是首先想到的少数几个，总体而言这是一个对所有相关方都有利的变化：IT团队承担着许多关键任务的职责，当他们还负责为业务部门生成频繁更改的报告时，通常会成为瓶颈。将这种责任转移给业务用户本身或专门的BI分析师，意味着企业可以更快地获取其报告，而IT部门可以专注于其核心职责，新技术的实施和确保数据治理。
标语：确定BI解决方案是否真正自助的9个问题
下一步：解决复杂性并超越仪表板
我们已经看到，BI技术已经得到了发展，因此，它已成为一项通常由业务部门而非技术部门拥有和运营的计划，我们已经看到了向临时报告和数据探索的转变，而不是预定的定期报告。下一个是什么？我们认为，商业智能市场的未来将主要由两个看似矛盾的力量主导：数据复杂性的增长和对简单性的需求。
涉及复杂数据的术语
我们之前已经写过这样一个事实，即数据每天都在变得越来越复杂，这主要是由于我们现在可以使用数字手段来测量，存储和处理的数据量很大，如果在过去的一个世纪中，一个组织主要跟踪其财务记录，并且每年进行大量报告和分析，则当今的企业可以从CRM，在线Web分析，机器等来源获得有关消费者和业务流程的大量数据，数据等等，在物联网的承诺，从互连设备的主机产生的实时数据的一个更大的，络绎不绝，所有这些数据都来自不同的来源，采用不同的格式，并且在进行BI分析时有着极为不同的要求，在统计分析的深度或所需信息的及时性方面，业务问题本身变得越来越复杂，这使情况更加复杂。
在这个复杂的数据时代，业务需求似乎几乎是相反的
业务用户想要简单，他们希望轻松，快速地访问数据，他们希望能够使用单个系统独立回答即席查询，而不必熟悉数据库，查询和可视化工具的装配线，这两个看似相反的媒介表明，业务分析供应商必须适应复杂数据的增长，同时还需要继续满足他们打算服务的业务部门的需求，纯粹的可视化工具在过去十年间风靡一时，为了继续并满足其目的，它们将不得不变得越来越强大–它们将需要提供更强大的数据准备功能和更完整的解决方案，同时仍要提供同样的精简和可访问的用户体验，也推动了他们上升到顶峰，这是一个挑战（我相信要比其他任何供应商都要好），但是这一挑战将在未来几年内影响BI市场。
为数据提供真实世界的存在
可能会深刻改变BI未来的第二个趋势在于创新的新方式来使用数据和商业智能见解，正是在这一领域，技术的变化尚未产生深远的影响-当然，当今的BI仪表盘软件能够生成更生动，更具交互性的仪表盘，并且图形比以往任何时候都更好，但是图表是图表，更高的分辨率并不意味着更深刻的见解，但是随着新的物联网和VR设备的涌入以及使用这些技术连接物理世界和数字世界的能力，有可能将数据从我们已经习惯使用的仪表板中取出并提供给他们，物理状态–以环境光的形式发出警报，以及通过与自然语言的虚拟助手通话生成的报告，尽管这种转变才刚刚开始，但我们肯定会在未来几年看到更多的转变–随着数据成为每个业务流程中不可或缺的一部分，我们将开始看到更多创新和有效的消费方式以及与之互动的方式。
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