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了解云中的自助服务BI:真正重要的是什么?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-03-01

不确定云是否适合您的企业?
我们可以提供帮助!观看我们的点播网络研讨会:“云或本地BI:哪一个适合您?”当自助服务BI不是真正的自助服务时BI工具是云托管的事实并不能自动使其成为自助服务。您仍然必须添加,调整和管理数据,如果您的Cloud BI解决方案使用传统的BI技术和体系结构,则将需要无数的服务时间,昂贵的ROI模型以及刚性的,数据驱动的环境,并且对变更的容忍度很小。这与许多Cloud BI供应商所说的“自助服务”相去甚远。

云只是一个位置
将BI软件安装在“虚拟”计算机上与在云中获得完全托管的BI服务之间存在很大的差异,即使两者通常都被称为“云BI”或“云中的BI”,种只是转移数据存储位置的情况–在地下室的地板之间进行选择,第二种选择-完全托管的Cloud BI服务–是涉及更多有关如何处理BI需求的战略决策,在将您的BI解决方案外包给第三方本地供应商时,需要同样的仔细考虑。

解决问题,不要转移他们
如果您已经使用完全基于云的自助服务应用程序,流量管理或者您使用服务台管理,那么您将体验过真正的自助服务云解决方案,并且可能期望您的Cloud也能提供同样的服务BI供应商为标准配置,但是传统的BI解决方案具有繁琐的数据管理,并且要求终用户每次想要在报表或仪表板界面上添加数据,更改字段或更改数据可视化时都致电客户支持或打扰其IT部门,当您将这样的传统系统从内部部署迁移到云计算时,您仍然会遇到同样的问题,仅凭云无法解决这些问题。

同步和集成就是一切
将BI软件部署为与提供它的数据尽可能“接近”,以便将数据从源传输到BI软件进行分析的开销小,BI软件在该数据需要传输到云,同样如果数据为本地且BI已安装在云中,则需要先将源数据上传到云中,对于一些处理非常大的本地数据集的公司而言,在网络上托管和发送所有这些数据可能会变得非常昂贵,快速,而且当然由于不可避免的安全性或法规方面的原因,您可能必须将这些数据牢牢地保留在现场,尤其是在您是金融或医疗保健机构的情况下,无论哪种方式,除非您使用已安装防水系统,否则要有效同步这些数据,同时不断引入新的数据集和源就意味着您总是在追赶,而且这甚至还没有解决诸如数据仓库,数据建模,查询表述和数据可视化之类的挑战之前。

脱节的应用程序使事情变得更糟
是真正的自助服务应用程序,部分原因是因为同一应用程序用于数据输入,管理和操作,这意味着可以控制(并可以预先设计)整个数据架构,从数据的存储方式到用户可以使用它进行的操作,另一方面,BI软件不会生成新数据,而是会从其他数据环境中提取数据,如果将此数据保存在实际BI软件的其他位置,则可以由许多不同的应用程序以无数种不同的格式生成该数据,并将其存储在各个位置,这在内部部署中已经足够尴尬了,但是当您将这些问题转移到云中时,它们会变得更加复杂,可以说您需要一个连贯,集成,灵活且是单堆栈的BI解决方案,该解决方案将所有这些方面整合在一起,并让您可以控制如何组合和操作数据,您需要内部部署,但在云中甚至需要更多。

黄金法则
如果BI解决方案不是本地自助服务,那么它也不会在云中自助服务,这意味着首先要考虑的不是BI系统是云托管的,还是您计划在本地部署的系统,而是手头的BI软件是真正的自助服务。这也适用于完全托管的BI服务。

为什么要在云中选择自助服务BI?
BI的先前版本也夸大了他们解决用户问题的能力,这些用户因缺乏光泽的内部部署解决方案而陷入困境,但是采用正确的方法,云托管BI仍然是一个好主意,毕竟在管理基本基础结构的同时,这给您的IT团队带来了巨大压力,同时为您提供了方便,可靠的异地备份数据方式,您应该看到正常运行时间得到了改善,因为您的提供商负责确保服务器全天候可用,而且当然随着许多组织转向云计算优先,您的IT团队可能无法或不愿意处理非常复杂的本地软件。

如何云BI灿意味着更多的自助服务
正确的BI平台可以为您提供更多的整体自助服务,简化了在云中BI环境的部署的供应商应进行版本升级,以确保您始终可以访问功能和创新以及定期更新的数据和软件集成,引擎使用的基础技术使您可以运行任何即席查询并当场接收答案,而无需为每个新问题事先准备数据,这是因为仅在进行新查询时才有效地使用CPU高速缓存以及处理和准备数据,从而允许并发的即席查询在几秒钟内返回结果,使用这种类型的整体云服务还可以意味着更好的性能和数据量和数据源的可伸缩性,因为您不受本地硬件容量的限制。

选择BI Cloud解决方案的3条提示
如果云正在打电话给您,请注意以下几点:
1、避免让您轻描淡写的供应商使用自己的实施者或合作伙伴网络。重要的是拥有所需工具,这些工具必须能够自给自足,而不必为了依赖于云而依赖新的中介。
2、提防专注于精美前端功能的平台。您需要一个可行的自助服务解决方案来简化数据准备,而不是需要华丽的可视化效果或仪表板来限制您对驱动它们的数据的处理。

3、确保BI安全性达到水平:在系统和环境之间不共享客户端数据;使用行业领先的云计算提供商(例如AWS);通过Internet或SSH隧道连接到所选数据库的选项;以及安全的管理员访问权限通过具有2要素身份验证的VPN。


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