数据分析师是怎样使用工具改善仪表板的可靠性，激发了客户的信任的？

Q&AQ&A问答

数据分析师是怎样使用工具改善仪表板的可靠性，激发了客户的信任的？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-01-29

团队愿意尽一切努力来确保用户拥有可以信赖的高质量报告
初使用的方法无法跟上其不断增长的用户群以及不断发展的大数据世界的需求，解决方案是构建一个新工具，以将错误排除在用户报告之外，并提供每个客户可以信任的见解。

手动检查错误无法扩展
由于与客户之间的关系非常细腻，花费了大量资源来监视报告的数据的准确性，并修复损坏的图表和报告，然后才能影响消费者，用户打开仪表板，期望每个图表都可以正常运行并准确无误，如果他们遇到破损的图表，则不信任仪表板或基础数据是很自然的反应，但是在一个由三个人组成的BI团队组成的精简型创业公司中，每天早晨手动检查数十个仪表板似乎是不可能的，当引入上游数据模型更改时，我们花了几天时间才注意到我们的一个图表已被“破坏”，甚至更糟的是，其中一个仪表板用户会首先注意到它。

考自动化（通常如此）可以处理超出人员能力范围的死记硬背的任务
新系统将跨图表运行，运行基础查询以验证执行情况，并在出现任何故障时首先通知BI团队，分解的工作流程如果你不打算手动检查每一个图表和报告，每天查找错误和破碎的特点，如何做你解决像比利的一个巨大的挑战？自动化系统可以做什么来复制以前由人类执行的非常精细的任务？虽然无法直接通过编程方式与仪表板或图表进行交互，但我们知道，这意味着我们可以通过简单地克隆相应的Git存储库并为每个图表运行代码来访问和测试所有图表。

I团队已决定共享其测试项目的代码
我们相信这可以帮助团队更加主动，并提高公司的数据质量，源代码已上传到存储库，对于任何其他数据库SQL语法，可能需要调整相应的模块，通过提供一个可以用作API端点来访问数据的Git集成，首先使我们能够构建此解决方案，从某种意义上说它比使用API更好，这是因为简化了身份验证过程，可以将其委派给自动化服务器，特定于工具的SQL方言也尽可能接近原始SQL，从而使没有高级编程技能的业务用户可以像运行传统数据库一样通过运行简单查询来探索数据，另一方面它使我们能够以少的先前代码转换来执行数据库中的所有查询。

目前为止对他们的产品感到满意，并且已经计划在将来提高测试工具的可用性
目前，图表名称看起来非常通用，对于非技术用户来说几乎是不可读的，我们的下一个目标是将其替换为存储库中相应.yml文件中已经可用的专有名称，此外将每个图表名称超链接到对应图表，这将在即将进行的更新之一中实现，至于内部脚本的改进，我们将继续研究解析机制，并尝试进一步降低其对各种SQL编码样式的健壮性。

更好的测试，更好的客户体验

每家公司都将成为数据公司，一旦客户习惯了与整个产品中注入的数据和分析进行交互，他们便希望数据是准确的，创建的测试机制可确保客户获得可靠的见解并防止不良的用户体验，终用户甚至都不知道这些测试正在运行，并且在实际环境中遇到错误之前，已经修复了错误，这样我们可以跟上利益相关者对我们的仪表板带来的高期望，为我们实现以数据驱动和以客户为中心的总体目标做出一小部分贡献企业，无论您要为用户构建什么，正确的测试协议（自动化和以人为中心）对于交付他们将信任并继续使用的产品都至关重要。

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