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业务专业人员如何从企业中的AI中受益?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-01-13

我们看到的AI的主要趋势之一
我们实际上正在从我认为非常狭窄的AI类别转变为所谓的广义AI,这与普通AI不同。通用人工智能实际上已经走了几十年了,广泛的AI是在域上下文中应用多个任务的能力,因此今天意味着什么,如果您是零售银行或消费者公司的呼叫中心代理,则可能希望在客户致电时立即获得有关产品的上下文信息,客户购买历史记录,也许他们之所以打电话给您,是因为他们对尚未交付的订单,产品问题或可维护性问题有疑问。

有一个虚拟代理实际上可以补充并增强您的能力
以使该客户看到有关购买历史的完整上下文视图,从而了解解决该情况的方法。因此,这将是我们所看到的下一代更广泛的AI的一个很好的例子,我们感到很兴奋,因为我们这实质上是允许推理,互动和学习的下一代,因此能够基于人群在辩论中的投入来综合观点,然后大声地口头表达出来,从而总结出重要的论点中的关键思想,因此您必须能够合并一个论点。

数据科学工作今年增长了29%,这些城市的专业人员薪酬
对数据科学家的需求持续增长,因为这些职位的平均薪水通常飙升超过10000元,数据分析师的职位发布增加了29%,这一增长不足为奇在过去的几年中,数据分析师的职位发布稳步增长 ,并预计将继续如此,数据分析师是一个热门专业,这些专业人员使用面向数据的编程语言和软件将原始数据转换为对企业有用的信息-这项职责需要特定的高级技能。

由于数据科学领域仍是一个相对较新且不断发展的领域
因此大多数企业没有现场的数据科学家来为公司解释信息和收集见解,从而导致对此类人才的需求不断增长,该报告称这种专业人才的价值体现在其令人印象深刻的薪资水平上,其起薪通常在18万元左右,具体取决于所在地区的生活成本。

现在有68%的企业IT部门使用公共云基础架构
尽管公共云采用率很高,但是安全仍然是企业关心的问题,大型企业正在急切地采用云基础架构和服务,大约85%的企业表示他们适度或广泛使用云基础架构,但是报告发现,公有云的采用将主导2020年,由于其在企业内部的可伸缩性和易用性,公共云的采用 持续增长。这解释了为什么68%的IT部门当前正在使用公共云基础架构,以及为什么80%的受访者表示其公司至少迁移了四分之一根据该报告,将信息发布到公共云,大约10年前开始的云采用模式并没有放缓的迹象,相反云基础架构和应用业务从未如此好,原因是消费者需求。

受访者还列举了公共云的其他好处

包括新数字服务的上市时间缩短,成本降低以及IT基础架构的优化,但是几乎所有受访者还报告了与该技术有关的主要问题,约72%的IT决策者表示,网络安全是2020年他们的首要任务,还有33%的受访者也将安全性视为他们转向云计算的问题,显然,大多数专业人士都愿意冒险,尽管存在各种数据泄露,安全失误和偶发中断的情况,技术服务的消费者还是将更多的数据放入云中,他们正在使用更多的数字产品和服务,并且他们购买了更多运行基于云的应用程序的设备,与其他消费者活动一样,用户明确地说,当涉及到云时,他们愿意承担一些风险,业务和IT正在获得信息,这说明了公司花费的时间和金钱有了巨大的飞跃,在云上花费。


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