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建立新的合作伙伴关系服务与数据分析工具怎样更好结合在一起?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-12-30

该合作伙伴关系将帮助SAS增强对其云产品的认识
并使SAS客户从内部部署更快地迁移到内部部署云,合作伙伴关系还包括SAS将自己的托管产品迁移到Azure,这将使SAS资源免于管理自己的基础结构的麻烦,”微软将从SAS域和垂直行业的专业知识中受益,共同创建新的市场就绪分析为在Azure上运行的客户提供解决方案,由于这种伙伴关系不是排他性的,他希望SAS在将来与其他云服务提供商建立伙伴关系,SAS分析工作负载移至Azure,以提高性能和成本效率,并分析患者数据以制定治疗决策。

医疗保健企业对采用支持云的数字化转型计划越来越感到满意,而微软正在抓住这一新兴业务的很大份额
大数据图在冠状病毒大流行中发挥重要作用,为了连接与COVID-19相关的数据并找到治疗方法,许多商店的研究人员都在转向图表,一个图形数据库,这意味着我们将数据存储为图形。您可以将其想象为节点是名词,它们是事物,然后它们之间通过关系相互连接。这意味着我们真的很擅长存储来自不同来源(关系很重要的数据)的不同数据。您可以像在社交网络中那样想到它:我认识另一个人,这是两个节点,并且存在节点关系。在制药领域,您可以将其视为基因,化学物质和疾病。我有来自不同来源的数据,这些数据描述了与不同疾病相关的基因,那里有什么药物可以治疗这些疾病。

图形数据库非常擅长表示这些非常复杂的概念
COVID-19发生了什么回到三月,我们开始收到很多要求,我们有一个非常活跃的开发人员社区,我们花了大量时间与用户交流,他们对什么感兴趣?他们需要什么?我们开始收到以下请求:“嘿,我有一个项目,我想在其中建立有关COVID-19的知识图,你们有没有资源可以帮助我们?” 或者,“嘿,我想构建一个联系人跟踪应用程序,以弄清谁正在与患有疾病的人进行互动,你们能帮我建立一个人吗?” 我们有一个称为Aura的云平台,“我能在Aura上运行吗?” 我们不断听到一些要求,然后越来越多,我们认为走在前沿并做出回应非常重要。

如果您正在寻找药物发现或治愈疾病的方法
那么您会读很多论文。每天有数百篇论文,成千上万篇论文都发表了有关“我研究了这个基因并且做到了这一点”的信息,这真的很难消费,如果您是一名药物发现科学家,那么基本上不可能掌握所有文献。如果您特别考虑COVID-19,那么发布的速度简直太疯狂了,有一些人正在使用NLP来基本上解析那些论文并提取关键概念。本文提到的基因是什么?他们在谈论什么疾病?有什么症状 涉及的分子途径是什么?然后将这些数据输入到图形中。

您拥有所有这些不同的论文,提取了关键概念
然后将它们全部编织成图表,以便您可以真正地快速开始探索和遍历,您可能想对COVID-19说:“我们知道刺突蛋白很重要,因此我想找到所有提及与刺突蛋白相互作用的抗体研究。” 现在,我不必阅读30篇论文,我可以做的是,可以使用Cypher(一种查询语言)编写查询,以真正快速地回答该问题,基本上,所有这些复杂的互连数据都唾手可得,我知道你们与许多不同的合作伙伴和公司合作,如果您可以特别谈一谈,只需提及那里的伙伴关系及其作用。

是从历史上看药物发现是公司要保密的东西对吧?

如果我要发现一种新药,我想对该基因保密,直到我可以申请专利为止,这是不同的,人们愿意合作,因为我们需要尽快做出响应,看到通常是彼此竞争对手的公司走到一起从事图形项目,或者看到人们自愿花费时间,真是太神奇了,我和一些临床医生一起工作,他们在工作时间以外花时间在这些项目上进行工程设计只是因为他们想提供帮助,看到那些通常不一起工作,聚在一起获取开源信息,协作解决问题而不是每个人都藏在自己的仓库中的人们,真是太好了。








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