Excel和Power BI可以同时使用这两种工具来制作更多数据的方式吗？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-25
大部分的火炬传递给了Power Platform和Power BI（初是一组Excel工具，后来变成了它自己的产品）
但这始终是友好的分裂，两个工具可以很好地协同工作，并且可以将Power Query工具用作常见的数据提取，转换和加载管道。使用这些工具，您几乎可以从任何数据源转到Power BI报表或Excel电子表格，这取决于您要处理的数据。
处理企业数据类型
借助Power BI现在已成为Power Platform商业自动化工具套件的一部分，它已与Microsoft Dynamics 365业务线软件工具中的某些基础技术建立了更深入的联系，通过使用Power BI作为权威来源，您可以访问构建和命名组织数据类型所需的工具，现在您可以使用Power BI功能表与Excel共享数据集，以获取关键业务数据的特定数据类型。
在两个工具之间传输数据的能力很重要
尽管Power BI中的Power Query可以帮助简化复杂的查询，但它专注于可视化，那是一个强大的工具，但是正确使用它确实需要一些专业知识，为轴选择错误的值或错误的绘图类型太容易了，从而导致错误的结论，如果您有使用Excel及其工具和服务的经验，则将其与Power BI链接非常有意义，因为您可以在Excel中生成查询和公式，然后将这些查询和公式发布到Power BI上以构建仪表板和可视化内容，而这需要花费一些时间才能生成。
Power BI可以从正在使用的数据集中创建功能表
只需选择一个表并将其设置为特色表即可，首先为其提供描述，行标签和用作ID的键列，如果将Power BI作为初始数据中心，则可以在使用Excel进行更深入的分析之前，使用它来预处理数据（特别是其与Azure的机器学习Cognitive Services的链接），数据被发布到Power BI工作区中，可以在其中进行下载。
现代的业务线系统使用聚合数据类型来简化操作
客户字段包含多个子字段，包括名称和地址，您可以将这些数据与其他来源的数据一起放入Excel表中，并使用熟悉的工具和格式对其进行探索，从而获得可以在您的企业中其他地方使用的见解和算法，由于Power BI支持Microsoft的信息保护工具，因此您可以锁定商业敏感信息，以便只有获得批准的用户才能访问，由于它以及相关的Common Data Service可以访问您企业的许多关键信息，因此正确无误非常重要，因为开放得太多可以使攻击者更容易访问机密和个人信息。
企业数据支持有两种方式
在连接Excel和Power BI的情况下，您可以创建一个新的Excel电子表格，使其内容成为表格。然后选择一些文本字段，然后选择从您的组织转换为数据类型，Excel将使用多10种Power BI数据类型填充此下拉列表，以供您在代码中使用，选择“来自组织的更多信息”选项以查看所有可用的数据类型和数据集。
在Excel Power Query中使用Power BI中的自定义数据类型
一个重要的新功能是在Excel的数据转换工具中支持Power Query数据类型，如果您在Power BI中使用过Power Query，则应该熟悉其功能，可以快速轻松地处理大型数据集，将其带入Excel可简化对复杂数据的提取并将其转换为电子表格的过程，并支持复杂数据类型。
使用Power Query非常简单
在Excel数据导入工具中，引入一个文件并开始使用内置的Power Query编辑器开始构建导入查询，选择要使用的列，然后单击“创建数据类型”按钮作为数据转换的一部分，然后，您可以为该自定义数据类型命名并添加一列，您可以使用此功能来创建产品数据类型，该产品数据类型将名称，SKU，价格以及原始来源中的任何其他相关列汇总在一起。该复杂数据类型将折叠到结果数据网格中的单个列中，一旦将数据加载到电子表格中即可使用，您可以使用新的自定义类型的数据的扩展卡视图在视图中节省空间，从而更轻松地浏览电子表格，并且所有基础信息仍可用于分析查询。
您甚至可以在公式中使用自定义富字段的内容
使用它们从字段中提取单个元素以用于其他计算。您可以将这样的自定义数据类型视为简化在Excel中查看信息的方式，而无需更改其使用方式。您确实需要Office 365订阅才能使用此新工具，因为它是对Excel进行定期滚动更新的一部分，通过这种方式将Excel链接到Power BI数据集，可以通过新方式链接两个分析工具，因为您可以快速刷新Power Query导出以更新电子表格。尽管这可能与在Power BI仪表板上观看实时数据有所不同，但它使您有信心知道Excel分析应用程序具有数据。
随处使用相同的数据
但这始终是友好的分裂，两个工具可以很好地协同工作，并且可以将Power Query工具用作常见的数据提取，转换和加载管道。使用这些工具，您几乎可以从任何数据源转到Power BI报表或Excel电子表格，这取决于您要处理的数据。
处理企业数据类型
借助Power BI现在已成为Power Platform商业自动化工具套件的一部分，它已与Microsoft Dynamics 365业务线软件工具中的某些基础技术建立了更深入的联系，通过使用Power BI作为权威来源，您可以访问构建和命名组织数据类型所需的工具，现在您可以使用Power BI功能表与Excel共享数据集，以获取关键业务数据的特定数据类型。
在两个工具之间传输数据的能力很重要
尽管Power BI中的Power Query可以帮助简化复杂的查询，但它专注于可视化，那是一个强大的工具，但是正确使用它确实需要一些专业知识，为轴选择错误的值或错误的绘图类型太容易了，从而导致错误的结论，如果您有使用Excel及其工具和服务的经验，则将其与Power BI链接非常有意义，因为您可以在Excel中生成查询和公式，然后将这些查询和公式发布到Power BI上以构建仪表板和可视化内容，而这需要花费一些时间才能生成。
Power BI可以从正在使用的数据集中创建功能表
只需选择一个表并将其设置为特色表即可，首先为其提供描述，行标签和用作ID的键列，如果将Power BI作为初始数据中心，则可以在使用Excel进行更深入的分析之前，使用它来预处理数据（特别是其与Azure的机器学习Cognitive Services的链接），数据被发布到Power BI工作区中，可以在其中进行下载。
现代的业务线系统使用聚合数据类型来简化操作
客户字段包含多个子字段，包括名称和地址，您可以将这些数据与其他来源的数据一起放入Excel表中，并使用熟悉的工具和格式对其进行探索，从而获得可以在您的企业中其他地方使用的见解和算法，由于Power BI支持Microsoft的信息保护工具，因此您可以锁定商业敏感信息，以便只有获得批准的用户才能访问，由于它以及相关的Common Data Service可以访问您企业的许多关键信息，因此正确无误非常重要，因为开放得太多可以使攻击者更容易访问机密和个人信息。
企业数据支持有两种方式
在连接Excel和Power BI的情况下，您可以创建一个新的Excel电子表格，使其内容成为表格。然后选择一些文本字段，然后选择从您的组织转换为数据类型，Excel将使用多10种Power BI数据类型填充此下拉列表，以供您在代码中使用，选择“来自组织的更多信息”选项以查看所有可用的数据类型和数据集。
在Excel Power Query中使用Power BI中的自定义数据类型
一个重要的新功能是在Excel的数据转换工具中支持Power Query数据类型，如果您在Power BI中使用过Power Query，则应该熟悉其功能，可以快速轻松地处理大型数据集，将其带入Excel可简化对复杂数据的提取并将其转换为电子表格的过程，并支持复杂数据类型。
使用Power Query非常简单
在Excel数据导入工具中，引入一个文件并开始使用内置的Power Query编辑器开始构建导入查询，选择要使用的列，然后单击“创建数据类型”按钮作为数据转换的一部分，然后，您可以为该自定义数据类型命名并添加一列，您可以使用此功能来创建产品数据类型，该产品数据类型将名称，SKU，价格以及原始来源中的任何其他相关列汇总在一起。该复杂数据类型将折叠到结果数据网格中的单个列中，一旦将数据加载到电子表格中即可使用，您可以使用新的自定义类型的数据的扩展卡视图在视图中节省空间，从而更轻松地浏览电子表格，并且所有基础信息仍可用于分析查询。
您甚至可以在公式中使用自定义富字段的内容
使用它们从字段中提取单个元素以用于其他计算。您可以将这样的自定义数据类型视为简化在Excel中查看信息的方式，而无需更改其使用方式。您确实需要Office 365订阅才能使用此新工具，因为它是对Excel进行定期滚动更新的一部分，通过这种方式将Excel链接到Power BI数据集，可以通过新方式链接两个分析工具，因为您可以快速刷新Power Query导出以更新电子表格。尽管这可能与在Power BI仪表板上观看实时数据有所不同，但它使您有信心知道Excel分析应用程序具有数据。
随处使用相同的数据
打破数据分析工具之间的孤岛很重要，而使用通用数据类型消除这些差异大有帮助，如果我们在Excel或Power BI中工作，则需要知道我们使用的是相同的数据，并且可以共享任何结果分析而不必担心混淆或误解，数据类型是标签，跨所有业务使用相同的标签不仅可以帮助我们更有效地合作，还可以使机器学习等新技术从我们的数据中获得收益。
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