如何使用分析来提高客户参与度并优化业务实践?

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如何使用分析来提高客户参与度并优化业务实践?

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-17

如果要扩展客户分析程序，则必须制定计划，以在客户生命周期的每个阶段获取或更新信息时累积，验证并确保一致性的方式管理客户数据
这可能与您当前用于管理客户主数据的方法相冲突，在许多环境中，管理主客户系统涉及定期从不同的业务功能系统中提取客户数据，并将该数据合并到尚存的记录中，该记录应代表该客户的“真相”，这种方法的问题在于，客户数据的属性，特征甚至保真度在客户生命周期的各个阶段都可能在不同的接触点发生变化。

在某些系统中，数据属性会不断更新，而其他数据很少更新
有些销售和营销所需的数据属性与财务和会计不太相关；客户购买数据会告知行为概况，但要等到将潜在客户转化为客户后才能提供，结果是即使系统的属性可用性随时间和生命周期的不同而有所不同，但许多系统仍以相似的方式对待所有数据源，这就是为什么我建议在主客户数据管理方面采取不同的策略，调整数据模型和服务以在客户数据生命周期的各个接触点附近进行访问。

如果您有从头开始设计客户数据管理的奢侈经历
请首先在生命周期的每个阶段建立改进和优化的机会，评估与那些机会所隐含的分析类型相关的需求，接下来将您的需求映射到在每个阶段都吸引客户的运营和交易流程，如果您为客户数据管理单个数据环境，并确保不违反业务功能相关性，则将确保单个客户记录保持一致和，不幸的是很少有组织有机会从头开始构建其客户数据管理环境，在大多数情况下，您将不得不面对现有的应用程序和孤立的客户数据集，在这种情况下，您必须付出更多的努力才能使用客户生命周期方法进行数据管理。

您的企业可能已经部署了许多旨在实现运营目标的应用程序
您必须查看这些内容以隔离它们如何支持生命周期的不同阶段，并了解客户数据使用之间的依存关系，然后您必须调整主数据管理环境，以将每个客户记录的主副本与不同的应用程序数据集同步，这可能需要对现有应用程序进行一些重新设计，但请记住您初的目标是通过分析来扩展现有业务流程，并且已经需要修改其中的大多数应用程序以合并客户分析的结果。

客户分析应用程序可以帮助您优化业务流程
但是尝试在没有同步客户数据的情况下实施分析是有风险的，过渡到同步主客户数据环境的过渡将使集成客户分析的过程变得顺畅，了解非结构化数据结构化数据易于高效挖掘，但是从非结构化数据中收集见解通常是一个挑战，如此众多的潜在数据源提供了非结构化数据，因此分析此类数据的能力对您的企业至关重要，本文介绍了挖掘非结构化数据的基本原理，并链接到更深入的信息。

使用自助服务工具增强分析师的能力

关键是数据科学家已经使用了多种（通常是令人生畏的）工具来获取和设计用于分析的数据，强大，的数据准备工具-或数据集成工具-就是古老的Excel电子表格。Excel是业务分析师密切了解的东西-她是一种精湛的技术，使用Excel进行数据准备的问题在于，它对于多种数据处理/工程设计而言都不理想，并且无法轻松，优雅或可管理地进行扩展，提供针对数据准备和分析进行了优化的用户体验，此外，还可以扩展规模以支持重用和过程实例化。

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