用于分析的图形数据库图形结构和分析的基础是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-11
远程医疗和大数据改变了世界卫生
在一个案例中，文章描述了“无国界医生”如何“将来自南苏丹尼日尔和其他地方的医生对棘手病例的问题传递给其在世界各地的280名专家的网络，然后再通过Internet返回，卫生系统的虚拟护理中心的医生能够远程检查数据，并可以使用摄像头放大查看需要注意的状况，尽管仍存在关于远程医疗是否是医生进行一对一就诊可行的护理方式的争论，但对于向医疗保健不足的偏远地区的人们提供医疗护理和专家建议显然很有价值。
医生将越来越多地借助分析和数据访问来确定研究人群健康的治疗方法
上将其定义为“一群具有一个或多个共同特征的人的健康状况或健康结果，其中可能包括遗传因素，临床状况，年龄或其他因素，医生将需要近乎实时地访问有关证据的数据和分析，即有关其医疗决定的条件和治疗的知识体系，借助远程医疗，可以在全球范围内从医疗中心向偏僻，服务较少的地区的医生和患者提供此服务，由于许多因素，包括新的支付模型和政策，医疗保健行业正在快速变化，但是显而易见的是，分析和改进的数据访问的作用和影响正在不断增强，但是该行业中的所有公司都继续遇到数据集成障碍，不良的数据定义，数据模型和其他使集成变得困难的问题阻碍了数据的有效使用。
较旧的传统数据集成和查询模式无法克服这么多分散且不一致的数据孤岛所带来的困难
医疗保健行业已经成熟了将数据汇总在一起并分析多结构信息的新方法，实际上我们已经开始看到使用高级搜索，机器学习和认知计算等技术来组装各种数据并以新方式发现见解的技术在医疗保健领域取得的进展，医疗保健并不是一个越来越受到数据驱动的行业，随着新数据源的可用性，农业也正在发生巨大变化，这些数据源来自卫星，地面和设备，实验室以及其他地方的传感器。
卫星跟踪土壤状况以及预测牲畜繁殖力的智能精确农业的新世界
建立了一个庞大的专有数据库，其中包含美国几乎所有农田的事实信息，包括有关农场主的数据，正在种植的作物以及有关田间边界的地理空间数据，在开始分析这些数据以及有关天气，土壤状况地下水位和其他地理空间数据的大量外部可用数据流时，将利用这一大数据金矿实现农业行业的梦想之一预计产量，如果您可以开始预测产量，它的功能将变得难以置信，您真的可以开始应对食品供应的挑战和中断。
为了进行扩展以处理不断增长的数据量和各种数据
该公司必须升级其数据准备，以使其速度更快，重复性更小我们感觉就像燕麦粥一样，需要人工触摸流水线中的所有东西，并对每个客户进行许多相同的基本数据标准化，重复数据删除，格式检查和质量检查，数据输入的速度以及我们需要将其推出给客户的速度越来越快，但是使用不同且未集成的软件使我们的速度变慢了，以自动化，标准化和集成数据准备任务，以生成以前无法提供的可交付成果。
数据进步造福未来
在一个案例中，文章描述了“无国界医生”如何“将来自南苏丹尼日尔和其他地方的医生对棘手病例的问题传递给其在世界各地的280名专家的网络，然后再通过Internet返回，卫生系统的虚拟护理中心的医生能够远程检查数据，并可以使用摄像头放大查看需要注意的状况，尽管仍存在关于远程医疗是否是医生进行一对一就诊可行的护理方式的争论，但对于向医疗保健不足的偏远地区的人们提供医疗护理和专家建议显然很有价值。
医生将越来越多地借助分析和数据访问来确定研究人群健康的治疗方法
上将其定义为“一群具有一个或多个共同特征的人的健康状况或健康结果，其中可能包括遗传因素，临床状况，年龄或其他因素，医生将需要近乎实时地访问有关证据的数据和分析，即有关其医疗决定的条件和治疗的知识体系，借助远程医疗，可以在全球范围内从医疗中心向偏僻，服务较少的地区的医生和患者提供此服务，由于许多因素，包括新的支付模型和政策，医疗保健行业正在快速变化，但是显而易见的是，分析和改进的数据访问的作用和影响正在不断增强，但是该行业中的所有公司都继续遇到数据集成障碍，不良的数据定义，数据模型和其他使集成变得困难的问题阻碍了数据的有效使用。
较旧的传统数据集成和查询模式无法克服这么多分散且不一致的数据孤岛所带来的困难
医疗保健行业已经成熟了将数据汇总在一起并分析多结构信息的新方法，实际上我们已经开始看到使用高级搜索，机器学习和认知计算等技术来组装各种数据并以新方式发现见解的技术在医疗保健领域取得的进展，医疗保健并不是一个越来越受到数据驱动的行业，随着新数据源的可用性，农业也正在发生巨大变化，这些数据源来自卫星，地面和设备，实验室以及其他地方的传感器。
卫星跟踪土壤状况以及预测牲畜繁殖力的智能精确农业的新世界
建立了一个庞大的专有数据库，其中包含美国几乎所有农田的事实信息，包括有关农场主的数据，正在种植的作物以及有关田间边界的地理空间数据，在开始分析这些数据以及有关天气，土壤状况地下水位和其他地理空间数据的大量外部可用数据流时，将利用这一大数据金矿实现农业行业的梦想之一预计产量，如果您可以开始预测产量，它的功能将变得难以置信，您真的可以开始应对食品供应的挑战和中断。
为了进行扩展以处理不断增长的数据量和各种数据
该公司必须升级其数据准备，以使其速度更快，重复性更小我们感觉就像燕麦粥一样，需要人工触摸流水线中的所有东西，并对每个客户进行许多相同的基本数据标准化，重复数据删除，格式检查和质量检查，数据输入的速度以及我们需要将其推出给客户的速度越来越快，但是使用不同且未集成的软件使我们的速度变慢了，以自动化，标准化和集成数据准备任务，以生成以前无法提供的可交付成果。
数据进步造福未来
数据准备涉及从数据摄取到转换，数据质量改善和分类的一系列过程，对于努力实现数据潜力的企业而言，数据准备将是改进的关键领域，在电子表格和单一应用程序数据库已不多的行业中，尤其是在将数据广泛用于决策和推动运营方面相对较新的行业中，尤其如此，使数据食物链在整个系统和部门之间平稳地移动，以便适当地进行分析和报告，将决定哪些公司在快速变化的行业如医疗保健和农业中成功或失败，为了构建未来，数据专业人员将沉浸在技术，数据建模，数据分析和数据体系结构细节中，他们应不时地退后一步，考虑他们的工作将带来的巨大变化，希望对许多人有利。
商业联合会数据分析专业委员会
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