大数据滥用如此众多的选举预测出了错，企业使用大数据的教训是什么？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-07
民意测验人员和大数据分析人员现在都在盯着失败的地方
从经验丰富的公司轮询数据的情况下，可以公平地假设在设计调查工具和选择参与者以减少测量或覆盖误差方面已经投入了足够的思想和统计知识，如果这是真的，那么我们就有可能无响应和错误响应错误可能是错误预测的原因，考虑到竞选活动的性质，这里有一些有关大数据业务使用的课程。企业使用的许多大数据并非来自精心设计的调查，而是来自社交媒体，鉴于数据预先存在对它的任何查询，因此没有理由假定统计上的有效覆盖率，此外社交媒体上的许多讨论都是由激进的姿势，其他极端行为所驱动的，因此少数派和另类观点可能会被广泛地自我审查，而分析师却无法知道缺少哪些观点，当敏感的话题（例如种族，宗教或性取向）在所分析的信息中起作用时，此类问题可能会特别普遍。
大数据分析在企业中的使用已得到广泛推广
并被视为成功的基础，在过去半年中，政治领域的两种不同失败模式应该引起人们的思考，不仅是在民意测验中，而且在其使用和滥用的各个方面，数据分析不仅仅是处理数字，我相信的数据分析师能够出色地完成两件事：了解业务目标并帮助同事使用数据做出更好的决策，这两件事听起来很明显，但实际上很难解决，大多数公司专注于需要收集哪些数据，而没有过多地考虑他们想查看哪些报告。他们经历了复杂的实施项目并收集了可能需要的所有数据，但没人能看得到！一个好的数据分析师会（根据业务目标）弄清楚实际需要哪些指标或数据点，然后集中精力仅正确收集那些点或数据点。
试图了解他们需要哪些数据来做出更好的决策
如果业务用户拥有了他们需要的所有数据，那么分析师可能需要弄清楚为什么他们不使用或信任数据，我会说Excel。即使分析工具变得更好，Excel还是经常在日常工作或项目中出现的东西。一旦知道了如何使用Excel，您就会意识到可以使用它做很多事情。也许我已经学会了对Excel的过多依赖，但是对于任何新的数据分析人员，我仍然认为它是一项至关重要的技能。所有分析工具都对其功能有限制，您一定会早日发现自己在Excel电子表格中。
您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么？
我会说人际交往能力，您需要能够与公司内的其他团队进行交谈，并确定他们需要哪些数据，更重要的是，哪些数据将帮助他们做出更好的决策，除了人际交往能力外，学习一些基本心理学也可能会很有帮助，有时人们拥有了所需的所有数据，但他们根本无法做出正确的决定，也许是因为他们担心自己的行为或决定的后果，但这是利用数据提供确定性和安心的机会。
您的生气是什么（被滥用的流行语，夸大其词的想法等），为什么？
对我来说的烦恼是对数字的过度依赖，我看到公司一直痴迷于收集更多数据，但是很少有人花相同的时间试图弄清楚如何使用这些数据，他们没有集中精力于对业务有帮助的重要指标，而是终收集了所有可能的指标，第二个相关的宠物烦恼是对工具的痴迷，我喜欢使用和使用工具，但有些公司将其发挥到，并花费大量时间寻找市场上的工具，有时Excel可以很好地完成这项工作，但这被有光泽的对象所忽略。
您在工作中遇到的常见障碍是什么？你如何解决？
常见的障碍是试图将报告转变为行动或决策，这意味着与高管或经理合作，帮助他们从数据中获取见解，并对团队或产品进行更改，报告生成也是一个持续的过程，在此过程中，我不断尝试提取报告以仅显示重要的指标，删除不相关的指标或将其替换为更好的指标是一个关键过程，但有时决策者会对此加以推迟，他们只是想要一份报告，并不特别在乎它是如何生成的，但是数据分析师需要与这些决策者合作，以了解哪些数据对他们很重要。
在处理这个问题方面，一切都归结为赢得信任
从经验丰富的公司轮询数据的情况下，可以公平地假设在设计调查工具和选择参与者以减少测量或覆盖误差方面已经投入了足够的思想和统计知识，如果这是真的，那么我们就有可能无响应和错误响应错误可能是错误预测的原因，考虑到竞选活动的性质，这里有一些有关大数据业务使用的课程。企业使用的许多大数据并非来自精心设计的调查，而是来自社交媒体，鉴于数据预先存在对它的任何查询，因此没有理由假定统计上的有效覆盖率，此外社交媒体上的许多讨论都是由激进的姿势，其他极端行为所驱动的，因此少数派和另类观点可能会被广泛地自我审查，而分析师却无法知道缺少哪些观点，当敏感的话题（例如种族，宗教或性取向）在所分析的信息中起作用时，此类问题可能会特别普遍。
大数据分析在企业中的使用已得到广泛推广
并被视为成功的基础，在过去半年中，政治领域的两种不同失败模式应该引起人们的思考，不仅是在民意测验中，而且在其使用和滥用的各个方面，数据分析不仅仅是处理数字，我相信的数据分析师能够出色地完成两件事：了解业务目标并帮助同事使用数据做出更好的决策，这两件事听起来很明显，但实际上很难解决，大多数公司专注于需要收集哪些数据，而没有过多地考虑他们想查看哪些报告。他们经历了复杂的实施项目并收集了可能需要的所有数据，但没人能看得到！一个好的数据分析师会（根据业务目标）弄清楚实际需要哪些指标或数据点，然后集中精力仅正确收集那些点或数据点。
试图了解他们需要哪些数据来做出更好的决策
如果业务用户拥有了他们需要的所有数据，那么分析师可能需要弄清楚为什么他们不使用或信任数据，我会说Excel。即使分析工具变得更好，Excel还是经常在日常工作或项目中出现的东西。一旦知道了如何使用Excel，您就会意识到可以使用它做很多事情。也许我已经学会了对Excel的过多依赖，但是对于任何新的数据分析人员，我仍然认为它是一项至关重要的技能。所有分析工具都对其功能有限制，您一定会早日发现自己在Excel电子表格中。
您认为人们需要在工作中取得成功的个性特征是什么？
我会说人际交往能力，您需要能够与公司内的其他团队进行交谈，并确定他们需要哪些数据，更重要的是，哪些数据将帮助他们做出更好的决策，除了人际交往能力外，学习一些基本心理学也可能会很有帮助，有时人们拥有了所需的所有数据，但他们根本无法做出正确的决定，也许是因为他们担心自己的行为或决定的后果，但这是利用数据提供确定性和安心的机会。
您的生气是什么（被滥用的流行语，夸大其词的想法等），为什么？
对我来说的烦恼是对数字的过度依赖，我看到公司一直痴迷于收集更多数据，但是很少有人花相同的时间试图弄清楚如何使用这些数据，他们没有集中精力于对业务有帮助的重要指标，而是终收集了所有可能的指标，第二个相关的宠物烦恼是对工具的痴迷，我喜欢使用和使用工具，但有些公司将其发挥到，并花费大量时间寻找市场上的工具，有时Excel可以很好地完成这项工作，但这被有光泽的对象所忽略。
您在工作中遇到的常见障碍是什么？你如何解决？
常见的障碍是试图将报告转变为行动或决策，这意味着与高管或经理合作，帮助他们从数据中获取见解，并对团队或产品进行更改，报告生成也是一个持续的过程，在此过程中，我不断尝试提取报告以仅显示重要的指标，删除不相关的指标或将其替换为更好的指标是一个关键过程，但有时决策者会对此加以推迟，他们只是想要一份报告，并不特别在乎它是如何生成的，但是数据分析师需要与这些决策者合作，以了解哪些数据对他们很重要。
在处理这个问题方面，一切都归结为赢得信任
我通常从打一个简短的电话或互动开始，这足以使我产生可靠的首次报告，该报告为他们提供了一些有用的见解，这使我赢得了进行更长时间和更深入的对话的必要信任，这些对话对他们的业务至关重要。
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