AI工作所需的技能和教育？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-07
我的观点是如果企业搜索要夺回业务工具市场的重要份额
则只能通过重新关注其核心价值主张：搜索来做到这一点，当涉及到公共网络时，我们可能会觉得在搜索空间上尚无改进的余地，但是我认为在企业方面还有更多的探索空间，之所以这么说是部分原因是因为我们的需求似乎普遍遵循帕累托定律，至少在涉及公共网络时如此，在大多数情况下，我们会通过提出类似的查询并登陆相同的网站来继续搜索相同的内容，所有Web文档的语料库庞大的事实带来的问题多于机遇，而不是机会，因为大多数与我们无关。
企业数据完全不同
在公共网络上，我们可能不在乎99％的内容，而在企业环境中，每一点信息都可能是释放商机的关键，尽管当代的分析和数据仓库平台在启用实时聚合和数据可视化方面做得非常出色，但是完全探究原始企业数据空间的能力仍有许多不足之处，它的一部分似乎与来自消费工具领域的帕累托法律思维方式有关–通过优化从“噪声”中提取“信号”，我们失去了生产可能用于处理所有数据的情况的工具的能力，纯“信号”。
搜索范例可以提供很多东西
通过将搜索结果视为代表原始数据条目（例如，与业务相关的交易），信息检索模型提供了一种行之有效的导航整个企业数据语料库的方式，但是，搜索疲劳的问题仍然存在–面对搜索框时，我们的创造性思维能力经常会下降，而我们的查询会简化为简单的单项搜索，这个问题的核心是为什么自然语言搜索平台没有取得更大的成功，以及为什么我们倾向于更喜欢查看图表和仪表板，而不是积极使用我们的大数据工具。
在我看来前进的道路是逆转搜索范式-尽管有效处理搜索查询的能力仍然至关重要
则只能通过重新关注其核心价值主张：搜索来做到这一点，当涉及到公共网络时，我们可能会觉得在搜索空间上尚无改进的余地，但是我认为在企业方面还有更多的探索空间，之所以这么说是部分原因是因为我们的需求似乎普遍遵循帕累托定律，至少在涉及公共网络时如此，在大多数情况下，我们会通过提出类似的查询并登陆相同的网站来继续搜索相同的内容，所有Web文档的语料库庞大的事实带来的问题多于机遇，而不是机会，因为大多数与我们无关。
企业数据完全不同
在公共网络上，我们可能不在乎99％的内容，而在企业环境中，每一点信息都可能是释放商机的关键，尽管当代的分析和数据仓库平台在启用实时聚合和数据可视化方面做得非常出色，但是完全探究原始企业数据空间的能力仍有许多不足之处，它的一部分似乎与来自消费工具领域的帕累托法律思维方式有关–通过优化从“噪声”中提取“信号”，我们失去了生产可能用于处理所有数据的情况的工具的能力，纯“信号”。
搜索范例可以提供很多东西
通过将搜索结果视为代表原始数据条目（例如，与业务相关的交易），信息检索模型提供了一种行之有效的导航整个企业数据语料库的方式，但是，搜索疲劳的问题仍然存在–面对搜索框时，我们的创造性思维能力经常会下降，而我们的查询会简化为简单的单项搜索，这个问题的核心是为什么自然语言搜索平台没有取得更大的成功，以及为什么我们倾向于更喜欢查看图表和仪表板，而不是积极使用我们的大数据工具。
在我看来前进的道路是逆转搜索范式-尽管有效处理搜索查询的能力仍然至关重要
但提问不应再成为用户与搜索系统交互的主要方式，相反企业搜索应着重于生成用户可以查询的有价值的问题，模型的进展无疑使这些功能似乎触手可及，具有能够根据索引数据生成问题的搜索系统，可以为参与提供一个完全不同的入口点，问题生成的概念并没有将企业搜索视为我们仅用于特定任务的另一个独立工具，而是使搜索变得无处不在并嵌入了整个企业工具堆栈中。
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