高级分析如何在企业中保持了发展势头？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-12-04
物联网（IoT）-可以通过Internet发送和接收数据的连接设备网络-继续引起企业的兴趣
物联网背后的想法也已经存在多年了，但是廉价的计算资源，微处理器的进步以及更先进的软件的结合继续使这一想法成为现实，该网络本身就是一种趋势，但是可以对物联网生成的数据执行的分析才是价值所在，尽管今天在我们的研究中接受调查的企业中只有一小部分正在使用物联网数据在我们近的实践报告：大数据和数据科学中占17％，但是如果用户坚持其计划，那么这个数字在接下来的几年中有望增加两倍。
公民数据科学家继续受欢迎
数据科学和公民数据科学家一词日益受到重视，公民数据科学家是新一代的统计探索者，有时来自非传统背景，他们在数据库中自学成才，自学成才，自给自足并提供自助服务，方向，这些通常是业务用户或分析人员，他们可能没有接受过统计或数学方面的正式培训，而是使用分析供应商出售的一些易于使用的高级分析软件来执行高级分析，他们将使用这些公民数据科学家在内部扩大数据科学工作，这里有好有坏，工具如此易于使用真是太好了，他们选择正确的模型，并解释结果，但是任何人都必须负责构建模型，以确保他们知道幕后发生的事情，并且存在控制权以在模型投入生产之前对其进行验证，否则我们希望看到这样的情况：模型终会犯下大错，而数据科学的目标是罪魁祸首而不是训练有素。
人工智能和人工智能应用的增长将继续
术语人工智能（AI）用以探讨如何做一个机器，可以推理像一个人，随着数据规模和多样性的不断增长，云技术已成为普及扩展计算能力和数据存储的一种流行选择，但人工智能的受欢迎程度有所下降，但近人们的兴趣有所回升。如今，术语“ AI”已被定义为创建智能计算机系统的科学，该系统可以在没有人为干扰的情况下完成任务，人工智能及其子组件（机器学习和自然语言处理是两个）被编织到各个行业的各个部门的分析库中，围绕AI的新公司正在形成，它被用于营销中以获得次优报价和实时客户支持，它用于确定欺诈，它被用于各种应用程序中，例如，检查基础设施，娱乐场中的虚拟助手，“农场机器人”（农业机器人）以及检测肿瘤学中X射线和MRI的异常情况，我们希望在听到更多有关AI和嵌入在应用程序中的AI的信息。
实时数据和流分析的采用将继续增加
如果用户坚持自己的计划，涉及对运动数据进行分析的实时流分析也有望增长，收到了希望利用更复杂算法分析流数据的公司的信息，流数据和实时分析通常与IoT并驾齐驱，我们希望这些应用程序能够增长，流分析还将在其他应用程序中使用，例如在安全分析中。
开源将成为分析的热点
开源为分析提供了创新社区，天气一直很热，越来越热，我们看到了R和python对数据科学和大数据分析项目的浓厚兴趣，我们希望这一数字将继续增长，即服务分析将获得动力随着越来越多的组织希望将分析嵌入他们的应用程序开发中，我们期望更多的供应商将提供“即服务”云市场，这些市场将提供分析应用程序，例如欺诈检测即服务或减少客户流失即服务，他们还将提供较小的服务，例如可以嵌入到应用程序中的文本情感服务。
这些趋势的结果？许多企业正在拥抱分析
物联网背后的想法也已经存在多年了，但是廉价的计算资源，微处理器的进步以及更先进的软件的结合继续使这一想法成为现实，该网络本身就是一种趋势，但是可以对物联网生成的数据执行的分析才是价值所在，尽管今天在我们的研究中接受调查的企业中只有一小部分正在使用物联网数据在我们近的实践报告：大数据和数据科学中占17％，但是如果用户坚持其计划，那么这个数字在接下来的几年中有望增加两倍。
公民数据科学家继续受欢迎
数据科学和公民数据科学家一词日益受到重视，公民数据科学家是新一代的统计探索者，有时来自非传统背景，他们在数据库中自学成才，自学成才，自给自足并提供自助服务，方向，这些通常是业务用户或分析人员，他们可能没有接受过统计或数学方面的正式培训，而是使用分析供应商出售的一些易于使用的高级分析软件来执行高级分析，他们将使用这些公民数据科学家在内部扩大数据科学工作，这里有好有坏，工具如此易于使用真是太好了，他们选择正确的模型，并解释结果，但是任何人都必须负责构建模型，以确保他们知道幕后发生的事情，并且存在控制权以在模型投入生产之前对其进行验证，否则我们希望看到这样的情况：模型终会犯下大错，而数据科学的目标是罪魁祸首而不是训练有素。
人工智能和人工智能应用的增长将继续
术语人工智能（AI）用以探讨如何做一个机器，可以推理像一个人，随着数据规模和多样性的不断增长，云技术已成为普及扩展计算能力和数据存储的一种流行选择，但人工智能的受欢迎程度有所下降，但近人们的兴趣有所回升。如今，术语“ AI”已被定义为创建智能计算机系统的科学，该系统可以在没有人为干扰的情况下完成任务，人工智能及其子组件（机器学习和自然语言处理是两个）被编织到各个行业的各个部门的分析库中，围绕AI的新公司正在形成，它被用于营销中以获得次优报价和实时客户支持，它用于确定欺诈，它被用于各种应用程序中，例如，检查基础设施，娱乐场中的虚拟助手，“农场机器人”（农业机器人）以及检测肿瘤学中X射线和MRI的异常情况，我们希望在听到更多有关AI和嵌入在应用程序中的AI的信息。
实时数据和流分析的采用将继续增加
如果用户坚持自己的计划，涉及对运动数据进行分析的实时流分析也有望增长，收到了希望利用更复杂算法分析流数据的公司的信息，流数据和实时分析通常与IoT并驾齐驱，我们希望这些应用程序能够增长，流分析还将在其他应用程序中使用，例如在安全分析中。
开源将成为分析的热点
开源为分析提供了创新社区，天气一直很热，越来越热，我们看到了R和python对数据科学和大数据分析项目的浓厚兴趣，我们希望这一数字将继续增长，即服务分析将获得动力随着越来越多的组织希望将分析嵌入他们的应用程序开发中，我们期望更多的供应商将提供“即服务”云市场，这些市场将提供分析应用程序，例如欺诈检测即服务或减少客户流失即服务，他们还将提供较小的服务，例如可以嵌入到应用程序中的文本情感服务。
这些趋势的结果？许多企业正在拥抱分析
并开始使用更新和更高级的分析技术来进行分析和分析应用程序开发，那些没有的人会想要的，随着企业对分析使用的成熟，他们还必须在诸如数据安全性，数据隐私和数据治理等问题上变得更加成熟。
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