使用云平台如何解决大规模集成问题？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-13
及时做出正确的决策需要在正确的时间将正确的数据放置在正确的位置
因此数据在组织中无缝且自动地流动至关重要。在某些时候，缺乏可见性变得无法持续，特别是当实施基础SaaS应用程序（例如CRM，ERP或人力资本管理（HCM））时，其数据由跨部门的许多不同流程来处理，为了解决这个问题，许多公司在了解开发和API的技术资源上花了很多钱，以连接这些应用程序并自动将数据放入正确的位置。但是，进行每个集成的技术项目既耗时又昂贵，并且无法轻松扩展，尤其是随着组织中的应用程序数量和数据量呈指数增长时。
当公司希望自动化信息从一个应用程序到另一个应用程序的移动时，有多种选择
他们可以手动执行自动化，硬编码或实现点对点连接器，但是使用这些解决方案，他们必须管理多个系统，解决大规模集成问题的更好策略是采用集成平台即服务（iPaaS）技术，该技术使公司可以通过标准化应用程序之间的连接方式轻松地使流程自动化。通过开箱即用地提供基本的集成功能-例如通过可视用户界面进行的预建保证数据交付，错误处理，数据监视和数据治理-集成平台消除了构建集成的许多技术方面。
利用数据和分析策略平台的主要好处
它使真正了解数据的功能性资源更容易自己设计架构和构建集成，而无需将开发人员带入流程，反过来开发人员可以根据他们的技能重新分配给其他更具战略意义的计划，例如建筑产品，您激动并且认为潜力的一项新兴技术是什么？这项技术有什么特别之处？我们显然有偏见，但我们确实相信，集成平台是应用于组织的数据和分析策略时潜力的新兴技术，尽管AI和区块链等技术引起了所有人的关注，但市场已成为企业软件领域的细分市场之一。
在组织和应用程序的不同部分之间流畅地共享信息对于改善决策至关重要
这就是集成平台大放异彩的地方，为什么这个市场如此火爆，今天企业面临的挑战是什么？大多数企业如何响应（并且有效）？企业今天面临的挑战之一是缺乏业务流程的自动化，随着公司规模的扩大和复杂性的增长，人们一直在努力尝试用更少的人员，资源和时间来做更多的事情，然而复杂性似乎要求增加更多的资源，公司必须在控制和集中内部流程之间取得平衡，同时为员工提供他们想要和需要的工具以执行其工作，因此他们需要在以对每个人都有效的方式保持对内部系统的控制之间找到适当的平衡，以使他们不会无赖并在运营背后创建自己的临时系统和流程。
假设公司为必须如何共享数据创建了一个受控的，不灵活的流程
如果这太技术性，并且需要常规的IT部门介入来进行设置和更改，则员工可能终会通过使用未经审查的文件共享站点和应用程序或恢复为手动过程来绕过整个过程，尽管自动化对于规模化至关重要，但这种自动化方法无法扩展，数据或分析中是否有一项新技术带来的挑战比大多数人想象的要多？企业应如何调整其方法？与SaaS应用相关的企业消费化是一种技术趋势，它带来了比人们意识到的更多的挑战，今天我们发现自己处于SaaS应用的第二个十年。
应用程序-这些应用程序易于使用
提供精美的界面并且无需培训-改变了人们对业务应用程序应如何工作的期望，并且企业应用程序开始接受新的设计理念，在过去的十年中，易于构建，购买，实施和采用这种新类别的应用程序导致了业务应用程序的爆炸式增长，几乎可以解决个人或团队可能遇到的每个问题，个人选择负担得起的，易于使用的，同类的应用程序的能力使公司能够迅速扩展规模，而不必添加更多资源，普通公司在整个组织中采用了100多种SaaS应用程序-许多彼此隔离，这些应用程序虽然很棒，但可能有太多美好的事物，太多的应用导致了数据孤岛的创建，数据的碎片化以及数据量的增加。
的技术的采用不会减慢速度。要进行调整，公司需要考虑采用联合方法进行自动化
这意味着有一个集成的中央标准化框架和技术，以及一种自上而下的整体自动化方法，但是该框架和技术还为各个部门提供了一种手段，可以帮助他们自下而上地构建自己的自动化系统，集成和自动化还需要遵循企业模型的这种消费化，在这种模型中，每个用户都非常容易参与到使应用程序相互通信的过程中，您的企业在今天花费多时间/资源的是什么计划？换句话说，您的企业专注于哪些内部项目，以便您的公司（而非客户）从自己的数据或业务分析中受益？
在业务分析和数据方面，我们公司目前花费多时间和资源的项目是业务流程自动化
从历史上看，我们公司花费大量时间手动收集各个部门之间的数据，以构建必要的报告进行分析。这通常需要数周的时间，而很少有见解会以相对较少的频率出现，在2019年的融资中，我们的重点一直放在规模上。就我们有效地根据数据做出及时决策的能力而言，我们需要确保每个人都可以轻松获得所需的数据，因此我们专注于几个关键领域：
集中和自动化我们的数据如何进入数据仓库进行分析
因此数据在组织中无缝且自动地流动至关重要。在某些时候，缺乏可见性变得无法持续，特别是当实施基础SaaS应用程序（例如CRM，ERP或人力资本管理（HCM））时，其数据由跨部门的许多不同流程来处理，为了解决这个问题，许多公司在了解开发和API的技术资源上花了很多钱，以连接这些应用程序并自动将数据放入正确的位置。但是，进行每个集成的技术项目既耗时又昂贵，并且无法轻松扩展，尤其是随着组织中的应用程序数量和数据量呈指数增长时。
当公司希望自动化信息从一个应用程序到另一个应用程序的移动时，有多种选择
他们可以手动执行自动化，硬编码或实现点对点连接器，但是使用这些解决方案，他们必须管理多个系统，解决大规模集成问题的更好策略是采用集成平台即服务（iPaaS）技术，该技术使公司可以通过标准化应用程序之间的连接方式轻松地使流程自动化。通过开箱即用地提供基本的集成功能-例如通过可视用户界面进行的预建保证数据交付，错误处理，数据监视和数据治理-集成平台消除了构建集成的许多技术方面。
利用数据和分析策略平台的主要好处
它使真正了解数据的功能性资源更容易自己设计架构和构建集成，而无需将开发人员带入流程，反过来开发人员可以根据他们的技能重新分配给其他更具战略意义的计划，例如建筑产品，您激动并且认为潜力的一项新兴技术是什么？这项技术有什么特别之处？我们显然有偏见，但我们确实相信，集成平台是应用于组织的数据和分析策略时潜力的新兴技术，尽管AI和区块链等技术引起了所有人的关注，但市场已成为企业软件领域的细分市场之一。
在组织和应用程序的不同部分之间流畅地共享信息对于改善决策至关重要
这就是集成平台大放异彩的地方，为什么这个市场如此火爆，今天企业面临的挑战是什么？大多数企业如何响应（并且有效）？企业今天面临的挑战之一是缺乏业务流程的自动化，随着公司规模的扩大和复杂性的增长，人们一直在努力尝试用更少的人员，资源和时间来做更多的事情，然而复杂性似乎要求增加更多的资源，公司必须在控制和集中内部流程之间取得平衡，同时为员工提供他们想要和需要的工具以执行其工作，因此他们需要在以对每个人都有效的方式保持对内部系统的控制之间找到适当的平衡，以使他们不会无赖并在运营背后创建自己的临时系统和流程。
假设公司为必须如何共享数据创建了一个受控的，不灵活的流程
如果这太技术性，并且需要常规的IT部门介入来进行设置和更改，则员工可能终会通过使用未经审查的文件共享站点和应用程序或恢复为手动过程来绕过整个过程，尽管自动化对于规模化至关重要，但这种自动化方法无法扩展，数据或分析中是否有一项新技术带来的挑战比大多数人想象的要多？企业应如何调整其方法？与SaaS应用相关的企业消费化是一种技术趋势，它带来了比人们意识到的更多的挑战，今天我们发现自己处于SaaS应用的第二个十年。
应用程序-这些应用程序易于使用
提供精美的界面并且无需培训-改变了人们对业务应用程序应如何工作的期望，并且企业应用程序开始接受新的设计理念，在过去的十年中，易于构建，购买，实施和采用这种新类别的应用程序导致了业务应用程序的爆炸式增长，几乎可以解决个人或团队可能遇到的每个问题，个人选择负担得起的，易于使用的，同类的应用程序的能力使公司能够迅速扩展规模，而不必添加更多资源，普通公司在整个组织中采用了100多种SaaS应用程序-许多彼此隔离，这些应用程序虽然很棒，但可能有太多美好的事物，太多的应用导致了数据孤岛的创建，数据的碎片化以及数据量的增加。
的技术的采用不会减慢速度。要进行调整，公司需要考虑采用联合方法进行自动化
这意味着有一个集成的中央标准化框架和技术，以及一种自上而下的整体自动化方法，但是该框架和技术还为各个部门提供了一种手段，可以帮助他们自下而上地构建自己的自动化系统，集成和自动化还需要遵循企业模型的这种消费化，在这种模型中，每个用户都非常容易参与到使应用程序相互通信的过程中，您的企业在今天花费多时间/资源的是什么计划？换句话说，您的企业专注于哪些内部项目，以便您的公司（而非客户）从自己的数据或业务分析中受益？
在业务分析和数据方面，我们公司目前花费多时间和资源的项目是业务流程自动化
从历史上看，我们公司花费大量时间手动收集各个部门之间的数据，以构建必要的报告进行分析。这通常需要数周的时间，而很少有见解会以相对较少的频率出现，在2019年的融资中，我们的重点一直放在规模上。就我们有效地根据数据做出及时决策的能力而言，我们需要确保每个人都可以轻松获得所需的数据，因此我们专注于几个关键领域：
集中和自动化我们的数据如何进入数据仓库进行分析
自动化如何跨多个应用程序同步数据（以程度地减少手动数据输入和错误）自动化更多事务性业务流程，例如“铅到现金”和“客户360”，这有助于确保对帐户财务状况的即时可见性，使客户成功团队可以随时了解客户在我们公司的经验。
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