利用分析方法增强数字业务模型的几种方法？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-11-12
随着我们进入2000年代并进入2010年代
许多公司开始考虑对开展业务的移动平台的需求，如今互联网持续成熟，企业也不断成熟，许多分析师推测，企业必须超越基础知识，并将其所做的一切转化为数字体验，否则它们将面临灭顶之灾。
数字业务的外观将取决于组织采用哪种业务模型
，数字业务归结为使用更多和更好的客户关系信息来增强客户体验，业务模型因客户特征以及组织与客户的互动方式而异，使用企业对消费者（B2C）模式，客户希望通过多种渠道直接与您的企业互动，使用企业对企业（B2B）模式，企业可能拥有直接的实体店或数字店面，但是更常见的是，他们的销售代表正在使用数字工具作为销售过程的一部分，以吸引和吸引终消费者，消费者包装商品（CPG）公司正在通过多渠道B2C零售商开展业务，并且在购买交易中与实际消费者相比只差一级。他们通常确实会通过社交媒体渠道和其他广告直接与消费者接触，以建立和维护品牌。
数字业务的核心是更好地利用数据和信息来优化体验
而与渠道或业务模式无关，在这里高级分析和商业智能是数字体验的基础，您的企业可以改善客户体验的主要方法是利用其对客户的了解来优化和增强参与度，这样您将确保在每个联系点都对您的客户进行适当的照顾，为此您可以查看实施分析的三个主要方面：深入了解客户是谁以及他们希望如何与您的公司进行互动，自动化流程以减少交易摩擦以及增强决策流程。
您的企业可以利用分析来增强数字业务模型的种方法是清楚地了解您的客户是谁
以及他们想要什么，为此诸如情感分析之类的高级分析技术可以通过分析消费者的实际话语来判断态度和总体满意度，这些单词可以是文本形式，可以通过入站电子邮件，社交媒体帖子或通过来自诸如入站呼叫中心记录之类的来源的自动转录录制的对话来实现，可以将文本分为术语和概念，可以评估文本的这些部分以确定文本的总体情绪是正面还是负面，然后可以将此情绪用作确定该特定客户的参与策略的因素。
除了分析他们所说的话和怎么说之外
分析对您的业务至关重要的另一个领域是对客户旅程的分析，每个客户都是的，但他们确实共享代表其旅程中活动的指标，通过确定客户在旅途中的位置，您的公司可以更准确地预测这种关系将如何发展，通过分析所有先前客户的路径，您将能够建立一组模式。一旦量化了这些模式，您就可以在其他客户中观察这些模式并做出适当的反应。如果您看到指示人员流失的指标，则可以专注于将交流和注意力吸引到那些客户上，以改变该预测路径。如果成功，您可以在他们离开之前将他们赢回。
分析客户旅程不仅涉及防止负面行为，而且还可以扩大正面行为
如果您可以预测客户何时准备购买，则可以提高主动改善交易的机会，知道客户已准备好购买是为交易提供加价销售或增值服务的绝佳机会，一旦交易完成，通常很难返回并重新创建初始决策过程中存在的动量，无摩擦交易，随着数字功能在企业中越来越普遍，客户期望也越来越高，这意味着您的企业必须有效地使用分析来减少与客户互动中的摩擦，一种方法是个性化。
了解客户是谁以及他们想要什么允许企业端到端个性化体验
从他们购物车中显示的产品或服务到通信（包括时间，方法和内容），到企业愿意更改规则以使客户满意的程度，企业使用信息和分析至关重要充分个性化客户参与度，随着交易变得更加顺畅，您业务的风险也会增加，那些寻求执行欺诈性交易的人会被吸引到您，因为您的流程看起来很简单，而且他们会轻松获得回报，利用异常值分析和群集等分析进行欺诈检测，您的企业可以在后台静静地监视交易，而不会给有效交易增加任何摩擦，当发现或怀疑欺诈活动时，可以将这些交易标记为自动跟踪或阻止，从而降低了业务风险。
希望在新的数字生态系统中有效的企业需要利用分析来增强业务方面和消费者方面的决策过程
定价是销售过程中的关键决定之一，企业需要承担与产品或服务相关的固定和可变成本，并且他们希望程度地扩大成本和收入之间的价差，消费者希望程度地减少支付的费用，自动化分析的添加可以帮助确定特定客户的需求曲线和供应曲线，以创建动态定价。无论是在电子商务网站上实时完成，还是作为销售代表的销售自动化平台的一部分，这种定价优化都可以极大地促进各方的定价协商。
客户准备好购买后，您要确保有足够的库存来满足他们的需求
库存分析可以提高需求预测过程的有效性和效率，通过观察整个供应和交付链中的指标，您将对所拥有的库存，库存的位置以及需求的需求有一个很好的了解，从而使企业可以程度地降低库存成本，通过自动执行此活动，您可以变得更加准确，从而减少与未售出库存相关的成本，此外客户可以更快地购买商品。
在过去的20年中，数字业务世界发生了巨大变化
许多公司开始考虑对开展业务的移动平台的需求，如今互联网持续成熟，企业也不断成熟，许多分析师推测，企业必须超越基础知识，并将其所做的一切转化为数字体验，否则它们将面临灭顶之灾。
数字业务的外观将取决于组织采用哪种业务模型
，数字业务归结为使用更多和更好的客户关系信息来增强客户体验，业务模型因客户特征以及组织与客户的互动方式而异，使用企业对消费者（B2C）模式，客户希望通过多种渠道直接与您的企业互动，使用企业对企业（B2B）模式，企业可能拥有直接的实体店或数字店面，但是更常见的是，他们的销售代表正在使用数字工具作为销售过程的一部分，以吸引和吸引终消费者，消费者包装商品（CPG）公司正在通过多渠道B2C零售商开展业务，并且在购买交易中与实际消费者相比只差一级。他们通常确实会通过社交媒体渠道和其他广告直接与消费者接触，以建立和维护品牌。
数字业务的核心是更好地利用数据和信息来优化体验
而与渠道或业务模式无关，在这里高级分析和商业智能是数字体验的基础，您的企业可以改善客户体验的主要方法是利用其对客户的了解来优化和增强参与度，这样您将确保在每个联系点都对您的客户进行适当的照顾，为此您可以查看实施分析的三个主要方面：深入了解客户是谁以及他们希望如何与您的公司进行互动，自动化流程以减少交易摩擦以及增强决策流程。
您的企业可以利用分析来增强数字业务模型的种方法是清楚地了解您的客户是谁
以及他们想要什么，为此诸如情感分析之类的高级分析技术可以通过分析消费者的实际话语来判断态度和总体满意度，这些单词可以是文本形式，可以通过入站电子邮件，社交媒体帖子或通过来自诸如入站呼叫中心记录之类的来源的自动转录录制的对话来实现，可以将文本分为术语和概念，可以评估文本的这些部分以确定文本的总体情绪是正面还是负面，然后可以将此情绪用作确定该特定客户的参与策略的因素。
除了分析他们所说的话和怎么说之外
分析对您的业务至关重要的另一个领域是对客户旅程的分析，每个客户都是的，但他们确实共享代表其旅程中活动的指标，通过确定客户在旅途中的位置，您的公司可以更准确地预测这种关系将如何发展，通过分析所有先前客户的路径，您将能够建立一组模式。一旦量化了这些模式，您就可以在其他客户中观察这些模式并做出适当的反应。如果您看到指示人员流失的指标，则可以专注于将交流和注意力吸引到那些客户上，以改变该预测路径。如果成功，您可以在他们离开之前将他们赢回。
分析客户旅程不仅涉及防止负面行为，而且还可以扩大正面行为
如果您可以预测客户何时准备购买，则可以提高主动改善交易的机会，知道客户已准备好购买是为交易提供加价销售或增值服务的绝佳机会，一旦交易完成，通常很难返回并重新创建初始决策过程中存在的动量，无摩擦交易，随着数字功能在企业中越来越普遍，客户期望也越来越高，这意味着您的企业必须有效地使用分析来减少与客户互动中的摩擦，一种方法是个性化。
了解客户是谁以及他们想要什么允许企业端到端个性化体验
从他们购物车中显示的产品或服务到通信（包括时间，方法和内容），到企业愿意更改规则以使客户满意的程度，企业使用信息和分析至关重要充分个性化客户参与度，随着交易变得更加顺畅，您业务的风险也会增加，那些寻求执行欺诈性交易的人会被吸引到您，因为您的流程看起来很简单，而且他们会轻松获得回报，利用异常值分析和群集等分析进行欺诈检测，您的企业可以在后台静静地监视交易，而不会给有效交易增加任何摩擦，当发现或怀疑欺诈活动时，可以将这些交易标记为自动跟踪或阻止，从而降低了业务风险。
希望在新的数字生态系统中有效的企业需要利用分析来增强业务方面和消费者方面的决策过程
定价是销售过程中的关键决定之一，企业需要承担与产品或服务相关的固定和可变成本，并且他们希望程度地扩大成本和收入之间的价差，消费者希望程度地减少支付的费用，自动化分析的添加可以帮助确定特定客户的需求曲线和供应曲线，以创建动态定价。无论是在电子商务网站上实时完成，还是作为销售代表的销售自动化平台的一部分，这种定价优化都可以极大地促进各方的定价协商。
客户准备好购买后，您要确保有足够的库存来满足他们的需求
库存分析可以提高需求预测过程的有效性和效率，通过观察整个供应和交付链中的指标，您将对所拥有的库存，库存的位置以及需求的需求有一个很好的了解，从而使企业可以程度地降低库存成本，通过自动执行此活动，您可以变得更加准确，从而减少与未售出库存相关的成本，此外客户可以更快地购买商品。
在过去的20年中，数字业务世界发生了巨大变化
从公司满意地将其存在于Internet的时代到如今的环境（将分析高度集成到数字业务生命周期的各个方面），各种业务模式的公司都受到了影响。您未来的成功将取决于您利用信息来推动业务成果的能力。这将成为您进行数字转换的基础。
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