CPDA数据分析师有哪些专业经验？

如果我们必须描述2020年数据科学家常使用的三种编程语言，则它们将是Python（73％），R（56％）和SQL（51％），实际上，这种洞察力是整个研究中可行的。它为对数据科学职业感兴趣的人们提供了明确的证据，重点放在哪里。，目前，Python似乎是CPDA数据分析师用于数据处理和解决问题的工具。三年前，情况看起来有些不同。根据我们的研究，在2018年，Python和R具有相同的采用水平（53％）。然后，在2019年，当Python以54％对45％的优势领先时，形势发生了转机。现在，我们可以看到Python确立了自己作为行业编码语言的地位，比R领先得多。

2020年的另一个有趣发现

与前一时期（2018年和2019年为25％）相比，年从事数据工作的数据分析师人数更少（13％）。几年前，随着数据科学的兴起，公司正在招募具有不同背景的专业人员并对其进行内部培训。结果，在某些情况下，雇用了相对较低的候选人担任高级数据分析职位。我们的数据表明，随着越来越多的人获得该领域的经验，年的所占的比例较小。

2020年的数据科学家专业人员的平均工作年限为8.5年

而我们在2018年的数据显示其平均工作经验为4.5年，这一发现进一步强化了经验在招聘中发挥更大作用的想法，因此在当今的就业市场中，人们需要在分析职位上积累必要的工作经验，然后才能准备好获得CPDA数据分析师的职位。

数据科学家之前的工作职业

在当前职位之前，我们的样本中的平均数据分析师有两个职位，要么是数据分析师（29％），数据分析员（17％），当我们查看队列中即将进入当前职位的职位时，数字会发生变化（但角色保持不变）：CPDA数据分析师占52％，数据分析员11％，有时，从实习开始可能是一个有效的策略。

目前Python编程语言

现在许多数据科学家已经在数据科学家角色方面拥有过丰富的经验；那些没有担任过该职位的人应该在获得数据科学家职位之前获得分析经验，成为数据科学家需要什么教育？ 在教育方面，当前的大多CPDA数据分析师（95％）具有学士学位或更高学位，其中，有53％的人拥有硕士学位，还有26％的人拥有博士学位。我们可以说一个人需要以第二阶段的学位为目标；但是，只要您具备所需的技术技能和准备，学士学位也可以为您找到工作。

20位数据科学家中有19位拥有大学学位

但是他们追求的研究领域是什么？哪个学位提高了候选人成为数据科学家的机会？考虑到我们的研究，该队列中55％的数据科学家来自以下三种大学背景之一：数据科学与分析（21％），计算机科学（18％）以及统计与数学（16％）。经济与社会科学（12％），工程学（11％）和自然科学（11％）的代表较少。所有这些都是技术课程，可为毕业生做好工作的定量和分析方面的准备。

2020年典型数据科学家的职业道路

1、无疑，Python是该领域中的编码语言。

2、与前两年相比，“年”数据科学家的比例下降了近两倍。

3、数据科学家的平均工作经验从2018年的4.5年增加到2020年的8.5年。

4、通常，数据分析师以前的工作是数据分析员职位。

5、95％的CPDA数据分析师具有学士学位或更高学位。

6、数据科学，计算机科学或统计学与数学学位为数据科学家的职业提供了机会。