数据管理的状态–为什么数据仓库项目失败
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-09-09
组织越来越多地投资于云数据仓库,以帮助他们充分利用其宝贵的数据资产
但是根据这项新研究,我们接受调查的组织中有83%的组织对其数据仓库的性能和输出并不完全满意,受访者认为应用和数据孤岛,过时的传统技术,复杂的数据类型/格式以及数据移动/访问速度慢是他们不满意的原因。
其他值得注意的统计数据:
每个企业平均拥有115个不同的应用程序和数据源,其中近一半(49%)被隔离并彼此断开89%的受访者担心这些数据孤岛阻碍了它们出于上述原因,将近十分之九(88%)的用户将数据加载到数据仓库时遇到了挑战平均而言,目前可以手动执行的数据管理流程中,有42%是手动完成的,占用了宝贵的时间和资源结果,几乎所有受访者(93%)都认为需要改进其收集,管理,存储和分析数据的方式。
数据是现代世界的推动力,其在组织内部的日益扩散意味着适当的数据管理对成功至关重要
企业比以往任何时候都更在数据仓库和数据湖上进行投资,以帮助他们充分利用其宝贵的数据资产,并兑现敏捷分析和可行的业务见解的承诺,但是识别数据并将数据移入数据仓库或数据湖的过程并不总是那么简单,这常常会阻碍进度和成功。
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