获得正确的数据

不仅对维持关键资产的健康和寿命很重要，而且对于节省时间和金钱也很重要。如果设备操作员没有正确的数据或所有数据，则洞察力和预测能力将受到限制，他们可能会错过表明故障的关键信息。为了全面了解资产的生命周期和运行状况，操作员需要历史数据和实时数据。历史数据将显示事物在时间方面的变化，并预测未来的行为。实时数据将显示资产在特定条件下运行时的行为。

要获取历史数据，运营商必须同时具有IT和运营技术的见解

IT系统将告诉您资产发生故障时的行为方式以及根本原因，数据历史学家将告诉您资产如何通过控制系统进行操作，根据提供的数据，操作员可以决定是否采取行动，历史数据还可以指示环境条件下资产将发生的情况，并进一步指示所需采取的措施。

进行适当的分析分析与数据一样重要

数据足以告诉操作员他们的资产，但是他们通常依靠IT团队来确认将在经济上和运营上产生影响的因素，每个资产的贡献都将维护整个系统，它并不总是影响整个业务的关键，昂贵的资产。

例如，正确分析的数据可以告诉操作员在哪里可以避免花钱以确保更好的维护

考虑对关键资产进行例行预防性维护的设备操作员，如果无法查看历史和实时数据，他们怎么知道他们付出的努力实际上是否正在按预期的方式提高可用性？适当的分析可以显示哪些维护例程有效，从而有助于更好地分配资源，时间并终产生更具成本效益的影响。

确保成功的合作为了在取得成功，IT团队需要向设备操作员提供可行的建议

设备操作员不需要完整的数据集和分析背后的数学知识，但他们需要能够信任IT部门的建议，为了做出正确的分析并做出决定，两者需要合作，IT团队必须了解数据以及利用数据的相应应用程序，以向现场提供强有力的建议。这些团队引入了从云到边缘的所有新数据源，并打破了传统的孤岛，从而确定了决策所需的信息，然后设备操作员会获取该信息并执行必要的维护，确保企业中的每个人都了解风险所在以及他们扮演的重要角色，这是使每个人都在同一页面上并共同努力的关键一步。

付诸实践用于资产运行状况评估

从历史上看，许多数据都是孤岛，但是，资产健康分析和性能预测无法访问，通过实施APM解决方案和IT团队的综合分析，设备运营商现在可以从多个数据集中收集有关每种资产的大量信息，并对它们进行评估，以确定其资产的健康状况并管理其风险。

此外系统的结构化知识捕获功能还可以帮助通过在线进度图

表格和培训工具来开发实践并将这些知识制度化，结合简化的工作流程，所有这些都有助于限度地提高的年轻劳动力和正在过渡的劳动力的工人生产率，有了正确的数据和流程，无论是在能源行业还是其他行业，公司都可以利用有洞察力的数据来更好，更有效地管理其运营，允许各个团体为整体做出贡献将促进成功完成行动所需的支持，这种协作过程可产生更好的决策，并且终的一致性将推动更有效的执行并提高生产率。

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商业联合会数据分析专业委员会