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纵观AI的炒作并深入研究数据赢得零售业?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-08-20

这并不意味着零售商希望获得“ AI”今天所提供的帮助

深入分析与客户进行数据对话的分析,零售主题1-AI超载,几乎每个摊位里都有多少AI,我感到不知所措,他们出售的产品并不重要。他们本来可以成为销售系统的卖点。他们本来可以销售人力资源系统的。我发现非常有趣,但同时又很好奇,专注于数据我觉得更多的是AI技术-不一定是数据的基础。

 

零售主题2-物联网传感器变得真实

其中一些比其他更真实。我认为在过去的几年中,它已经成为现实。我认为我们正在看到越来越多的实施,我看到了一个跨传感器,信标,无人机,摄像头系统以及许多“抢购”式商店的共同主题,对于零售商而言,IoT信息比AI宣传更为犀利,果您真的将其综合起来并归纳起来,那就是物联网的概念,并将整个零售商之间的点点滴滴联系起来,与AI演讲不同的是,我认为这是压倒性的,我以为IoT消息和连接点很明显。

 

零售主题3-从全渠道到统一商务

这是非常微妙的。我没有看到很多摘要中提到的内容,而我读了很多。我在这次会议上看到的枢纽,比过去十年中任何其他都重要,它是从全渠道到“统一”一词的枢纽,我在统一商务,统一计划,统一零售,统一架构中看到了它,在过去的几年中,全渠道显然是整个零售业的大趋势,今年感觉好像做出了一些努力来摆脱该术语,不是因为它不起作用,而是因为我认为它已经被夸大了,以至于我在展位上看到了许多不同的供应商,许多不同的场景,他们确保突出显示统一一词,我发现这非常有趣,因为许多供应商倾向于使用完全相同的词。

 

我认为这是能够灵活执行并以零售商身分迅速完成事情的实用性

全渠道对我来说更像是一个已实现的概念,但背后有一些学者,我认为统一的概念是,我们可以将您所有的渠道数据汇总在一起,我们可以将您所有的供应链数据汇总在一起,并将其与您的销售交易联系起来,以获得交易的完整视图。

 

分析不仅可以从面向客户的应用程序中获取收益:这也适用于供应链

在我们生产的产品与销售的产品之间实现负载平衡非常重要,在许多情况下,这意味着从制造过程中获取数据,并将其与零售过程中的数据结合起来,每个BI供应商都有自己的视觉效果。我们的目标是成为连接后端各个点的分析平台。

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