在工作中您是否遇到过数字可能是错误的度量？

Q&AQ&A问答

在工作中您是否遇到过数字可能是错误的度量？

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2020-08-12

与零售变革保持同步-以及如何适应客户数据平台
要在当今的零售游戏中获胜，您甚至需要的还不止这些，时代总是在变化，您担心支出，但是我们的许多竞争对手都倒闭了，这就像在说：“好吧，我做得更好，因为我现在可以收购那些客户，网站经常过于商业化，知道必须卖东西但尝试进行锻炼，以使品牌在社交场合的声音更好。然后通过社交，

什么时候数据会给我们准确的信号
信号几乎微妙地观察到，研究手头数据的人可能希望相信他们正在研究信号，而不是噪音：“存在着一群至关重要如果这不是让您阅读时想知道这是否正在影响您自己的市场研究和其他有影响力的分析，那么我所能做的就是添加研究人员的观察结果，即他们的工作是“诱惑的警示故事”过度解释“难以抗拒”的数据，这凸显了额外的一点，就是我们列举，一旦我们获得超越一个或两个显著的数字，可以迅速成为从我们真正想要的现象断开衡量（或者更好的是，我们要的东西来预测）。

我们可以在更大范围的全球气候问题中清楚地看到这一点
全球碳地图集项目提供了各个碳足迹的排名，生动地证明了对所测量的事物保持精确的重要性，这些不同的数字可能导致对问题的相对贡献的评估大不相同，并且导致有关政策和补救措施的对话也不同。

这不是我次在数字经济学上使用空间来讨论支持和支持数字经济的数据流

廉价和丰富的数据，容易与廉价和丰富的计算以及机器学习功能相关联，使民主化分析成为采取智能行动的工具，而不是加速和加剧误解的挑战，工具越强大，易用，就越需要对其使用进行培训。

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