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让我们的数据云变得更加的智能?

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-22

管理信息的主要挑战是治理,控制和流程

140%的工作时间浪费在:

2、管理不断增长的数据量

3、管理访问和信息共享

4、专门用于收集,合并和验证数据的工作负载

 

组织的数字化转型带来了新的限制,例如处理能力:

1、数十亿兆字节的行和数据量

2、可变数据结构(CSVJSONXML等)

3^ h IGH-交易速度与快速的反应时间

4、实时复杂分析

 

数字化转型可分为5个主要主题:

1、核对内部和外部使用的信息

      确保信息可靠性

      增强对业务活动的理解

 

2、产生更快的信息

     改善流程

     改进用于产生信息的工具

 

3、降低信息制作成本

     自动化非增值任务

     缩短生产周期

 

4、提高信息质量

     获得更多时间来分析和转换数据

     促进信息发布

 

5、主信息访问

     主信息可见性

     授予公司外部用户的信息访问权限

 

可帮助解决这些挑战的解决方案是智能数据云方法

将数据集成的实践与两个领先的市场解决方案相结合:数据集成平台和数据存储平台,通过在同一平台上构建的产品组合,一个设计环境和一组管理工具,可以用相同解决方案的一小部分成本解决同一产品的不同类型的集成问题,存储、共享并允许使用结构化和半结构化数据,企业利用“数字和数据”范式来提高其绩效,协助他们进行转型并产生新的增长和竞争力杠杆。

 

 

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