保护数据管道，以实现更好，更快的分析，减轻IT负担并降低数据成本

成功至关重要的三个关键技术驱动因素

1、可扩展平台：可扩展平台，可跨多个位置管理任何数据类型，并轻松与现有工具集成，以控制数据蔓延，消除数据孤岛并降低IT和供应商成本。

2、协作数据目录：以自动，受管并支持各个用户和团队之间的协作的方式对库存数据，配置文件，标记，注释，丰富，共享和提供数据进行协作的数据目录，以提高数据信心并提高生产力。

3、自助服务市场：分析人员和数据科学家等数据终用户能够轻松找到或“购买”相关数据，丰富和准备该数据，然后以一种可支配的方式将其提供给沙盒或分析工具的能力安全，加快分析速度，降低风险并节省宝贵的IT资源。

数据分析师和消费者在多云和混合数据环境中编目，控制和使用数据的方式

当今的企业正在努力应对数据泛滥和复杂性，以及迫切需要尽快向分析师提供可信赖的安全数据以缩短价值实现时间的关键业务需求

1、简化的用户界面可改善用户体验

2、跨团队协作与连接共享

3、从任何来源到任何目的地的简化配置

4、具有自定义元数据属性的可扩展性和知识共享

5、数据管道中的区域分配

技术以进一步加强AI专业知识

新的云原生和AI技术将通过的仪表板和1000多种详细图表分析历史数据事件，从而帮助推进数据和元数据的实时移动，管理以及工作流，并提供AI驱动的预测指导指标，在数据驱动着每个领域的决策的世界中，必须具有洞察力，报告和预测能力，以防止数据管理不善或至少受到管理不足，客户可以通过经常锁定在数据中的关键知识的指导，捕获和重用来获得对指标的更大可见性并解决关键的转换问题。

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商业联合会数据分析专业委员会