为什么小企业不应该害怕大数据?
来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2020-07-01
尽管人们普遍认为,在大数据游戏中变小还是有其魅力的
小型企业通常比大型企业更为敏捷,因为它们不受企业机制复杂性的束缚,所以小型企业通常更愿意快速改变方向,当您认为基于数据的洞察力仅在公司根据洞察力调整其做法时才具有价值时,这一点尤其重要,一般而言要解决的问题范围较小,而需要进行的考虑较少,因此与企业相比,小型企业可以更快地从大数据中受益。
随着大数据变得越来越大,大公司已经开始在数据分析上投入大量资金
我之前提到过这一点。不幸的是,对于规模较小的运营,预算中并不总是有空间在数据上花费大笔资金,尤其是在分析是公司的新领域的情况下,有些人有这样的幻想:没有大量的投资就无法使用数据,这简直是不真实的,有许多廉价的甚至免费的分析选项适用于小型公司,尤其是那些不熟悉该技术的公司。
数据分析教你怎样监视用户与网站和移动应用程序的交互方式
该程序不仅提供了基本的人口统计数据,而且还帮助企业(尤其是那些从事电子商务的企业)识别其在线界面中的缺陷,例如如果业务人员使用数据分析中的事件跟踪功能来跟踪其公司网站用户的步骤,他们可能会发现许多顾客一直到在线交易的运送选项页面,但是突然终止了他们的服务。会议。这将表明需要简化或改进运输页面的布局,除数据分析外,还有许多其他具有成本效益的分析解决方案,对于小商人来说,这些实用程序值得一试。
消除对数据不足的怀疑
除了担心金钱之外,另一个阻碍小企业探索大数据的障碍是担心他们缺乏足够的数据访问权限,“从人口统计到天气以及消费者消费习惯,从各个方面都可以获得巨大的数据集-如果您知道在哪里寻找,就可以免费在线获取。”
数据在那里即使不是这样,信息时代也为我们提供了以小的努力来生成相关的消费者数据的方法
一些企业已经转向具有分析功能的在线调查程序,以生成有意义的数据,实体店已经使用智能视频分析作为分析客户行为的一种方式,这项技术使用监控摄像头通过记录和评估客户与商店中的产品和过道显示器之间的交互方式来生成视觉数据,无论您在食物链中的哪个位置,数据分析都可以为您提供一些可增强业务成功的方法,可能需要进行一些研究才能发现哪种数据分析解决方案适合您的业务。