CPDA数据分析师考试大纲

第一部分考试性质、内容及教材

 

一、考试性质与特点

数据分析师专业技术考试是由国家部委主持的，是一门知识结构完整、理论联系实际、应用性很强的课程。

数据分析师考试内容涵盖了市场环境、市场竞争、市场需求分析及企业战略、经营及投资决策和决策评估等基本因素，比较全面地介绍了数据分析对于企业决策支持的基本概念、相关理论和应用方法，对考生今后的数据分析实践活动具有良好的指导作用。

 

二、考试方向及内容

数据分析师课程理论知识直接应用于数据分析和企业决策工作，根据企业决策的需要，对各种相关数据进行精算和评估。

考试内容涉及宏观环境的研究、竞争态势的分析、客户需求及市场相关数据的采集处理及预测、企业经营状况分析及预测、投资数据估算与编制、现金流量估算、投资数据分析、不确定性分析、企业决策评估等。

 

 

三、教材及相关课程

数据分析专业考生必修必考教材： 报名后即发放，内部教材

《数据分析基础》

《量化经营》

《量化投资》

《战略管理》

 

本课程的选修课程：

《经济学原理》

《统计学原理》

《财务管理》

《市场营销学》

 

四、考试形式与试卷结构

考   核
试卷结构	考核时限	考核要点	总分数	及格分数
理论部分	120分钟	以数据分析原理为考试要点，主要考察学员的理论素质	100	≥60
实操部分	120分钟	以企业经营类案例分析为主，主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力	100	≥60
	120分钟	以企业投资类案例分析为主，主要考察学员在实战中运用分析原理及专门分析和决策的能力	100	≥60

 

第二部分 考试要点

 

一、理论部分

理论部分的题型为：填空题、判断题、单项选择、多项选择，这部分主要考核学员对知识点概念特征的掌握，对资金的时间价值指标、盈亏平衡、经济订货批量等数据的处理进行相应的简单计算。

 

1)    数据分析的内容、概念及意义，数据分析对企业决策的意义。

2)    数据分析项目建议书的作用及内容。

3)    市场战略分析：

市场研究的基本内容，内、外部环境分析，市场特征分析，市场竞争结构分析等。

4)    数据采集的渠道及方法：

一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

5)    问卷设计：

问卷设计原则，问卷设计应注意事项。

6)    数据的处理：

数据的类型、数据处理的方法 。

7)    基础数据分析方法

对比分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、交叉分析、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。

8)    营销决策分析：

决策树、波士顿矩阵、GE矩阵、层次分析法、PIMS方法、价格弹性、成本定价法、需求定价法、竞争定价法、交互式定价、差别定价法、GABOR GRANGER法、PSM模型、BPTO模型、促销的目的、特征与效果评估、媒体组合方案决策、广告效果评估、分销渠道决策、重力模型、联合分析、Kano模型等。

 

9)    生产优化决策分析：

生产管理目标、生产运作战略、自制与外购决策（经济订货批量EOQ、经济生产批量EPQ）、产品混合决策、分厂选择决策、最优使用寿命决策、外包决策等。

10)  采购优化决策分析：

80/20法则、物料需求计划MRP、学习曲线、ABC分析法、VA/VE价值工程分析、层次分析法、ABC-XYZ分析法等。

11)  全面预算：

预算的概念与分类、营销预算、生产预算、采购预算等。

12)  运营决策评估：

决策评估的内容、杜邦分析法、方案比较法等。

13)  资金时间价值：

资金时间价值的概念，时间价值的度量；现金流量与现金流量表；复利计算；资金等值；名义利率，实际利率；复利系数表及其利用。

14)  主要项目财务评估指标的计算：

流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。

15)  静态分析方法：

不涉及时间因素的方案评价，投资回收期法，追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。

16)  动态分析方法：

净现值法，内部收益率法，年值法与现值法，动态投资回收期法。

17)  不确定性分析：

平衡点分析法，敏感性分析，概率分析。

18)  公司价值评估：

公司价值评估的意义及对象、公司价值的潜在驱动因素。

 

二、实操部分

实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对企业决策问题进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析，可能是一个涉及面很广的大的案例分析，也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。

1.量化经营：

1)    线性回归分析；

2)    Logistic回归分析；

3)    对数线性模型；

4)    时间序列分析法：移动平均、指数平滑法、时间序列分解法

能够辨别什么情况适合应用回归分析，什么情况下应用时间序列分析法，并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。

5)    产品定价方法：古典定价法、现代定价法

6)    规划求解；

7)    层次分析法；

8)    EOQ、EPQ

能够辨别在什么情况下使用经济订货批量计算公式，什么情况下使用经济生产批量计算公式，并正确应用各种分析方法解决实际问题。

9)    杜邦分析法。

2.量化投资：

1)    主要项目财务评估指标（如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等）的应用；

2)    全投资现金流量分析

3)    编制现金流量表

能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作，为项目是否实施提供财务方面的建议。

4)    不确定性分析与风险

5)    盈亏平衡分析

6)    敏感性分析

7)    随机变量与概率分布

8)    风险概率计算（概率数分析）

能够通过数据处理，对投资项目财务盈利风险进行评估、预测，提出防控风险的策略。

9)    方案比较方法：

独立方案的评价，互斥方案的评价，使用寿命不同的方案的评价，有约束时的方案评价。

10)  净现值指标和现值指标最优投资组合分析

能够通过对项目数据的处理，解决现有条件下最优方案的选择等问题。

 

第三部分 作为学习理解的知识

 

本部分知识不做考试要求，但要求学员有所了解，

一、公司价值评估概述

公司价值评估的意义

公司价值评估的对象

二、公司贴现现金流评估模型

贴现现金流基本原理

公司整体价值评估模型

公司股权价值评估模型

价值评估模型中的基本参数确定

公司价值的潜在驱动因素

贴现现金流模型实际应用

三、经济增加值评估模型

基本模型

基本参数确定

价值驱动因素

EVA与市场增加值比较

经济增加值评估模型在价值管理中的作用

四、相对估价法

相对评估法基本原理

相对估价法基本模型

 

此考试大纲为2016版，加V信：shujujun2016，免费领取2017年全国数据分析师大纲。