来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-09-23 | 作者:admin
见微知著,和数字来一场美妙的约会吧!
数据分析是以数据为依据,对企业现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的过程。 “数据分析师”通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析数据,并用图表等方式进行呈现,为分析报告提供清晰的数据分析结果,也可为做出科学合理的决策提供依据。同时利用数据之间的比较,并将数据进行图形化展示,为企业运营管理提供科学的数据依据。
“数据分析师”认证培训是由中国商业联合会数据分析专业委员会组织举办。紧跟时代潮流,掌握前沿知识,见微知著,透过现象见本质,和数字来一场美妙的约会吧!
【培训方式】
培训模式为:6天面授实操 + 1年有效期的在线视频教学。在线学习账号使用期是1年,基本上三至六个月的时间可以学习完成。面授课为滚动式开班,每一期面授为连续三周的周末,总共6天。
报名之后先领取教材(数据分析基础、营销数据分析、供应链优化与投资分析、战略管理、面授课讲义),在线学习账号在面授课开始前一周开通。
(备注:面授课时间如有冲突,可以往后延缓一期班)
【培训时间】
时间安排 |
第一周 | 2019年10月26--27日
(周六、周日) |
上午9:00——12:00 |
下午13:00——16:00 | |||
第二周 | 2019年11月02--03日
(周六、周日) |
上午9:00——12:00 | |
下午13:00——16:00 | |||
第三周 | 2019年11月09--10日
(周六、周日) |
上午9:00——12:00 | |
下午13:00——16:00 |
【面授课培训地点】
西安市翠华路275号(大唐电信第四研究所院内)综合楼六楼
【本期考试时间】
全国统考:2019年12月21日。
如没上完课,可缓考至2020年第一季度考试。
【考试安排】
考试一共三门,全部机考。
考试日期 | 考试时间 | 科目 | 考试方式 | 题型 | 考试时长 |
2019/12/21(周日) | 9:30-11:00 | 数据分析理论知识 | 机考 | 单选、多选、判断 | 90分钟 |
13:00-15:00 | 数据分析算法与模型 | 机考 | 操作计算题 | 120分钟 | |
16:00-18:00 | 数据分析应用 | 机考 | 应用分析题
(操作+分析) |
120分钟 |
三门考试全部及格,可获得中国商业联合会数据分析委员会颁发的《CPDA数据分析师》证书。
【CPDA数据分析师课程体系】
【CPDA数据分析师课程大纲】
第一周 | |||||
数据及数据分析 | 数据分析和人才需求 | 数据及数据分析概述@ | |||
案例引入(衣食住行) | |||||
大数据时代的必然性:硬件发展、软件发展、云计算等 | |||||
神奇作用:企业决策、企业成效 | |||||
案例应用:企业级用户数据分析应用等 | |||||
从业需求现状 | |||||
CPDA课程简介 | CPDA课程介绍和考试说明@ | ||||
远程和教材学习 | |||||
企业战略管理 | 战略环境分析 | 环境分析@ | |||
SWOT分析法@ | |||||
战略分析概述 | 定义、层次、目的、过程 | ||||
模型与方法 | 宏观-PEST | ||||
微观-波特五力 | |||||
内外结合-SWOT | |||||
业务投资组合-波士顿矩阵、GE矩阵 | |||||
数据化决策 | 数据挖掘技术与传统模型的映射 | ||||
用户画像与企业战略 | |||||
数据分析流程 | 认识数据 | 场景案例导入@ | |||
一手数据VS二手数据@ | |||||
结构化数据VS非结构化数据@ | |||||
结构化数据的变量(数据)类型分类@ | |||||
描述性数据处理@ | |||||
数据获取 | 数据获取的原则 | ||||
内部数据获取 | 数据库VS数据仓库 | ||||
SQL实操入门@ | |||||
结构化数据VS非结构化数据 | |||||
外部数据获取 | 外部数据获取概述 | ||||
Python基础@ | |||||
网络爬虫原理 | |||||
网络爬虫Python | |||||
数据预处理 | 脏数据的成因和处理的必要性 | ||||
EXCEL基础操作、常用函数、数据透视表@ | |||||
数据处理的常规方法 | |||||
建立模型 | 模型和算法的应用 | ||||
模型或算法结果分析 | |||||
数据可视化 | 简介、常用图表、工具介绍、可视化技巧、实战案例 | ||||
数据分析思维模式 | 机器学习经典算法的讲解和应用 | 监督学习、非监督学习@ | |||
描述性分析 | 数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据大型案例 | ||||
预测性分析 | 决策树、逻辑回归、KNN、随机森林、共享单车案例 | ||||
第二周 | |||||
客户分析 | 开题案例和指标讲解 | 指标讲解、运营日报的制作-EXCEL@ | |||
客户画像 | 客户分析的意义 | ||||
客户画像的理论 | 标签设计 | ||||
建模步骤 | |||||
前端设计 | |||||
客户画像的应用场景 | 精准营销 | ||||
量化风控 | |||||
RFM模型应用 | |||||
用户运营分析 | AARRR-用户路径行为分析@ | ||||
AARRR模型 | |||||
用户行为路径分析 | |||||
用户价值分析 | 用户分群@ | ||||
CRM客户管理系统 | 建立的必要性 | ||||
会员管理设计 | |||||
应用场景 | |||||
用户价值分析 | 客户价值评价框架 | ||||
价值评估体系闭环 | |||||
实践项目总结 | 信用评分 | ||||
用户总价值模型 | |||||
产品分析 | 产品分析概述 | 产品设计的五大要素@ | |||
整体产品 | 核心产品@ | ||||
形式产品@ | |||||
附加产品@ | |||||
产品设计阶段数据分析 | 新功能开发模型-KANO模型 | ||||
价格敏感度测试模型-PSM模型 | |||||
巴斯模型参数(p、q)求解@ | |||||
新产品市场模型-巴斯模型 | |||||
产品商用阶段数据分析 | 产品健康度评判-漏斗模型 | ||||
改进反应测试 A/B Test | |||||
竞品分析-对应分析模型 | |||||
协同过滤算法详解@ | |||||
个性化推荐:协同过滤 | |||||
第三周 | |||||
供应链分析 | 供应链概述 | 针对传统企业弊端的供应链解决方案@ | |||
什么是供应链@ | |||||
数据在供应链上的应用@ | |||||
采购——供应商选择 | 供应商选择介绍 | ||||
供应商选择方法——层次分析法 | |||||
供应商选择案例 | |||||
生产计划 | 生产计划决策思路 | ||||
生产计划分析方法 | |||||
生计划案例 | |||||
物流选址与配送 | 物流选址 | 选址影响因素@ | |||
单个物流中心选址@ | |||||
多个物流中心选址@ | |||||
物流配送 | 优化配送线路 | ||||
分送式配送运输案例 | |||||
营销分析 | 市场预测分析 | 什么是市场预测@ | |||
为什么做市场预测@ | |||||
如何做市场预测@ | |||||
市场预测定性分析方法 | |||||
市场预测定量分析方法 | |||||
广告投放分析 | 什么是广告投放分析 | ||||
广告决策5M | |||||
广告预算决策 | |||||
广告媒体决策 | |||||
广告效果评估 | |||||
广告投放分析案例 | |||||
投资分析 | 实业投资 | 基础 | 基准折现率@ | ||
资金时间价值@ | |||||
指标(换算)@ | |||||
收益 | 现金流量表基本概念@ | ||||
现金流量表编制实务@ | |||||
经济评价@ | |||||
风险 | 不确定性与风险@ | ||||
盈亏平衡分析@ | |||||
敏感性分析@ | |||||
风险概率分析@ | |||||
金融投资 | 量化金融投资概述 | 金融投资与金融创新@ | |||
金融投资策略与特点 | |||||
传统金融投资与量化金融投资@ | |||||
量化金融投资模型与方法 | |||||
案例分析一:基本面量化选股 | |||||
案例分析二:八周择时量化选股 | |||||
量化选股策略 | 量化选股投资概述@ | ||||
量化选股投资策略@ | |||||
量化选股投资流程@ | |||||
财务指标选股策略与应用实操 | |||||
CAPM资本资产定价模型与应用实操 | |||||
量化择时策略 | 量化择时投资概述@ | ||||
量化择时投资指标@ | |||||
量化择时投资策略 | |||||
量化择时投资实操 | |||||
投资组合管理及业绩评估 | 证券投资组合管理 | ||||
证券投资组合业绩评估 | |||||
证券投资组合大型案例实操 | |||||
注: | @ 号标注课程为线上必修课程,属于考试大纲覆盖的必要知识储备。 |
【收费标准】
数据分析师CPDA培训收费标准:全国统一收费8800元/人
费用包含: 六天面授学习,一年期在线学习,全套教材(四本),讲义(一套),datahoop2.0平台使用费用,首次三门科目考试费和两本证书费。
【报考资格】:
须具有国民教育专科及以上学历,或具有一年以上从业经验。
【报名所需资料】:
报名资料:蓝底照片,身份证电子版 ,学历证明,报名表。
【报名方式】
采取网上报名方式和现场报名两种方式。
网上报名:联系好招生老师填写报名表,提交完报名资料后等待审核,通过后学费转入协会指定对公账户并联系老师确认,当天邮寄教材。
现场报名:直接联系老师,预约好时间,到当地授权中心办公地点报名。