来源：数据分析师 CPDA | 时间：2018-08-06 | 作者：admin
【培训内容】
数据分析概述、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析技术——机器学习基础、产品分析、客户分析、营销分析、供应链优化、投资分析等。（注：课程大纲详见附件）
【培训方式】
培训为面授教学与远程学习相结合，每一期班面授四个周末，总共八天。 远程学习有效期一年时间。
【培训时间】
第一周：2018年8月18、19日；
第二周：2018年8月25、26日；
第三周：2018年9月1、2日；
第四周：2018年9月8、9日；
（每天上课时间为上午9点到下午17点）
考试时间：2018年9月22日
【培训地点】
成都市高新区府城大道西段399号(天府新谷)
【报名费用】
CPDA数据分析师费用为全国统一收费：8800元/人。其中包括教材费（四本教材+ 一本讲义）、培训费、当期考试费、证书费及一年的远程教育费用，此外，赠送datahoop平台一年使用权限。
【报名联系】
报名机构：四川省国智进创教育科技有限公司
联系人：程老师
电话：15982110961 028-86152070
QQ：345944619
联系人：陶老师
电话：13980686203 028-85598849
QQ：17475692
附：CPDA课程体系
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第一天
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第一章 数据分析概述 | 开题案例
●数据分析的本质 ●数据分析的主要方法 ●数据分析的主要工具 ●数据分析的主要实践和问题 |
| 第二章 数据获取 | ●数据分析场景
●内部数据获取 ●外部数据获取 案例实操 |
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| 第三章 数据预处理 | ●数据预处理的必要性
●数据存在的问题 ●数据存在问题的原因 ●预处理重要性 ●数据预处理的常规方法 案例实操 |
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| 第二天 | 第四章 数据可视化 | ●数据可视化介绍
●可视化图表 ●图表展示技巧 案例实操 |
| 大案例演练 | ||
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第三天
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第五章 数据分析技术——机器学习基础 |
●机器学习概述
监督学习与非监督学习 数据分析基本思路 建模过程中的普遍问题 生成测试集的方法 ●监督算法 分类 非均衡分类问题 |
| 第四天
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第五章 数据分析技术——机器学习基础 | ●非监督算法
降维 聚类 关联 简单自然语言处理 |
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第五天
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第六章 产品分析 | ●产品及产品战略与规划
●产品设计阶段数据分析 新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型 价格敏感度测试——PSM 新产品市场预测——吧思模型 ●产品商用阶段数据分析 产品优化钙化 产品健康度评判——漏斗模型 产品内容优化 |
| 第七章 客户分析 | ●客户识别
●客户标签 ●客户画像 ●精准营销 ●客户画像行业应用 |
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第六天
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第八章 营销分析 | ●市场预测
定性分析方法 定量分析 ●价格策略 价格制定 选定最终价格 ●促销与广告 促销决策概述 广告决策5M 广告预算决策 广告媒体决策 广告效果评估 |
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第七天 |
第九章 供应链优化 |
●供应链概述
●采购供应商选择 ●物流选址 ●物流配送 ●生产计划 ●库存控制 ●智能供应链应用 |
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第八天
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第十章 投资分析 |
●量化投资概述
●实业投资—基础 实业投资基础数据 资金的时间价值 时点价值 现金流量图 资金时间价值划算 ●实业投资—收益 ●实业投资—风险 不确定性与风险 盈亏平衡分析 敏感性分析 风险概率分析 |
