1、大纲编制思路不同：

2019版大纲按照数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用三个科目展开，每个科目细分一系列考点，并配有部分样题，考点均为大类考点，分类较粗略，没有考点的细化与解释，没有明确考点要求。

2021版大纲按照数据与数据分析、数据分析思维与数据分析流程、数据分析中的常用方法和数据分析场景四大模块展开，去掉样题，每个模块所包含的知识点都进一步细化，并明确了考点要求（了解、理解和掌握）和考点分布，尽量不遗漏任何考点。

2、与第八版大纲相比，删除的考点包括：

对应分析、KNN算法、金融投资中量化选股模型、量化择时模型

3、与第八版大纲相比，增加的考点包括：

大数据、前沿技术、excel的基础操作、excel函数、确定和分解问题、描述性统计、方差分析和卡方检验、Box-Cox变换、离散化、哑变量与独热编码、集成学习、A/B test

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