合规如何成为联络中心的主要风险，违规可能会给组织造成数百万美元的罚款，并导致品牌声誉受损，当前的呼叫监控方法——使用人工审查记录的对话——并不能满足全面监控受监管交互的要求，2020 年加快了客户采用新的数字化技术和产品的速度。以下是如何帮助组织跟上这种变化的步伐。

在伪造的电子邮件 ID、社交媒体上的冒充或被盗财务或个人信息的滥用中可以找到一些关于不良数据影响的惊人证据，数据分析中的不良数据可能会造成更广泛的危害，从错误的医疗诊断到对股票历史的错误解释，任何事情都可能导致服务提供商关闭商店或面临诉

您的企业软件的功能非常出色。您对目标市场有可靠的价值主张，为了使您的产品更具吸引力，您决定嵌入 分析 和 商业智能 (ABI) 到您的产品中，到现在为止还挺好。但是您会选择哪种嵌入式 ABI 解决方案？市场上存在多种选择，但它们并不完全相同。在决定解决方案之前，您需要进行仔细评估。

如果无处不在的电子表格程序是通向数据科学的门户，那么 Python 的目标是成为下一步，数据科学世界充斥着开源：PyTorch、TensorFlow、Python、R 等等。但是数据科学中使用广泛的工具不是开源的，通常甚至根本不被认为是数据科学工具。

2020年，各个行业的公司都受到了COVID-19大流行的影响。结果，出现了许多新的商业模式，包括路边交付，非接触式服务和虚拟健身培训等，我们还看到人们接受了进一步的教育，学习了新的爱好并学会了做饭，而这一切都是从他们自己房屋的安全中进行的，随着2021年的顺利进行，让我们看看即使在大流行结束后我们也可以忍受的新习惯。

机器学习模型通常有两种形式：用于批处理预测的模型和用于在生产应用程序中进行实时预测的模型。这些分别称为离线模型和在线模型。离线模型所需的工程量很少，有助于可视化，规划和预测业务决策。