-
比较Python与R进行数据分析
通过今天的更新,您现在可以在统一数据平台上使用SQL,Python和R all,好奇您应该为工作流程选择哪一个?请查看下表,详细了解每种语言及其支持的功能之间的区别。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-27
-
数据管理和合规性方面取得了进步
领先于风险管理的领先机构开展的新研究表明,风险数据汇总是金融服务公司首席数据官(CDO)为关注的合规问题,其中88%的组织将其总数据实践预算的40%或更多投入到合规职能上,金融服务数据管理活动。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-27
-
CPDA数据分析师动态周报
CPDA特邀专家线上直播Power BI部署实例一位数据分析师拿到确定需求之后的工作是什么呢? 对源数据的整理和逻辑关联。数据量小的话还好说,简单的Excel处理就好。体量相对庞大的数据,就必须依靠其他专业工具的介入了。CPDA特邀数据分析师、海南智企数据分析师事务所创始人:周召安为大家带来「PowerBI解决方案数据平台部署实例分享」直播,欢迎预约观看。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-27
-
混合云存储:7个实践
混合云存储方法可以帮助您控制成本并增加灵活性,还有其他好处。但是了解做法并避免陷阱很重要,存储及其可以为企业节省数百万美元的宣传不乏不足。这是一个吸引人的主张尤其是现在。经济压力将继续驱使CIO和CFO寻找以更少的钱提供IT功能的方法,采用混合云存储也不乏挑战和潜在的失误。结果,IT会对自己的结果感到失望,混合云存储解决方案通常由于延迟等功能缺陷而显得不足,或者更可能因尝试将技术用于非设计用途而犯错误。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-23
-
评估大数据性能的基准
基准很重要-但这并不是您可能会想到的原因,交易绩效处理委员会(简称TPC)本身具有官方的大数据基准,预定义的分析查询来模拟特定情况下的现实条件,即结合了在线和实体商店的零售商的情况。查询由SQL语句(以SQL表示,传递给Hive或Spark)和机器学习(ML)算法(使用ML库,用户定义的函数和过程代码)组成。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-23
-
次接触大数据和Hadoop成功
为了克服障碍并开始使用大数据和Hadoop,您需要正确的业务案例,正确的培训和良好的起点,多年来,我们一直在使用调查(和其他研究方法)来评估用户在Hadoop,大数据,高级分析和相关问题方面的进展,我们在这些主题上进行的两项规模的调查报告将Hadoop集成到商业智能中,针对企业的Hadoop的调查。来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 / 时间:2021-07-23