“大数据”是指可以进行分析以揭示被调查人口的模式或习惯的海量数据集。它特别用作理解人类行为的方式，并且在寻找新方法以覆盖几乎每个行业的受众方面具有革命性意义。现在您可以使用大数据来管理您的业务。

电子学习在不断发展，使用大数据可能为该行业带来巨大的可能性，捕获学习者的经验可以获取非常有价值的数据，但是只有在导致有意义的变化时，该信息才被证明是有用的，关于大数据和相关学习分析的清晰思路可以帮助您设计更多个性化的课程。这样可以提高学习者的满意度，并提高他们对您提供的电子学习课程的参与度。

“大数据”一词在商业和技术世界中经常出现，但这到底意味着什么？大数据是一个术语，用于描述非常大的数据集，可以对它们进行趋势和模式分析以做出更好的业务决策，这听起来似乎很容易，并且尽管有关于大数据技术的广泛研究和书面信息，但很少有公司真正成功地使用大数据。

尽管99％的高管想要一种数据驱动的文化，但很难建立一种文化，其任务是在其企业范围内捕获和增加数据和分析的价值，这不是一件容易的事，真正的数据驱动文化不是通过购买昂贵的工具来增强数据精英能力而建立的，尽管部署自助服务BI（商业智能）工具是朝正确方向迈出的重要一步，但首席数据官仍在旅途中。

数据是无限的，任何想要以有意义的速度增长的组织都是明智的，以学习如何利用可用的大量数据来推动增长，像这样的拥有大量数据库存的公司经常发现自己被使用该数据进行操作的其他企业所包围。

近年来，“大数据”一词广为流传，比2000年代的任何其他IT科学都多，每个公司似乎都想跳上创新之路，这不仅是术语的传播，而且是术语的使用。无论我们称其为大数据、数据科学、工业4.0还是任何其他诱人的术语，我们都在谈论同一件事数据，暂时还没有具体定义。