数据。数据。数据！随着数据驱动型企业击败竞争对手，数字革命的响亮声音越来越响亮。在COVID-19大流行的基础上，有效地跨多个位置访问，管理和备份关键数据资源的必要性已经从市场优势变成了关键任务。

地精们以盈利为目的收集内裤，但他们不知道两者之间是什么。就像在大数据的早期，公司疯狂地收集信息以存储在数据湖中只是为了让它停滞不前，对任何人都没有好处，但是与地精不同，技术发现资源和利润之间缺少联系，现在，访问已存储数据的能力是蓬勃发展的公司与非蓬勃发展的公司之间的关键区别。

为什么整个组织需要实时可行的制造数据来确定对成本价值的真实报价，到2020年，制造商无需担心数据驱动的流程。现在，随着环境的变化，我们需要克服恐惧并接受数据驱动的压力。

拥有的机会，可以带头制定数据策略，从而为客户和企业制定决策，我一直在思考CIO的角色如何发生变化，以及数字化转型如何通过使各种信息更容易获得来推动这种变化，还记得获得棘手问题的答案时需要大型分析项目，这些项目可能需要一年或更长时间才能完成？现在，其中一些相同的问题可以在数小时甚至数分钟内得到回答。

对可采取行动的见解，员工敬业度和供应链管理的更多关注，促使更多的医疗保健组织转向基于云的企业系统，也许没有哪个行业比医疗行业更能感受到快速变化的步伐。法规的不确定性，破坏性的新业务模式以及对患者护理的不断增长的需求，使得更多的医疗保健提供商正在寻找能够帮助他们应对瞬息万变的行业动态的新技术解决方案。

很多企业越来越多地采用自助服务分析，以获取有助于他们推动组织前进的见解，并帮助其业务合作伙伴更好地制定与财务目标相一致的决策，在财务组织中，很少有人不相信分析的价值，而他们讲述的数字和故事却总是如此。但是，部署分析解决方案的做法可能会使CFO感到不安。他们正在寻找重要的业务问题的答案，但是他们为完成正确的分析所需的时间和资源（通常是不灵活的旧式系统）通常会遇到麻烦。通常，对分析的支持集中在IT组织内部，在该组织中，团队已经与其他紧迫的项目相处得很融洽，并且可能会错过或未完全了解围绕需要解决的问题的上下文。