金钱永远不会睡觉，您的数据也不会睡觉，在“通过数据获利”中，我们介绍了数字化转型：将数据转化为新的收入流和应用程序的方法，这些收入流和应用程序可以增加收入，提高粘性并帮助您的公司在大数据世界中蓬勃发展，我们考虑了大型企业中的变革推动者所扮演的角色，使这一过程得以实现。

大数据分析及其应用成果,已经融入我们生活的方方面面，如：微信、百度地图、智能交通管制……等等，这些都在我们生活中每时每刻产生着数据，而这些数据改变着我们的生活。这其中也少不了我们CPDA数据分析师的努力。

正确使用数据会改变一切，扰乱市场是您了解公司如何通过使用数据和分析数字化业务，动摇行业，甚至改变世界的窗口，在过去十年中，大数据分析和云计算的使用急剧增加。大数据，分析，云计算，数据挖掘，数据科学（现代数据和分析行业的流行语）已席卷每家企业和组织，无论其规模或性质如何。大数据/业务分析在2019年为全球经济贡献了1,890亿元，预计2022年该行业的价值将达到2,740亿元，到2021年由于COVID-19大流行，云计算采用率的上升预计将使云计算市场膨胀超过2400亿元，而大流行之前的预期增长将略高于2000亿元。

人工智能和机器学习是每个行业的未来，尤其是数据和分析。在“与AI一起成长”中，我们可以帮助您跟上这些先锋技术改变世界的所有方式，我对不同的用语在不同的背景下对不同的受众有不同的含义感到震惊。我们不仅在内部对话中而且从我们的客户和潜在客户那里听到了很多有关AI和分析的信息。但是，当我们谈论这些问题时，我们真正的意思是什么？

我们生活在一个充满数据的世界中：形式和位置不断增加，数据量比以往任何时候都多，处理数据是您了解数据团队如何应对新世界的挑战以帮助其公司和客户蓬勃发展的窗口，令人不安的事实真相的来临，您企业中的大多数人都没有考虑过从获取数据到生成见解的数据质量，但是作为数据团队成员，您知道数据完整性（以及数据管理的其他所有方面）有多么重要，保持高质量的数据可确保终用户获得的见解与现实相符，并可以帮助他们（以及整个公司）做出更明智，由数据驱动的决策，并将质量信息传递给面向客户的应用程序，我们将深入探讨数据完整性的核心方面，确保流程的流程以及如何处理不符合您标准的数据，让我们从定义它开始。

大流行期间领先的数字化转型并非可有可无。发挥一些优势，例如接受新想法，同时避免陷入陷阱，例如坚持旧的时间表或努力成为英雄，在这个意想不到的且扩展的远程时代进行数字转换时，它不一定比大流行前的日子更困难。这是另一种困难，在的选择是远程协作的情况下，举办过程研讨会或进行需求收集无疑会更具挑战性 ，在此期间保持个人或团队注意力也很困难。