重新构想保险：如何才能真正以数据为导向

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重新构想保险：如何才能真正以数据为导向

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-21

险一直是一个信息丰富的行业，但它并不总是与数字效率相关联
如今得益于技术和不断增长的客户期望的结合，该行业拥有许多数字创新机会，为了利用这些机会，传统保险公司可以将实时、数据驱动的功能带到运营的前沿，利用他们的数据优势来超越新的保险科技公司，数据驱动型保险公司的主要特点，传统保险公司可以利用许多解决方案来改进或消除遗留系统。

自动化流程
为了在数字时代竞争，保险公司可以实现更多操作和流程的自动化，但是他们无法自动化他们无法管理的东西，不受管理的数据会导致错失数字机会和无法优化运营成本，为了实现数据驱动的自动化，需要一个以数据为中心的架构，其中客户、政策、索赔和参考数据是可用的、按需的和的。

人工智能和机器学习支持的决策
许多保险公司通常将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 限制在承保范围内，即便如此，这些程序可能会使用限制性应用程序或需要复杂的代码，为了获得用户体验，AI 和 ML 应该简单地支持所有业务决策，以便所有业务用户都可以访问智能，无论其技术背景如何，此外人工智能和机器学习可以帮助保险公司降低索赔成本并识别欺诈，数据分析可以随着时间的推移评估任何索赔，并可能有助于追究负有法律责任的第三方，在客户服务方面，人工智能驱动的聊天机器人可以为潜在和现有的保单持有人提供建议，减少对 24/7 人员的需求，并随时随地为客户提供帮助。

关键的 360 度视图
如果不以数据为驱动，保险公司就无法提供有效的实时和预测分析，大量涌入的数据意味着保险公司只有在拥有所有可用的历史和实时数据时才能做出正确的决策，客户数据的 360 度企业级视图让保险公司能够取悦现有客户并有效地增加更多客户，为个人量身定制的更具吸引力的政策选择推动了收入和客户获取的增加，内部流程的完整 360 度视图使保险公司能够获得对运营、流程和业务线的企业范围的洞察，这可以通过 API 或通过云迁移来实现。

互联数据治理
未集成的工具和不一致的数据导致数据不可信如果没有这种信任，保险公司就无法做出明智的决策，也无法确保获得结果，数据治理使保险公司能够了解数据的来源并了解其谱系和质量。这使保险公司能够自信地使用正确的数据，更重要的是，数据治理可确保组织内的正确角色可以使用正确的数据——促进更广泛的数据使用，为了抓住数字创新的机会，传统保险公司可以将实时、数据驱动的能力带到运营的前沿，利用他们的数据优势来超越新的保险技术。点击推文

不要让您的竞争遥遥领先

如需更多实践信息，准备好启动您的数据驱动计划了吗？智能技术如何推动保险，其中介绍了传统保险公司的数据驱动策略。

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