数字健康护照的铁壳
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 / 时间：2021-06-11
建立全球标准
个问题是标准——要使病毒护照发挥作用，需要有一个全球可执行的标准来说明“自由旅行”的实际含义。没有这一点，系统将无法建立长期的信心，而这正是它旨在做的事情。这包括开放边界、重启摇摇欲坠的经济、恢复国际贸易和恢复我们许多人认为理所当然的生活方式的信心。因此，在每个人都被这个想法冲昏头脑之前，需要仔细审查疫苗护照的实用性。
验证和验证
接下来需要回答的问题是验证和确认。持有护照的人是他们所说的那个人吗？他们的疫苗接种和健康信息是否真的正确？对于任何要保证和认证的系统，都需要访问大量个人数据，从隐私的角度来看，许多人可能会发现这些数据存在问题。那么答案是什么呢？好吧一种选择是为您接种疫苗的人也会在您的护照上盖章，或者拍摄您的疫苗接种记录的照片，那么的问题是你如何验证它是你的而不是其他人的文书工作？在我看来，可行的解决方案是创建一个具有双因素身份验证的移动应用程序。
数字指纹
首先，您需要下载应用程序并在注册过程中提供身份证明，详细信息，例如姓名、出生日期和国民保险号码，您还需要添加疫苗接种数据、标记到您的NHS号码以及护照详细信息，这将为每个用户创建一个的数字指纹，但在将的二维码发送到您的手机之前，它仍然需要由受信任的第三方进行验证，并附有可用于多种用途的到期日期，例如预订旅行或活动门票并获得商业地产的使用权。
前方的路
健康护照将会以一种或另一种形式出现——如果它们不成为现实，风险太大了，它们的设计和部署方式将决定政治阻力的程度、用户的信心以及终的价值，显而易见的是，所选择的方案需要限度地减少对公民的影响，并得到个人用户和更广泛社会的高度信任，建立所需接受程度的关键部分将取决于支持推出健康护照计划的技术提供商，一些公司比其他公司拥有更广泛的支持。
云数据仓库的明显趋势
云数据仓库的加速是由 Covid-19 引起的还是多年前开始的自然趋势？云数据仓库及其管理在 2020 年加速发展。这是 Covid-19 的影响还是几年前开始的自然趋势？说起来并不容易，但供应商已经投入其中，以促进业务敏捷性和降低成本，随着数据量激增，利用自动可扩展存储基础架构是云数据管理加速、从各种来源捕获数据的关键原因之一，但这增加了导入、聚合、建模、索引、搜索、分析和查询来自不同领域的所有这些数据的复杂性。
为工作流的每个步骤增加工具会增加获得结果的时间
同时对所有数据源的集成存在一些风险，新一代 ETL（提取、转换和加载）——成功的数据处理环境的关键组件，满足了数据移动和整合的需求，一个高级分析层，可创建对所有数据的虚拟访问以及共享功能，该产品连接到本地、混合或云数据仓库以及更广泛的全球数据湖，甚至 S3 对象存储，提供一个统一的自助服务实例，邀请数据消费者提取信息并在项目上进行协作。
个问题是标准——要使病毒护照发挥作用，需要有一个全球可执行的标准来说明“自由旅行”的实际含义。没有这一点，系统将无法建立长期的信心，而这正是它旨在做的事情。这包括开放边界、重启摇摇欲坠的经济、恢复国际贸易和恢复我们许多人认为理所当然的生活方式的信心。因此，在每个人都被这个想法冲昏头脑之前，需要仔细审查疫苗护照的实用性。
验证和验证
接下来需要回答的问题是验证和确认。持有护照的人是他们所说的那个人吗？他们的疫苗接种和健康信息是否真的正确？对于任何要保证和认证的系统，都需要访问大量个人数据，从隐私的角度来看，许多人可能会发现这些数据存在问题。那么答案是什么呢？好吧一种选择是为您接种疫苗的人也会在您的护照上盖章，或者拍摄您的疫苗接种记录的照片，那么的问题是你如何验证它是你的而不是其他人的文书工作？在我看来，可行的解决方案是创建一个具有双因素身份验证的移动应用程序。
数字指纹
首先，您需要下载应用程序并在注册过程中提供身份证明，详细信息，例如姓名、出生日期和国民保险号码，您还需要添加疫苗接种数据、标记到您的NHS号码以及护照详细信息，这将为每个用户创建一个的数字指纹，但在将的二维码发送到您的手机之前，它仍然需要由受信任的第三方进行验证，并附有可用于多种用途的到期日期，例如预订旅行或活动门票并获得商业地产的使用权。
前方的路
健康护照将会以一种或另一种形式出现——如果它们不成为现实，风险太大了，它们的设计和部署方式将决定政治阻力的程度、用户的信心以及终的价值，显而易见的是，所选择的方案需要限度地减少对公民的影响，并得到个人用户和更广泛社会的高度信任，建立所需接受程度的关键部分将取决于支持推出健康护照计划的技术提供商，一些公司比其他公司拥有更广泛的支持。
云数据仓库的明显趋势
云数据仓库的加速是由 Covid-19 引起的还是多年前开始的自然趋势？云数据仓库及其管理在 2020 年加速发展。这是 Covid-19 的影响还是几年前开始的自然趋势？说起来并不容易，但供应商已经投入其中，以促进业务敏捷性和降低成本，随着数据量激增，利用自动可扩展存储基础架构是云数据管理加速、从各种来源捕获数据的关键原因之一，但这增加了导入、聚合、建模、索引、搜索、分析和查询来自不同领域的所有这些数据的复杂性。
为工作流的每个步骤增加工具会增加获得结果的时间
同时对所有数据源的集成存在一些风险，新一代 ETL（提取、转换和加载）——成功的数据处理环境的关键组件，满足了数据移动和整合的需求，一个高级分析层，可创建对所有数据的虚拟访问以及共享功能，该产品连接到本地、混合或云数据仓库以及更广泛的全球数据湖，甚至 S3 对象存储，提供一个统一的自助服务实例，邀请数据消费者提取信息并在项目上进行协作。
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